能源效率影响因素分位研究——基于分位数空间自回归模型

能源效率影响因素分位研究——基于分位数空间自回归模型

论文摘要

本文将二氧化碳排放量纳入超效率DEA模型的非期望产出,测算我国各省市2007—2016年的全要素能源效率。运用分位数空间自回归模型,考虑能源效率空间影响的同时,分析不同分位点上能源消费结构、产业结构、环保进步和城镇化率对能源效率的影响。结果表明:邻省带来的空间影响对能源效率具有正向促进作用,且效率越高的省市更易受到邻省的影响;能源消费结构的不均衡对能源效率有显著的负影响,而产业结构优化、环保进步和城镇化发展均可有效提高能源效率,且各因素的影响程度随分位点的不同而变化,高效率省市的能源效率更易受能源消费结构和产业结构的影响,中高效率省市则对环保进步和城镇化率更为敏感。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、文献综述
  • 三、理论与研究方法
  •   (一)理论分析
  •     1. 能源消费结构对能源效率的影响机制。
  •     2. 产业结构对能源效率的影响机制。
  •     3. 环保进步对能源效率的影响机制。
  •     4. 城镇化率对能源效率的影响机制。
  •   (二)研究方法
  • 四、实证分析
  •   (一)变量选取
  •     1. 能源效率(EE)测算指标。
  •     2. 影响因素。
  •   (二)模型设定
  •   (三)实证结果分析
  • 五、结论与政策建议
  •   (一)主要结论
  •   (二)政策建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周四军,唐静媛,江秋池,钟原

    关键词: 能源效率,超效率,分位数空间自回归模型

    来源: 调研世界 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 动力工程,工业经济

    单位: 湖南大学金融与统计学院,湖南大学金融与统计学院统计学系

    基金: 国家社科基金重点项目:“中国能源高质量发展的统计监测研究”(项目编号:19ATJ007)

    分类号: F426.2

    DOI: 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2019.09.002

    页码: 10-16

    总页数: 7

    文件大小: 455K

    下载量: 530

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