基于GLONASS-MR技术的雪深探测研究

论文摘要

积雪不仅作为一种关键的淡水存储方式,也是全球气候系统的重要组成部分之一.目前,基于大地测量型接收机的GNSS-MR（Global Navigation Satellite System Multipath Reflectometry）技术遥测地表特征参数的研究已广泛开展.然而,先前大多的研究利用GPS （Global Positioning System）卫星探测积雪深度并获取了良好的结果,但是其仍存在观测数据单一、反演精度偏低等问题.为增加GNSS-MR技术所使用的数据源且GLONASS卫星数量接近GPS系统,本文提出了基于GNSS-MR算法,采用GLONASS卫星L1和L2载波低卫星高度角（小于25°）的信噪比数据测量了加拿大YEL2跟踪站2015年7月至2016年6月的逐日雪深.该反演值分别与GPS的结果和实测雪深对比,从多路径反射信号与雪深变化量的关系、反演精度以及相关性等多方面进行详细分析,验证了基于GLONASS卫星信号反演地表雪深的适用性和可靠性.结果显示:利用GLONASS卫星信噪比数据的反演雪深与实测雪深间具有高一致性.其中,GPS和GLONASS卫星L1载波的反演雪深无明显差异,两者的RMSE皆在4 cm左右;而GLONASS卫星L2-RMSE为2.6 cm,相关系数达到0.98,其雪深反演的效果明显优于前两种方法.因此,该结果表明采用GLONASS卫星反射信号探测地表雪深能进一步扩展GNSS-MR技术的应用.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周威,黄良珂,刘立龙,陈军,李松青

关键词: 多路径反射,格洛纳斯卫星导航系统,信噪比,雪深探测,周期图法

来源: 地球物理学进展 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,气象学

单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉大学测绘学院

基金: 国家自然科学基金(41664002,41704027),广西自然科学基金(2017GXNSFDA198016,2017GXNSFBA198139),广西“八桂学者”岗位专项,广西空间信息与测绘重点实验室项目(16-380-25-01,15-140-07-34)联合资助

分类号: P228.4;P426.635

页码: 1842-1848

总页数: 7

文件大小: 3617K

下载量: 191

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