信息权重论文_田青林,潘蔚,李瑶,张川,陈雪娇

导读:本文包含了信息权重论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:权重,信息,滤波器,光谱,指数,尺度,岩心。

信息权重论文文献综述

田青林,潘蔚,李瑶,张川,陈雪娇[1](2019)在《基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取》一文中研究指出高光谱数据波段数多且波段间存在强相关性,采用光谱角制图(spectral angle mapper,SAM)算法进行信息提取容易受光谱信号噪声的影响,在一定程度上影响地物识别的精度。针对这一问题,提出一种基于小波包变换和权重SAM的岩心高光谱蚀变信息提取方法。其基本思路为:在对原始高光谱数据进行辐射校正、反射率转换和小波去噪等预处理的基础上,选择daubechies4作为小波基,分别对高光谱图像像元光谱与参考光谱进行8层小波包分解,基于子分量系数构建小波包信息熵矢量来刻画原始光谱曲线特性,并找到像元光谱与参考光谱信息熵矢量差异较大的特征区间,对其设置权重,最后依据SAM算法原理进行蚀变矿物匹配,达到信息提取的目的。通过对我国南方某火山岩型铀矿区Hy Spex钻孔岩心短波红外高光谱数据的实验表明,该方法利用小波包信息熵特征矢量可以有效表征原始光谱信息,通过设置差异特征区间,突出了局部特征信息,增大了不同矿物类别间的可区分性,总体分类精度达到了75. 33%,Kappa系数为0. 706 3,优于传统的SAM算法,具有较好的适用性。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期)

张歆,姜楠[2](2019)在《沪深交易所12月16日实施系列指数样本股调整》一文中研究指出日前,上海证券交易所和深圳证券交易所双双决定,对各自交易所系列指数实施样本股定期调整,并于本月16日正式实施。沪市方面,上证50指数更换4只股票,调入上海机场、山东黄金、隆基股份、红塔证券,调出宝钢股份、南方航空、上海银行、中国交建;上证180指(本文来源于《证券日报》期刊2019-12-03)

阿力木江·艾沙,殷晓雨,库尔班·吾布力,李喆[3](2019)在《基于类别信息和特征熵的文本特征权重计算》一文中研究指出基于类别信息的特征权重计算方法对特征与类别的关系表达不够准确,即对于类别频率相同的特征无法比较其对类别的区分能力,因此要考虑特征在类内的分布情况。将特征的反类别频率(inverse category frequency,ICF)和类内熵(entropy)相结合引入到特征权重计算方案中,构造了两种有监督特征权重计算方案。在维吾尔文文本分类语料上进行的实验结果表明,该方法能够明显改善样本的空间分布状态并提高维吾尔文文本分类的微平均F1值。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期)

王思文[4](2019)在《MSCI扩容纳入财通证券等6只券商股 超七成券商股“入摩”》一文中研究指出3月1日,明晟公司(MSCI)宣布,增加中国A股在MSCI指数中的权重,并通过叁步走在2019年11月份把中国A股的纳入因子从5%增加至20%。完成此叁步实施后,MSCI新兴市场指数的预计成分股中将有253只中国大盘A股和168只中国中盘A股(其中包括了(本文来源于《证券日报》期刊2019-03-06)

朱浩然,刘云清,张文颖[5](2019)在《基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合》一文中研究指出为了充分利用源图像重要特征,提出了一种基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合算法.首先,通过一种迭代导向滤波器将输入图像分解为基础层与细节层;其次,利用边角信息、清晰度与对比度来综合确定二进制权重系数,再选择导向滤波对其优化,进一步去除噪声并抑制伪影的产生;最后,应用重构准则对基础层与细节层进行组合,得到融合图像.实验结果表明,与其它多尺度分解相比,该方法具有尺度感知特性,可以更好地分离空间重迭的特征,不仅可以使夜视融合图像的细节信息更突出,还能够有效地抑制伪影.(本文来源于《光子学报》期刊2019年03期)

徐阳,张忠伟,刘明[6](2019)在《利用信息交互最优权重改进神经网络的方法》一文中研究指出由于卷积神经网络中多层感知器使用梯度下降算法进行训练,存在收敛速度慢和易于陷入局部极小的问题。针对此问题,提出一种利用信息交互计算最优初始化权重的方法改善网络结构,该方法可有效减少训练时间并可避免陷入局部极小。利用数学理论推导出Re LU函数最优初始化权值的公式,利用该方法改进2-channel网络结构,直接代入数据可求出最优初始权值。通过3个数据集的多次训练和测试,灰度图像的平均匹配准确率提升了1. 0%左右,FPR95平均值也由5. 23降至4. 65,初始化权重的设置可避免神经元进入硬饱和区,同时网络还具有效果稳定、收敛速度快的优点。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年01期)

