导读:本文包含了效用最大化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:效用,微分,算法,投资组合,模型,课程,方程组。
效用最大化论文文献综述
吉门(陈志人),毛文茜,陈梦野,高尚[1]（2019）在《水环境影响下城市规划基于效用最大化的优化框架——问题的提出、启示和方法:从休斯顿频繁水灾的几点经验教训出发》一文中研究指出1.休斯顿城市规划与水环境的失调(冲突)1.1.哈维飓风造成的城市水灾1.1.1.休斯顿城市人文生态环境休斯敦是美国德克萨斯州的第一大城市,全美国第四大城市,墨西哥湾沿岸最大的经济中心。面积为627平方英里(1,623.92平方公里),其中:陆地599.59平方英里(1,552.9平方公里);都会区10,062平方英里(26,060平方公里)。平均海拔80英尺(32米)。2017年人口估计为230余万,广义(本文来源于《中国管理科学学会环境管理专业委员会2019年年会论文集》期刊2019-11-16）
孙多好,吴芳,刘刚,吴晓明,张玥[2]（2019）在《基于风险偏好的投资组合效用最大化模型研究》一文中研究指出在投资过程中,风险和收益之间存在着一种权衡,这种权衡是根据投资者风险偏好的不同而不同,这就要求我们在构建投资组合时应该充分考虑投资者的风险偏好从而达到投资效用最大化。本文通过建立均值—最大熵优化模型,将风险因子引入所构建的投资组合模型中,通过调整风险因子,得到符合投资者风险偏好的投资组合,并通过汇添富消费混合基金的实证研究,验证了该投资组合效绩明显优于市场组合及样本组合。(本文来源于《价值工程》期刊2019年30期）
蒋慧慧[3]（2019）在《课程评价多元化 教育效用最大化——浅谈“四式评价法”在班本课程实施过程中的应用》一文中研究指出评价作为教育教学活动中的重要一环,在《幼儿园教育指导纲要(试行)》(以下简称《纲要》)中明确指出:"教育评价是幼儿园教育工作的重要组成部分,是了解教育的适宜性、有效性,调整和改进工作,促进每一个幼儿的发展,提高教育质量的必要手段。"良好的幼儿园课程评价不仅能为课程实施的决策提供诊断性的咨询服务,帮助教师调整教学策略,还可以促使幼儿对已有认知经验进行再加工、再建构,提高对已有知识经验的可利用性和清晰性,从而改进、完善课程体系。(本文来源于《幼儿100(教师版)》期刊2019年09期）
李剑强[4]（2019）在《公共图书馆古籍文献效用最大化探析——以肇庆地区为例》一文中研究指出加大古籍文献的活化利用水平,是对古籍文献更好的一种保护方式。本文通过对肇庆地区一市八县(市、区)9所公共图书馆馆藏古籍情况调查,分析"藏、保、用"存在的矛盾问题,提出通过构建古籍数字资源共建共享平台、加强宣传推广、提高古籍工作人员素质、发挥当地专家学者的作用,并进一步探索地方特色古籍影印、出版以及编印二叁次文献的可行性等工作方向,创新古籍资源服务模式,以促进古籍文献的效用最大化,更好地发挥古籍的社会效用。(本文来源于《管理观察》期刊2019年17期）
王媛[5]（2019）在《延迟系统随机控制问题及控制受限的鲁棒效用最大化问题》一文中研究指出在本篇论文中,我们主要研究了延迟系统中的随机控制问题,首先研究了一类延迟系统的近似最优控制问题,其次研究了延迟系统中不定线性二次随机控制问题及相关正倒向随机微分方程.另外,基于随机最大值原理,我们还研究了一类控制受限的鲁棒效用最大化问题.现实中有许多现象对过去具有依赖性,即时刻t的表现不仅仅依赖于时刻t的状态,还与过去的历史状态相关,例如许多通信系统中出现的通信延迟.同时,近似最优控制作为“精确”最优控制的一种替代,由于其结构优良,适用范围广,可行性强,灵活性强等特点,近年来受到了广泛的关注.一方面,在许多情况下,最优控制可能并不存在,而近似最优控制则总是存在,也更容易被找到.另一方面,由于可以找到许多近似最优控制,因此能够从中选择最合适的候选者,以简化问题的分析.此外,在金融数学和数理经济学中,效用最大化问题是一类被广泛研究的最优决策问题,投资者需要考虑如何构建投资策略,来最大化效用.因此,研究具有时间延迟的控制问题及鲁棒效用最大化问题具有重要意义,尤其是在金融数学方面有很大的应用价值.下面,我们给出本文的主要内容和结构框架.在第一章中,我们介绍了本文所研究问题的背景知识,研究动机及研究方法,并阐述了每章工作的主要贡献.在第二章中,我们研究了一类延迟系统近似最优控制问题,问题的状态过程由带延迟的随机微分方程来描述.借助Ekeland's变分原理,我们对系统的状态过程和伴随过程进行了几个精巧的估计,以此为基础,建立了这个问题近似最优解所满足的必要条件和充分条件.