导读:本文包含了恐怖行为论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:恐怖,向量,施密特,国际,美国政府,希尔伯特,受伤者。
恐怖行为论文文献综述
赵时轮[1]（2019）在《无人机危害及恐怖行为反制对策研究》一文中研究指出无人机存在巨大的潜在危害,已经成为恐怖主义新威胁。无人机恐怖主义行为具有隐蔽性、防范难等新特点。在我国反恐法对恐怖主义行为定义宽泛的背景下,意图和事实上的危险性都可视为恐怖活动。需要建立跨部门的联合防范管控机制,通过政府监管、行业自律与技术升级进行防范和反制,从源头上规范无人机安全飞行。近年来,随着科技的迅猛发展,在直接用于军事目的的军用无人机外,民用领域各种各样的无人机也(本文来源于《中国军转民》期刊2019年06期）
郭永良[2]（2019）在《对恐怖行为体“学习”框架的考察》一文中研究指出恐怖行为体在不断"学习",以变换策略,成功实现恐怖袭击。为打击和防范恐怖主义,需要深入了解这种"学习"是如何进行的。借助恐怖行为体是如何"学习"的理论框架,可以帮助我们更好地理解恐怖活动的升级变迁。"学习"主体、"学习"过程和"学习"效果是该框架的核心内容。透过该框架,可以发现中国面临个体、代际、团体和组织等多元主体的安全挑战,上述主体通过识别、传播、记忆恐怖主义知识和技能,更新袭击策略,突破反恐防线,实施恐怖活动,对中国造成了一定的安全风险。为做好新时代反恐怖工作,中国应对上述"学习"主体进行有效识别和类型化处理,动态观察不同主体的"学习"进程,采取针对性策略以降低其"学习"效果,维护国家安全和社会稳定。(本文来源于《中国人民公安大学学报(社会科学版)》期刊2019年01期）
刘建飞[3]（2017）在《不可为恐怖行为喝彩》一文中研究指出不久前美国拉斯维加斯发生举世震惊的枪击案，数百名无辜者遭伤害，许多人失去生命。事发次日，中国国家主席习近平致电美国总统特朗普，就事件造成重大伤亡向美国政府和美国人民表示深切同情，向遇难者表示沉痛的哀悼，向受伤者表示真挚的慰问，祝愿受伤者早日痊愈。可以说，(本文来源于《学习时报》期刊2017-12-18）
薛安荣,毛文渊,王孟頔,陈泉浈[4]（2016）在《基于贝叶斯方法和变化表的恐怖行为预测算法》一文中研究指出传统的恐怖行为预测算法没有考虑到组织会改变其行为策略,而CAPE算法根据组织背景的改变预测行为变化,但其只能根据变化表中存在的背景变化预测行为。为了能根据任意背景变化预测恐怖行为,针对恐怖数据高维小样本的特点,提出了一种利用贝叶斯方法在改进的变化表上预测组织行为的算法。利用贝叶斯方法可快速有效地解决高维小样本分类问题的特性,在改进的变化表上实现对组织行为的预测,从而提高了预测精度和计算效率。此外,考虑到背景的变化会在时间序列上对组织行为产生持续的影响,因此在不同时间滞差下,利用加权的贝叶斯方法预测组织行为。MAROB数据集上多个组织数据的实验结果也表明,所提算法在准确率及时间复杂度上优于CAPE算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年12期）
王文华[5]（2016）在《《制止核恐怖行为国际公约》与我国相关立法的协调研究》一文中研究指出国际公约对核恐怖犯罪的规定2015年7月13日施行的《国家安全法》第31条规定:"国家坚持和平利用核能和核技术,加强国际合作,防止核扩散,完善防扩散机制,加强对核设施、核材料、核活动和核废料处置的安全管理、监管和保护,加强核事故应急体系和应急能力建设,防止、控制和消除核事故对公民生命健康和生态环境的危害,不断增强有效应对和防范核威胁、核攻击的能力。"核恐怖主义是最大的核威胁,它是指国际恐怖分子利(本文来源于《社会科学文摘》期刊2016年08期）
