导读:本文包含了数据采集与处理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据采集,数据,传感器,信号,数据处理,系统,卡尔。
数据采集与处理系统论文文献综述
王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗[1]（2019）在《农机制造物联网实时数据采集及处理系统》一文中研究指出目前,国内农机制造业缺少完备的信息化管理系统,其生产管理方式较为粗放,多数操作依靠人工实现,数据分散且生产效率低,无法满足快速发展的现代制造业需求,针对上述问题,本文结合物联网低成本、易部署等优势,将物联网技术应用于农机制造业,在分析农机制造车间工艺需求及数据特征的基础上,提出了一种农机制造物联网实时数据采集及处理系统架构,并利用实时历史数据库、Web前端、WebSocket等技术,研发了农机制造物联网系统管理平台,实现对农机生产过程的在线监控与管理。示范项目应用验证表明,该系统能够实时准确获取生产数据、设备工作状态、能耗及故障情况等信息,从而节约生产资源,有效指导农机生产。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
杨飞,穆向阳,赵勇勇[2]（2019）在《基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计》一文中研究指出为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
王纪伟[3]（2019）在《基于单片机控制的高速数据采集与处理系统研究》一文中研究指出针对现有单片机的数据处理速率较低不利于高速数据采集与处理的问题,文中研究并设计基于单片机控制的高速数据采集与处理系统。在数据采集方面,使用A/D高速采样芯片实现高速数据采集。为满足高速数据处理与存储的需要,文中使用PC终端的IDE接口硬盘作为系统的存储装置。另外,为协调数据采集与数据处理过程,使用单片机核心控制模块控制高速双口RAM实现高速数据缓存排队,从而实现数据从A/D采样芯片到IDE硬盘的高速无损传输。该高速数据采集与处理系统在数据采集、处理方面更加集成化,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《电子科技》期刊2019年11期）
向耀西[4]（2019）在《浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统》一文中研究指出风机在煤矿生产中有保障安全的重要作用,而GAF轴流风机是目前较通用的风机,对其主要参数的监测工况还存在进一步优化的空间。通过对轴流式风机机械结构进行分析,研究风机监测数据、工况数据处理和分类数据库存储方法以及现场数据库的建立,结合风机实际工况,确定各类型监测装置和数据处理方式,实现对GAF轴流风机监测工况的优化。(本文来源于《东方电气评论》期刊2019年03期）
孙荣明[5]（2019）在《基于海量信息处理的数据采集系统设计》一文中研究指出随着大数据时代的到来,社会各行各业在信息采集与处理中面临着各种挑战,为了有效解决并为海量信息处理工作提供有力帮助,文章进行了数据采集系统设计,主要从系统技术指标、结构、功能、软硬件设计、电路等方面进行了系统全面分析,以期能够为数据采集系统在社会各个领域的广泛有效应用提供一定帮助。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
张子建,尚恺,韩少杰,左堃罡,杜云鹏[6]（2019）在《机器人关节力矩传感器电路与数据采集处理系统设计》一文中研究指出具有力控制功能的机器人具有十分重要的学术研究价值和市场发展前景,该类机器人需要传感器灵敏地检测出关节力矩信息为控制系统提供准确的反馈信息。提出了一种力控机械臂关节力矩传感器电路和数据采集处理系统的设计方案。该方案在尽量简化硬件复杂度的原则上,采用并联补偿的方式抑制零漂,利用温度传感器修正温漂偏差,得到精确的传感器信息;此外,基于卡尔曼滤波算法的预测功能,对传感器的测量值进行了全局优化估计,提高了传感器的测量精度。最后,设计了传感器的原理样机和测试平台,验证了系统设计的有效性。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年07期）
安学武[7]（2019）在《一种自动气象站常用模拟信号输出传感器数据采集处理系统设计》一文中研究指出在气象要素观测及地面气象探测设备维修保障过程中,经常需要采集处理各类气象传感器输出信号,而自动气象站传感器种类多样,同类传感器型号不同输出信号也有差异,本文针对常用自动气象站传感器设计了一种能够支持多型号,具有数据采集、智能处理的自动气象站传感器采集系统,该系统以STM32为核心处理器,信号测量的准确度指标达到较高水平。文章从该系统的研究背景、研究方法、功能特点,设计方案与原理等方面进行了叙述。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年10期）
樊怡倩,李秀芝,李鑫[8]（2019）在《基于NB-IoT技术的环境数据采集处理系统》一文中研究指出随着工业化水平的不断提高,在人们生活水平提高的同时,空气质量却越来越差,在日常生活中出现很多有害气体,严重危害着人们的身体健康。特别是CO、CO2、VOC和H2S等有害气体对人们的身体健康造成了巨大的威胁。本研究采用NBIoT通信技术以及众数滤波进行的数据分析,将工厂中排放的有害气体进行分类统计并形成大数据,将此数据结果进行分析可以为治理方案提供有效的数据基础。本研究设计的环境数据采集处理装置,能够做到实时监控,有效数据处理,能够给人们的生活带来安全保障。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年15期）
黄颖淞,葛辉良,谢勇[9]（2019）在《矢量水听器数据采集处理系统的设计》一文中研究指出海洋环境包含着大量的信息,对海洋环境信息的研究己经被广泛关注。为了能够多元化地采集海洋环境的相关信息,同时提高对数据的处理能力,本文设计了一种基于FPGA的四通道矢量水听器数据采集处理系统。本文从系统组成、硬件设计对系统的设计进行了描述,之后通过测试控制处理系统的噪声验证了相关性能。控制处理系统的最大资源远高于工作所需的资源,且自噪声低于海洋环境背景噪声,故能够更高效地在海洋环境下工作。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
金少澄[10]（2019）在《关于数据采集系统中的信号处理与数据传输技术研究》一文中研究指出引言:在当前以工业为首的多个领域中,数据采集系统发挥重要作用,需要通过对信号的有效处理,实现对信号的高效应用,让控制系统能够发出正确的指令。信号处理与数据传输两个系统作为自动控制系统中的最核心内容,只有在实现对其科学研究和分析的基础上,才可保证系统正常稳定运行,所以需要完成对这两个系统的科学设计工作。1.数据采集系统中的信号处理模式在自动控制系统中,通过各类传感器完成数据的传输工作,借助数(本文来源于《电子世界》期刊2019年10期）
数据采集与处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据采集与处理系统论文参考文献
[1].王培屹,张桂青,李清锋,田晨璐,马国旗.农机制造物联网实时数据采集及处理系统[J].制造业自动化.2019
[2].杨飞,穆向阳,赵勇勇.基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[3].王纪伟.基于单片机控制的高速数据采集与处理系统研究[J].电子科技.2019
[4].向耀西.浅析矿用轴流风机工况信号数据采集处理与传输系统[J].东方电气评论.2019
[5].孙荣明.基于海量信息处理的数据采集系统设计[J].信息通信.2019
[6].张子建,尚恺,韩少杰,左堃罡,杜云鹏.机器人关节力矩传感器电路与数据采集处理系统设计[J].机械与电子.2019
[7].安学武.一种自动气象站常用模拟信号输出传感器数据采集处理系统设计[J].农业与技术.2019
[8].樊怡倩,李秀芝,李鑫.基于NB-IoT技术的环境数据采集处理系统[J].科技经济导刊.2019
[9].黄颖淞,葛辉良,谢勇.矢量水听器数据采集处理系统的设计[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[10].金少澄.关于数据采集系统中的信号处理与数据传输技术研究[J].电子世界.2019
论文知识图
