论文摘要
为了对道路交通事故黑点进行准确有效识别和排序,提出基于事故统计数据及事故预测模型的优化经验贝叶斯黑点识别方法,并对该方法的工程实用性进行了优化。同时,从事故发生危险程度、安全治理可提升空间2个方面提出了优化经验贝叶斯黑点排序方法。选取2个城市的信号交叉口事故数据,利用基于事故统计数据的黑点识别方法对城市A的总事故黑点、伤亡事故黑点分别进行了识别,并按照事故发生危险程度进行了总事故黑点排序;利用基于事故预测模型的黑点识别方法对城市B的事故黑点进行识别,并分别按照事故发生危险程度、安全治理可提升空间2种排序规则进行了黑点排序。结果表明:在95%的显著性水平下,城市A共识别出24个总事故黑点及18个伤亡事故黑点;在99%的显著性水平下,城市B共识别出15个事故黑点;优化经验贝叶斯法在识别准确性、消除事故数随机波动及趋中心回归现象影响方面优于事故率法和质量控制法;基于安全治理可提升空间的排序指标倾向于筛选出安全治理投资收益比高的地点,基于事故发生危险程度的排序指标则倾向于筛选出与事故期望值偏离较大的地点。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田准,张生瑞
关键词: 交通工程,交通安全,信号交叉口,事故黑点识别与排序,经验贝叶斯,交通事故统计与分析
来源: 长安大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 长安大学公路学院,西安建筑科技大学土木工程学院
基金: 陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0450),西安建筑科技大学青年科技基金项目(QN1712)
分类号: U491.31
DOI: 10.19721/j.cnki.1671-8879.2019.05.013
页码: 115-126
总页数: 12
文件大小: 639K
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标签：交通工程论文; 交通安全论文; 信号交叉口论文; 事故黑点识别与排序论文; 经验贝叶斯论文; 交通事故统计与分析论文;