王文华[6]（2016）在《论《制止核恐怖行为国际公约》与我国相关立法的协调》一文中研究指出核恐怖主义是当今国际和平与安全面临的最严重挑战之一。作为《制止核恐怖行为国际公约》的缔约国,我国在刑法、刑事诉讼法、国家安全法以及即将出台的反恐怖主义法等多个相关立法中不断将该公约的内容"国内化"。未来有必要在刑法中增设非法持有危险物质(或核材料)罪以及危害"核装置"的相关罪名,将核恐怖犯罪列入"国际犯罪"专章加以规定,取消运输、储存枪支、弹药、爆炸物、危险物质罪的死刑,以促进国内法与该公约的全面协调,进一步完善我国的核反恐立法。(本文来源于《河南大学学报(社会科学版)》期刊2016年03期）
陈泉浈[7]（2016）在《基于迁移学习的恐怖行为预测算法研究》一文中研究指出依托文化建模的发展,组织的背景知识信息开始用于预测恐怖行为。目前对于基于背景知识的恐怖行为预测大多选择样本量较为丰富的组织作为预测的对象。然而随着恐怖主义全球化,许多新产生的组织日益涌现,这类组织由于产生时间短且背景知识采集时间粒度大导致缺乏可用的样本。对于这种情况,是难以对恐怖行为进行有效建模的,这便使得已有的方法对于恐怖行为的预测存在预测困难或预测精度低的问题。因此,本文针对恐怖组织背景数据集的特性进行了分析和研究。1)提出了基于多源实例迁移的恐怖行为预测方法,解决了由于新组织缺乏可用样本对预测的影响;2)针对在多源实例迁移预测中源组织筛选失效导致预测效果降低的问题,提出了基于背景属性划分和聚类源组织筛选算法来改进恐怖行为预测效果。论文主要内容如下:(1)提出了基于多源实例迁移的恐怖行为预测算法(Multi-Organization Transfer Ada Boost,MO-TrAdaBoost)。该算法利用迁移学习方法可有效解决新领域学习的特性,通过在训练中使用源组织样本辅助目标组织训练并迭代地修正误分样本权重,从而克服缺乏样本导致预测困难的问题。此外,针对迁移中多源易退化成单源导致预测波动的问题,引入过滤机制和源组织权重因子优化知识迁移过程,在无法确定最优源的情况下使多数源组织都能参与知识迁移,并降低了迁移预测历史表现差的源组织对预测的影响。在恐怖组织背景数据集(Minorities at Risk Organization Behavior,MAROB)上的实验表明,在缺乏可用样本的情况下MO-TrAdaBoost算法与CONVEX算法、SVM算法相比,准确率和查全率分别提升13.2%和7.8%以上,并且MO-TrAdaBoost算法能很好地应对新产生组织的行为预测问题。(2)提出了一种基于背景属性划分和聚类的源组织筛选算法来改进行为预测效果。该算法利用信息熵反映变量不确定性的特点对背景属性划分,提取其中的常态属性(属性值不易发生变化)来反映组织的固有特性;针对源组织筛选失效的问题,考虑从组织固有特性角度挖掘组织间的关联性,以K-modes算法将与目标组织性质相近源组织聚为一类,从而在目标组织样本稀少的情况下对源组织实现有效筛选。由于仅有筛选后的源组织参与迭代训练,降低了预测的时间开销。此外,在迁移预测中仅在非常态属性(属性值不确定,易变化)上进行训练,避免了迁移中组织间常态属性差异对预测的影响。在MAROB上的实验表明改进后的预测算法(Improved Multi-Organization Transfer AdaBoost,IMO-TrAdaBoost)相较MS-TrAdaBoost算法在准确率和查全率上分别提高1.3%和1.9%,并在时间开销上降低了70.6%。(3)为验证上述算法实际应用的可行性,采用面向对象的程序设计思想,在Eclipse开发环境下使用Java开发语言设计并实现了基于迁移学习的恐怖行为预测原型系统。(本文来源于《江苏大学》期刊2016-04-01）
海云志[8]（2015）在《平民化暴力恐怖行为及其根源——基于27起公交爆炸案的思考》一文中研究指出公交车爆炸案属于针对平民的典型暴力恐怖行为,从全国27起案例看,其突出特点是攻击者的非组织性、非专业性和个体性以及攻击对象的不确定性。公交爆炸案的发生有着深刻的社会—心理根源,与行为人早期成长环境、家庭—婚姻关系、社会—经济地位、社会关系网络以及疾病、至亲死亡、事业失败和犯罪前科等挫折性事件密切关联。在公共危机管理方面,需要从个人和社会的不同层面对此类事件加以防范。(本文来源于《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》期刊2015年04期）