并且,我们还突破性地将近似最优解的误差缩小到ε1/2阶.此外,我们还考虑了一个带延迟的生产和消费选择问题,来详细阐述我们得到的理论结果在实际经济问题中的应用.在第叁章中,我们研究了一类具有时间延迟的不定随机线性二次最优控制问题,其中被控系统由一个具有时间延迟的随机微分方程给出.通过引入放松补偿子作为一种新的方法,我们首先得到了不定情况下线性二次问题的适定性.然后,我们讨论了一类新的超前延迟正倒向随机微分方程组解的存在性和唯一性,相较于已有的此类方程的结果,我们研究的方程包含更复杂的超前项和延迟项.在此基础上,我们推导出了与延迟不定线性二次问题相关的随机哈密顿系统的可解性,并给出了此问题最优控制的开环表示.最后,我们对不定条件下的工程和经济随机控制问题进行了理论验证,并给出了两类问题最优解的显示表达.在第四章中,我们讨论了一类具有随机资助的鲁棒效用最大化问题,其中,投资策略的取值被限制在给定的RN的闭凸子集中.我们首先介绍了控制受限且带有模型不确定性的初始问题,然后将其转化为一个控制不受限的积分形式的等价问题.以此为基础,通过点点凸共轭变换我们得到了对偶问题的表示.在完成了对初始问题和对偶问题的构造之后,我们借助随机最大值原理,用正倒向随机微分方程组加上一些附加条件,给出了初始问题和对偶问题的最优解满足的充分条件和必要条件.在此基础上,我们特别证明了对偶问题的最优伴随过程与初始问题的最优财富过程是动态一致的,反之亦然.此外,我们明确地将初始问题最优控制表示为对偶问题最优伴随过程的函数,反之亦然.最后,我们解决了两个控制受限的鲁棒效用最大化问题,详细阐述了我们所提出的对偶方法的简便之处.(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
王超群[6]（2019）在《医保支付方式效用最大化探讨》一文中研究指出医疗保险制度是帮助参保人化解医疗费用风险的重要制度。在长期发展过程中，医疗保险制度已并非仅仅具有风险分散功能，而是演化出了越来越多、也越来越重要的一些功能。比如，具有收入再分配功能、资源配置功能以及控制功能等。医疗保险制度发挥上述各种功能的一个(本文来源于《医药经济报》期刊2019-05-16）
侯为波,李帅鹏[7]（2019）在《不确定环境下期望效用最大化模型在投资组合的应用》一文中研究指出金融研究中一个重要领域是投资者将面临在不确定条件下进行决策的重大挑战.在着名的"套利定价理论"中,我们将研究不确定环境下期望效用最大化模型的应用.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王旭[8]（2019）在《移动设备能量效用最大化的周期性充电和数据收集规划算法研究》一文中研究指出数据收集是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的核心任务,收集和传输数据均会消耗传感器节点的能量,由于传感器节点的电池容量有限,传感器节点最终会因能量不足而死亡,影响数据收集。传统的节能以及能量收集方法的局限性较大,而新兴的无线充电技术为解决无线传感器网络的能量短缺问题提供了新的解决方案。在WSNs中部署装备有无线能量接收装置的传感器节点与移动设备,从而构成无线可充电传感器网络。如何规划移动设备的移动路径以提高移动设备的能量效用和实现高效率的充电和数据收集,保证网络的持续运行是WSNs研究中的热点问题。针对传感器节点分布稀疏的场景,移动设备采用一对一的方式对传感器节点进行充电和收集数据,在收集传感器节点的数据的同时,为其进行充电。综合考虑了充电和数据收集对移动设备路径规划的影响,在保证传感器网络持续运行的前提下,以最大化移动设备的能量效用为目标,建立了周期性的移动设备路径规划问题。证明了最优目标需在周期时间最大时获得,同时证明了该问题属于NP-Complete问题。针对该问题,设计了多种群离散烟花算法(MFWA)进行求解。实验结果表明MFWA算法在收敛速度、稳定性以及适应性方面均优于DFWA算法,并且本文提出的一对一周期性充电和数据收集规划方案能够有效提高移动设备的能量效用,保证网络的持续运行。针对网络中部分区域的传感器节点比较密集的场景,将网络划分为多个区域,移动设备采用一对多的方式对传感器节点进行充电和数据收集。分析了充电时间和数据收集时间与周期时间的关系,给出了移动设备在每个小区内驻留时间的计算方法,同样在保证传感器网络持续运行的前提下,以最大化移动设备的能量效用为目标,构造出周期性的移动设备路径规划问题。设计了基于种群熵的离散烟花算法(PE-FWA)对该问题进行求解,并给出了最佳的解决方案。在此基础上,根据小区内传感器节点的分布情况,提出了一种驻留锚点的调整优化策略,进一步提高了移动设备的能量效用。实验结果表明,PE-FWA算法得到的结果优于DFWA算法以及MDSA算法,并且在收敛性和目标值的分布情况上均优于DFWA算法,同时通过种群熵变化的对比,表明PE-FWA算法能更好地均衡种群的择优性和多样性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
