导读:本文包含了线性预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,基音,声门,航迹,抗压强度,通信,混响。
线性预测论文文献综述
田妍,王勇,杨森,周南,李臻[1]（2019）在《基于线性预测分析时差估计的特高频局部放电定位方法》一文中研究指出基于特高频(UHF)信号的局部放电(PD)定位方法由于其对信号时差的计算误差较大,因此还未能在变电站中进行广泛的应用。文中提出了一种基于线性预测分析的时差估计方法,该算法首先对实际采集的特高频信号做预测分析,然后对预测误差应用幂定律以突显局放发生时刻,最后利用广义相关法进行时差估计。该方法能够以较高的精度计算信号时差,从而提高了局放定位的精度。实验结果表明,利用文中方法进行局放定位,定位距离误差可控制在1 m以下,方向角定位误差可控制在8°以下,证明了该方法的可行性。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
梁凯,陈正,朱惠英,杨阳,卢凌寰[2]（2019）在《基于正交试验的机制砂混凝土抗压强度线性预测模型》一文中研究指出采用正交设计方法,分析研究了水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量等因素对机制砂混凝土抗压强度的影响。结果表明水胶比是影响机制砂混凝土抗压强度的最显着因素,粉煤灰掺量次之;矿渣掺量和机制砂掺量对机制砂混凝土抗压强度的影响随着龄期的增长主次顺序发生变化。采用多元回归分析的方法,研究建立了机制砂混凝土抗压强度与水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量的预测模型。(本文来源于《混凝土》期刊2019年11期）
贺良,郭海燕,何宏森,王学渊[3]（2019）在《基于改进稀疏线性预测的时延估计算法》一文中研究指出针对噪声与混响环境下,基于稀疏线性预测的时延估计算法性能下降的问题,提出一种改进的线性预测模型。为了获得麦克风信号的有效预滤波,将语音幅度谱的稀疏性和线性预测向量的稀疏性同时引入最小二乘准则,以此构建凸约束线性预测模型;运用Split-Bregman迭代方法对模型进行求解;使用预测误差信号建立基于改进L2/L1范数稀疏线性预测预白化的时延估计器。实验结果表明:与GCC-PHAT和L2/L1范数稀疏线性预测算法相比,所提算法具有更好的时延估计性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
马天林,韩壮志[4]（2019）在《基于线性预测的雷达航迹压缩算法》一文中研究指出雷达通信手段遭到破坏时,目标航迹数据无法传输,可以采用北斗短报文进行应急传输。针对北斗短报文通信容量有限的问题,提出一种基于线性预测的雷达航迹压缩算法。采用线性预测的方法将雷达获取的目标航迹进行分段直线拟合确定航迹的特征点,用特征点代替航迹进行传输实现对航迹的压缩。仿真结果表明:该算法具有非常好的航迹压缩效果。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
张洁[5]（2019）在《线性预测技术在AAC时域噪声整形模块中的应用》一文中研究指出近年来,感知音频编码已成为音频数据压缩中的一项重要技术并在不同类型的多媒体中广泛应用。MPEG-2/4中新加入的时域噪声整形(TNS)技术通过使用线性预测编码来减少频率场中的量化噪声对主观声音质量评价的影响。本文的主要内容包括了MPEG-4 AAC系统的基本结构,时域噪声整形(TNS)原理,线性预测(LPC)在时域噪声整形(TNS)中的应用及TNS模块的软件实现这四个部分。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
吴鹏,赵风海,黄洋[6]（2019）在《一种结合线性预测倒谱法和组合滑动窗口平滑法的基音周期估计改进算法》一文中研究指出提出了一种结合倒谱法、线性预测法(LPC)以及滑动窗口平滑法的基音周期估计改进算法.即先用LPC逆滤波后的余量信号代替原始语音信号,滤除噪声和声道响应的干扰,接下来用倒谱法初步估计出基音周期,最后对初步估计出的基音周期进行组合滑动窗口平滑处理,去除野点和错误样点的干扰,最终得出较为准确、自然的基音周期.经仿真验证,方法简单有效可以在低信噪比的情况下获取较为准确的基因周期.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张泽,陈辉,王永良[7]（2019）在《空时二维线性预测谱估计算法》一文中研究指出线性预测是时间序列分析中常用方法,针对传统一维线性预测谱估计算法只能估计信号源角度或信号频率问题,提出空时二维线性预测算法。采取对空时二维阵列接收到的数据进行数据抽取和排列,和对数据协方差矩阵进行重新构造的方法,求取空时二维线性预测权值并进行谱峰搜索。重点分析了空时二维的前向预测、后向预测和双向预测算法的原理,着重研究了构造的空时二维线性预测协方差矩阵的数据结构,讨论了前向、后向和双向预测的相互关系以及二维与一维的关系,并与空时二维最小方差算法、空时二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法进行了对比与分析。理论分析与仿真表明,一维空域、一维时域算法的前向、后向和双向预测为空时二维预测算法的特例,同时空时二维预测算法不仅克服了空时二维最小方差算法、空时二维MUSIC算法不能解相干信号源的缺点,还具有很好的测向测频能力。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年09期）