张广瑞[9]（2015）在《针对旅游者的恐怖行为必须受到谴责》一文中研究指出旅游发展为世界和平事业做出的贡献有目共睹，保证旅游者的安全和保护人类的遗产成为世界各国政府和利益集团都必须恪守的原则 近日，在突尼斯首都突尼斯市的巴尔杜博物馆发生了一场劫持外国旅游者的暴行。据报道，该事件已造成22人死亡、50人受伤，其中死者中(本文来源于《中国旅游报》期刊2015-03-23）
薛安荣,贾小艳,葛清龙,杨晓琴[10]（2015）在《基于最大化依赖的恐怖行为背景特征提取方法》一文中研究指出针对恐怖数据集中存在的属性值残缺问题,提出了基于最大化背景向量与行为之间依赖关系的压缩背景空间(CCS)方法。该方法基于希尔伯特-施密特独立标准和希尔伯特-施密特范数,它们能有效检测变量间的关联性。CCS通过使得背景向量线性投影后的低维特征与行为之间希尔伯特-施密特范数最大化,从而实现背景向量与行为之间的依赖关系最大化,更好地发现两者之间的关联性,减小属性值残缺带来的影响。然后利用分类模型(如支持向量机(SVM))对所得到的低维特征进行学习(CCS+SVM),实现高效预测。在MAROB数据集上的实验表明:与SVM模型、基于传统特征提取方法(如PCA和CCA)的SVM模型以及已有的恐怖行为预测算法CONVEX相比,CCS+SVM的性能在查全率和F值上分别提高1.5%和1.0%以上,而查准率和ROC曲线下面积(AUC)值与最好性能相当。实验结果表明,CCS+SVM能够较好地解决恐怖数据集中的属性值残缺问题。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年03期）
恐怖行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
恐怖行为体在不断"学习",以变换策略,成功实现恐怖袭击。为打击和防范恐怖主义,需要深入了解这种"学习"是如何进行的。借助恐怖行为体是如何"学习"的理论框架,可以帮助我们更好地理解恐怖活动的升级变迁。"学习"主体、"学习"过程和"学习"效果是该框架的核心内容。透过该框架,可以发现中国面临个体、代际、团体和组织等多元主体的安全挑战,上述主体通过识别、传播、记忆恐怖主义知识和技能,更新袭击策略,突破反恐防线,实施恐怖活动,对中国造成了一定的安全风险。为做好新时代反恐怖工作,中国应对上述"学习"主体进行有效识别和类型化处理,动态观察不同主体的"学习"进程,采取针对性策略以降低其"学习"效果,维护国家安全和社会稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
恐怖行为论文参考文献
[1].赵时轮.无人机危害及恐怖行为反制对策研究[J].中国军转民.2019
[2].郭永良.对恐怖行为体“学习”框架的考察[J].中国人民公安大学学报(社会科学版).2019
[3].刘建飞.不可为恐怖行为喝彩[N].学习时报.2017
[4].薛安荣,毛文渊,王孟頔,陈泉浈.基于贝叶斯方法和变化表的恐怖行为预测算法[J].计算机科学.2016
[5].王文华.《制止核恐怖行为国际公约》与我国相关立法的协调研究[J].社会科学文摘.2016
[6].王文华.论《制止核恐怖行为国际公约》与我国相关立法的协调[J].河南大学学报(社会科学版).2016
[7].陈泉浈.基于迁移学习的恐怖行为预测算法研究[D].江苏大学.2016
[8].海云志.平民化暴力恐怖行为及其根源——基于27起公交爆炸案的思考[J].北方民族大学学报(哲学社会科学版).2015
[9].张广瑞.针对旅游者的恐怖行为必须受到谴责[N].中国旅游报.2015
[10].薛安荣,贾小艳,葛清龙,杨晓琴.基于最大化依赖的恐怖行为背景特征提取方法[J].计算机应用.2015
论文知识图