李楠[7](2019)在《基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法》一文中研究指出针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法。分析辐射源识别研究现状,发现辐射源信号特征参数在识别中的权重影响识别效果,给出层次分析定权法、熵值定权法、粗糙集定权法,同时列出信息融合的步骤,构建基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法和识别系统,仿真实验表明,该方法能获得较高的辐射源识别率。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2019年02期)

孙文舟,殷晓冬,李树军[8](2018)在《基于熵权重的水下载体导航信息融合方法》一文中研究指出针对水下载体动态导航定位中状态方程和观测方程噪声增加引起的卡尔曼滤波发散问题,提出了一种以高斯混合模型为框架,基于信息熵计算导航融合权重的新方法。首先给出了水下组合导航系统的整体结构和各子滤波器的状态方程以及观测方程;然后研究了各子滤波器输出信息熵值的计算方法,并且定义了熵积的概念用于计算高斯混合模型中各分量的权重;最后总结出了用于水下载体导航信息融合的熵权高斯混合模型滤波算法的计算流程。仿真实验表明,相比于传统的加权卡尔曼滤波算法,新方法的计算精度更高,对噪声引起滤波发散的抑制能力也更强。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年10期)

王鹰汉,高斐,卜佳俊,于智,陈荣华[9](2018)在《面向信息无障碍检测的网页距离权重学习方法》一文中研究指出在信息无障碍评估领域中,为了便于预测网页评估结果的相关性,提出一种融合网页特征与URL相似性的网页距离度量方法,并利用部分已知样本评估结果的偏序关系学习出不同特征应分配的权重,从而提升网页距离偏序关系与评估结果偏序关系的相关性。实验结果表明该方法较传统距离度量方法能更好的表征评估结果的偏序关系,使得加权距离越相近的网页,其信息无障碍评估结果越相似。(本文来源于《科技通报》期刊2018年09期)

朱亚辉[10](2018)在《决策信息为区间二元语义的双向专家权重确定方法》一文中研究指出针对区间二元语义多属性群决策中的专家客观赋权问题,提出了一种区间二元语义群决策的双向专家权重确定方法。首先设置专家初始权重,通过专家个体与群体决策矩阵的偏差距离计算专家的偏离权重,再通过专家的直觉模糊熵计算专家的模糊熵权重,结合偏离权重和模糊熵权重,经过多次迭代后得到稳定的专家双向权重。该权重既反映了专家偏好信息与群体偏好信息的一致性,同时也反映了专家对决策问题的了解程度。最后,实例验证了该算法的可行性与有效性。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2018年03期)

信息权重论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

日前,上海证券交易所和深圳证券交易所双双决定,对各自交易所系列指数实施样本股定期调整,并于本月16日正式实施。沪市方面,上证50指数更换4只股票,调入上海机场、山东黄金、隆基股份、红塔证券,调出宝钢股份、南方航空、上海银行、中国交建;上证180指

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息权重论文参考文献

[1].田青林,潘蔚,李瑶,张川,陈雪娇.基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取[J].国土资源遥感.2019

[2].张歆,姜楠.沪深交易所12月16日实施系列指数样本股调整[N].证券日报.2019

[3].阿力木江·艾沙,殷晓雨,库尔班·吾布力,李喆.基于类别信息和特征熵的文本特征权重计算[J].计算机应用研究.2019

[4].王思文.MSCI扩容纳入财通证券等6只券商股超七成券商股“入摩”[N].证券日报.2019

[5].朱浩然,刘云清,张文颖.基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合[J].光子学报.2019

[6].徐阳,张忠伟,刘明.利用信息交互最优权重改进神经网络的方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019

[7].李楠.基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法[J].弹箭与制导学报.2019

[8].孙文舟,殷晓冬,李树军.基于熵权重的水下载体导航信息融合方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018

[9].王鹰汉,高斐,卜佳俊,于智,陈荣华.面向信息无障碍检测的网页距离权重学习方法[J].科技通报.2018

[10].朱亚辉.决策信息为区间二元语义的双向专家权重确定方法[J].计算技术与自动化.2018

论文知识图

过/欠分割权重函数人脸库识别率随压缩维数的变化模型1精简结果对比(β=80%)降维+Leonenko法计算多元正态...用于P300检测的SVM分类器权重的头皮...所有受试者“Fz”,“Cz”和“Pz”3...

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