一种基于遗传算法的伪卫星布设方法

一种基于遗传算法的伪卫星布设方法

论文摘要

为实现伪卫星布局优化、提升伪卫星系统性能,本文介绍并分析了现有伪卫星布局方法;针对现有方法复杂且不具一般性的问题,本文提出了一种以精度因子为优化标准的遗传算法伪卫星布局策略,建立了以精度因子为优化标准的遗传算法模型并论述了运用该模型进行伪卫星布局的步骤。以PDOP为例,通过实验对模型进行了测试分析和对比。仿真结果表明:以平均PDOP为目标函数的遗传算法布局在PDOP覆盖率和平均PDOP方面均优于多面体体积优化法布局,可满足伪卫星布局设计要求,为伪卫星系统定位性能进一步提高提供了实用方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 伪卫星布局评定指标
  • 2 现有方法简介
  • 3 遗传算法布局
  •   3.1 遗传算法简介
  •   3.2 基于遗传算法的伪卫星布局模型
  • 4 仿真对比分析
  •   4.1 布局对比
  •   4.2 低DOP值覆盖率对比
  •   4.3 平均PDOP对比
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 国内会议

    作者: 上官学帅,于先文,闻道秋

    关键词: 伪卫星布局,精度因子,遗传算法

    来源: 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会 2019-11-20

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 东南大学交通学院

    分类号: P228

    DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.043492

    页码: 23-26

    总页数: 4

    文件大小: 977k

    下载量: 25

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