邵雅婷,张晓俊,王琰,曾晓亮,吴迪[8]（2019）在《一种加权线性预测的声道面积估计方法》一文中研究指出从语音信号声道滤波器中估计声道面积会受到声门波信号的干扰和非理想边界条件的影响。为了最小化这些因素的干扰,提出了一种加权线性预测估计声道面积的方法。首先采用相位倾斜的动态调节算法DYPSA(Dynamic Programming Projected Phase-Slope Algorithm)确定声门的开启和闭合点位置,然后利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数,最后根据声道滤波器和声管的等效模型,递推得到反射系数与声道面积的函数关系,并迭代求解声道面积。实验结果表明,计算同一段语音数据的声道面积,与核磁共振获得的标准声道面积比较,本方法估计的面积均方误差为0.03,声门波幅值在峰值一半以下的闭相法得到的均方误差为0.15,故本方法估计更为准确。(本文来源于《电子器件》期刊2019年01期）
何冲,王冬霞,王旭东,蒋茂松[9]（2018）在《一种基于正交非负矩阵分解的多通道线性预测语音去混响方法》一文中研究指出在相对封闭的声学环境中,由于受到混响的影响,麦克风阵列采集到的信号清晰度降低、甚至混淆不清。为了解决这一问题,文章在多通道线性预测(Multi-Channel Linear Prediction, MCLP)语音去混响的基础上,提出了一种改进的多通道线性预测(Multi-ChannelLinearPrediction,MCLP)方法即正交非负矩阵线性预测(Orthogonal Non-negative Matrix Factorization Multi-Channel Linear Prediction, ONMFMCLP)方法。该方法利用纯净语音的短时谱域的稀疏性,构建了基于正交的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)的Kullback-Leibler(KL)问题,通过对矩阵求迹、利用梯度下降法给出迭代规则,进而改进了MCLP中目标信号矩阵的协方差估计。实验结果表明,相对于其他方法,ONMFMCLP方法具有更好的去混响效果。(本文来源于《声学技术》期刊2018年05期）
秦天芸,王让定,裴安山[10]（2018）在《基于线性预测梅尔频率倒谱系数的设备来源识别》一文中研究指出由于手机录音设备的不断普及,各种功能强大的数字媒体编辑软件的出现,鉴别手机录音设备所录制的音频数据的真伪已经成为数字取证技术关注的热点问题。本文将线性预测系数(LPC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征进行结合,得到新的特征,即线性预测梅尔频率倒谱系数(LPMFCC)。然后将LPMFCC与能量特征结合得到的组合特征作为手机的指纹,选择支持向量机LIBSVM作为分类器,在两种语音库上进行手机设备来源识别实验。实验表明,LPMFCC特征作为手机指纹进行实验的识别率相对于LPC提升了12%,相对于MFCC提升了2%,并且LPMFCC与能量特征的组合特征相比于单一的LPMFCC特征对手机录音设备的来源更有区分性。(本文来源于《数据通信》期刊2018年04期）
线性预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用正交设计方法,分析研究了水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量等因素对机制砂混凝土抗压强度的影响。结果表明水胶比是影响机制砂混凝土抗压强度的最显着因素,粉煤灰掺量次之;矿渣掺量和机制砂掺量对机制砂混凝土抗压强度的影响随着龄期的增长主次顺序发生变化。采用多元回归分析的方法,研究建立了机制砂混凝土抗压强度与水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量的预测模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性预测论文参考文献
[1].田妍,王勇,杨森,周南,李臻.基于线性预测分析时差估计的特高频局部放电定位方法[J].高压电器.2019
[2].梁凯,陈正,朱惠英,杨阳,卢凌寰.基于正交试验的机制砂混凝土抗压强度线性预测模型[J].混凝土.2019
[3].贺良,郭海燕,何宏森,王学渊.基于改进稀疏线性预测的时延估计算法[J].传感器与微系统.2019
[4].马天林,韩壮志.基于线性预测的雷达航迹压缩算法[J].火力与指挥控制.2019
[5].张洁.线性预测技术在AAC时域噪声整形模块中的应用[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2019
[6].吴鹏,赵风海,黄洋.一种结合线性预测倒谱法和组合滑动窗口平滑法的基音周期估计改进算法[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[7].张泽,陈辉,王永良.空时二维线性预测谱估计算法[J].系统工程与电子技术.2019
[8].邵雅婷,张晓俊,王琰,曾晓亮,吴迪.一种加权线性预测的声道面积估计方法[J].电子器件.2019
[9].何冲,王冬霞,王旭东,蒋茂松.一种基于正交非负矩阵分解的多通道线性预测语音去混响方法[J].声学技术.2018
[10].秦天芸,王让定,裴安山.基于线性预测梅尔频率倒谱系数的设备来源识别[J].数据通信.2018
论文知识图
