基于全矩阵数据的阵列超声检测与评价技术研究和应用概述

基于全矩阵数据的阵列超声检测与评价技术研究和应用概述

论文摘要

全矩阵数据是阵列超声换能器以特殊的激发接收模式工作时,从被测试件内部采集到的所有超声A型信号构成的集合。基于全矩阵数据的阵列超声无损检测与评价方法采用特定算法对全矩阵数据进行后处理运算,实现被测试件内部缺陷的成像和定量。与基于相位控制的常规阵列超声检测技术相比,基于全矩阵数据的阵列超声检测方法具有更高的缺陷成像及定量精度,可针对具有复杂几何外形或者复杂材料属性的被测试件进行检测与评价算法的定制,是近年来阵列超声检测与评价技术的研究热点和发展方向。对基于全矩阵数据的阵列超声检测与评价技术的基本原理、典型算法、关键技术以及应用案例进行了系统概述,旨在推广该项技术和降低使用门槛,为我国高端制造领域存在的无损检测与评价难题提供新思路和新方法。

论文目录

  • 基本概念
  •   1全矩阵数据的定义
  •   2全矩阵数据的优势
  •   3研究方向
  • 全矩阵数据的理论模型
  • 检测成像方法
  •   1时域线性算法
  •   2频域线性算法
  •   3非线性算法
  •   4不同成像方法的对比
  • 定量评价方法
  •   1基于缺陷图像的算法
  •   2基于散射系数矩阵的算法
  •   3不同定量算法的对比
  • 关键技术
  •   1检测与评价系统设计
  •   2全矩阵数据的仿真
  •   3全矩阵数据算法的并行加速
  • 应用案例
  •   1裂纹缺陷的评价
  •   2弯曲型面结构件的自适应成像
  •   3复杂组织材料的成像
  •   4特殊结构换能器的应用
  • 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李洋,周正干

    关键词: 阵列超声,无损检测与评价,全矩阵数据,全聚焦方法,加速

    来源: 航空制造技术 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 北京航空航天大学机械工程及自动化学院,先进航空发动机协同创新中心

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51775026)

    分类号: TG115.285

    DOI: 10.16080/j.issn1671-833x.2019.14.028

    页码: 28-39

    总页数: 12

    文件大小: 2217K

    下载量: 202

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