导读:本文包含了自动生成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自动生成,测试,专家系统,变电站,丹阳,栅格,执行人。
自动生成论文文献综述
江志强,王金波,王晓华[1]（2019）在《基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成》一文中研究指出一个好的测试用例集,意味着通过较小的测试开销实现较高的测试效率。为实现这一目标,一种基于特征模型的测试用例生成方法被提出,该方法在特征模型的基础上,结合组合测试策略和遗传算法,自动生成最小测试用例集。实验表明,该方法能够很好地实现特征组合覆盖,生成覆盖率良好,同时能够有效检错的测试用例集。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
冯婷婷,刘振宇[2]（2019）在《基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化》一文中研究指出软件建模和软件测试在软件的开发过程之中起着非常重要的作用,目前关于UML模型生成测试用例的研究成为研究的热点之一,为了提高UML活动图模型测试场景的生成效率,优化了UML活动图模型生成测试场景的方法,还增加了活动图中泳道的使用。通过创建UML活动图模型,首先把活动图简化,并且把简化后的活动图转成有向图,通过对有向图进行两级遍历得到完整的测试场景,再通过对活动节点和转移边赋予权值,计算每一个测试场景的总权值优化测试场景的执行顺序。通过改进活动图生成测试场景的方法,提高了测试的效率,使得bug的发现时间提前,并且减少了场景的冗余。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
苏小青,黄继君,许榕[3]（2019）在《变电站监控信息数据自动生成平台的开发与应用》一文中研究指出变电站新建、改扩建工程,在设计、运行、检修过程中要处理大量的变电站监控信息数据,以往均靠人工处理。本文从变电站监控信息数据自动生成平台研究的背景和实际应用方面着手,介绍了变电站监控信息数据自动生成平台开发的内容、操作流程、应用范围、应用前景以及带来的效率效益。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康[4]（2019）在《基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究》一文中研究指出由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
周丹平[5]（2019）在《电脑居然“自动生成文书”放老赖出境？》一文中研究指出吴某某欠徐先生6000多万元，徐先生担心他转移资产、逃往海外，便向江苏丹阳市人民法院申请限制吴某某夫妇出境，法院也作出了限制出境的决定书。可时间不长，丹阳法院工作人员却在徐先生毫不知情的情况下，向他提供了一份“双方达成执行和解、解除限制的决定”。对此，法(本文来源于《河北日报》期刊2019-11-28）
刘建明,高照根,于宁,田茂荣,杜冲[6]（2019）在《基于GDAL的ADS100推扫式像片数据自动生成》一文中研究指出ADS100推扫式数码航摄仪广泛应用于遥感影像获取,国家基础地理信息中心为提高航空摄影资料科学管理水平,针对推扫式资料整理工作提出指导标准。像片数据作为重要资料列入提交成果序列,当前生产ADS100推扫式像片方式需经过多步骤处理,需大量人工操作,过程复杂且效率低下,本文深入分析推扫式像片数据生产规范,提出基于GDAL的ADS100推扫式像片数据自动生成方案,并基于Visual Studio平台开发出像片自动生成软件,可大幅提高推扫式像片数据生产效率,为ADS100数据提交提供保障。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年11期）
辛海滨[7]（2019）在《图书馆报纸记到单自动生成研究》一文中研究指出报纸是图书馆馆藏的重要组成部分,但由于缺乏系统支持等原因,报纸的日常管理比较复杂。该文通过采用Python语言和第叁方Excel操作模块xlwt研究自动生成报纸记到单,用以进行报纸的管理,能够有效降低管理成本,提高工作效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
杨梦,周恩波[8]（2019）在《基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统研究》一文中研究指出为了应对煤矿突发事故,提高煤矿现场处置方案的实时性和可操作性,构建了一个基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统,系统整合了应急预案、安全规章制度、领域专家和事故案例的救援处置方法以及经验知识,在发生事故时可以根据事故现场实时信息,匹配规则进行推理,得到所需处置措施;指挥人员还可以输入查询信息,搜索符合查询条件且与当前事故特征最相似的历史事故案例,获取真实历史救援经验知识支持。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年11期）
张子立,杨九铜,梅宇亮,朱志松[9]（2019）在《基于Python编程语言的绗缝机NC代码的自动生成》一文中研究指出针对绗缝机利用花型图案加工存在的问题,基于Python编程语言设计了一种自动生成NC代码的方法,根据绗缝机花型文件自动生成NC代码,用于绗缝机的加工,解决了绗缝机开放式数控系统加工过程中NC代码自动生成问题。根据花型文件中的数据结构,通过对花型文件中不同数据类型关键词的识别,获得所需各项参数,生成NC文件用于下位机加工。通过调用PyQt5软件中绘图图元等将生成的NC代码复现为花型图案。最后将复现花型与原始花型进行对比,用以校验NC代码的准确性。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年11期）
卫万成,黄文明,王晶,邓珍荣[10]（2019）在《基于多任务学习的古诗和对联自动生成》一文中研究指出实现古诗和对联的自动生成是极具挑战性的任务。该文提出了一种新颖的多任务学习模型用于古诗和对联的自动生成。模型采用编码-解码结构并融入注意力机制,编码部分由两个BiLSTM组成,一个BiLSTM用于关键词输入,另一个BiLSTM用于古诗和对联输入;解码部分由两个LSTM组成,一个LSTM用于古诗的解码输出,另一个LSTM用于对联的解码输出。在中国的传统文学中,古诗和对联具有很多的相似特征,多任务学习模型通过编码器参数共享,解码器参数不共享,让模型底层编码部分兼容古诗和对联特征,解码部分保留各自特征,增强模型泛化能力,表现效果大大优于单任务模型。同时,该文在模型中创新性地引入关键词信息,让生成的古诗及对联表达内容与用户意图一致。最后,该文采用自动评估和人工评估两种方式验证了方法的有效性。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期）
自动生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
软件建模和软件测试在软件的开发过程之中起着非常重要的作用,目前关于UML模型生成测试用例的研究成为研究的热点之一,为了提高UML活动图模型测试场景的生成效率,优化了UML活动图模型生成测试场景的方法,还增加了活动图中泳道的使用。通过创建UML活动图模型,首先把活动图简化,并且把简化后的活动图转成有向图,通过对有向图进行两级遍历得到完整的测试场景,再通过对活动节点和转移边赋予权值,计算每一个测试场景的总权值优化测试场景的执行顺序。通过改进活动图生成测试场景的方法,提高了测试的效率,使得bug的发现时间提前,并且减少了场景的冗余。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动生成论文参考文献
[1].江志强,王金波,王晓华.基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成[J].计算机与数字工程.2019
[2].冯婷婷,刘振宇.基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化[J].电子设计工程.2019
[3].苏小青,黄继君,许榕.变电站监控信息数据自动生成平台的开发与应用[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[4].杨向飞,赵子涵,郑中,向博,吴跃康.基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究[J].中国测试.2019
[5].周丹平.电脑居然“自动生成文书”放老赖出境？[N].河北日报.2019
[6].刘建明,高照根,于宁,田茂荣,杜冲.基于GDAL的ADS100推扫式像片数据自动生成[J].北京测绘.2019
[7].辛海滨.图书馆报纸记到单自动生成研究[J].电脑知识与技术.2019
[8].杨梦,周恩波.基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统研究[J].煤炭工程.2019
[9].张子立,杨九铜,梅宇亮,朱志松.基于Python编程语言的绗缝机NC代码的自动生成[J].毛纺科技.2019
[10].卫万成,黄文明,王晶,邓珍荣.基于多任务学习的古诗和对联自动生成[J].中文信息学报.2019
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