张锋辉,符茂胜,刘仁金,蔡翠翠[9]（2019）在《移动云中实现效用最大化的实时分布式算法》一文中研究指出根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法,实现移动云在价格激励下效用最大化。分析该系统中资源提供者(resource providers,RPs)和资源需求者(resource buyer,RB)的特性,提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数,设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求解,根据移动云特点提出实时分布式算法优化系统效用。将提出的实时分布式算法和固定价格方法进行对比,对比结果表明,该方法能够明显提高系统效用。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年03期）
谭国真,韩国栋,张福新,丁男,刘明剑[10]（2019）在《基于网络效用最大化理论的分布式车联网拥塞控制策略》一文中研究指出协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求。为解决该问题,提出了一种基于网络效用最大化理论的分布式拥塞控制策略。该策略首先提出了车联网信道资源分配的网络效用最大化模型,并且提出了反映车辆安全需求的效用函数;然后基于该模型,建立了传输功率固定条件下无线信道资源分配的优化问题;最后为求解该优化问题,设计了分布式拥塞控制算法UBRCC,该算法通过更新车辆的拥塞"价格"求解最优数据分组发送速率,实现了面向单个车辆安全需求的信道资源分配。仿真实验结果表明,UBRCC算法在控制信道拥塞的同时,能够有效地减小传输时延,确保数据分组可靠发送,满足车辆安全应用的服务需求。(本文来源于《通信学报》期刊2019年02期）
效用最大化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在投资过程中,风险和收益之间存在着一种权衡,这种权衡是根据投资者风险偏好的不同而不同,这就要求我们在构建投资组合时应该充分考虑投资者的风险偏好从而达到投资效用最大化。本文通过建立均值—最大熵优化模型,将风险因子引入所构建的投资组合模型中,通过调整风险因子,得到符合投资者风险偏好的投资组合,并通过汇添富消费混合基金的实证研究,验证了该投资组合效绩明显优于市场组合及样本组合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
效用最大化论文参考文献
[1].吉门(陈志人),毛文茜,陈梦野,高尚.水环境影响下城市规划基于效用最大化的优化框架——问题的提出、启示和方法:从休斯顿频繁水灾的几点经验教训出发[C].中国管理科学学会环境管理专业委员会2019年年会论文集.2019
[2].孙多好,吴芳,刘刚,吴晓明,张玥.基于风险偏好的投资组合效用最大化模型研究[J].价值工程.2019
[3].蒋慧慧.课程评价多元化教育效用最大化——浅谈“四式评价法”在班本课程实施过程中的应用[J].幼儿100(教师版).2019
[4].李剑强.公共图书馆古籍文献效用最大化探析——以肇庆地区为例[J].管理观察.2019
[5].王媛.延迟系统随机控制问题及控制受限的鲁棒效用最大化问题[D].山东大学.2019
[6].王超群.医保支付方式效用最大化探讨[N].医药经济报.2019
[7].侯为波,李帅鹏.不确定环境下期望效用最大化模型在投资组合的应用[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2019
[8].王旭.移动设备能量效用最大化的周期性充电和数据收集规划算法研究[D].合肥工业大学.2019
[9].张锋辉,符茂胜,刘仁金,蔡翠翠.移动云中实现效用最大化的实时分布式算法[J].计算机工程与设计.2019
[10].谭国真,韩国栋,张福新,丁男,刘明剑.基于网络效用最大化理论的分布式车联网拥塞控制策略[J].通信学报.2019
论文知识图
