导读:本文包含了随机动态方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,矩阵,图像,凯恩斯,系数,算法,模型。
随机动态方法论文文献综述
王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇[1]（2019）在《正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法》一文中研究指出为研究在智能电网复杂动态条件下,电能表的准确计量问题,该文针对实际电网中的典型动态负荷,首先,分析其本质特征与特征参数,在此基础上,提出叁相伪随机动态测试信号模型。其次,为解决伪随机动态测试信号测试时间较长的问题,采用压缩感知理论,根据所分析的动态负荷本质特征,构建一种正交伪随机测量(orthogonal pseudorandom measurement,OPRM)矩阵;采用所构建的OPRM测量矩阵与调制编码方法,建立OPRM动态电流和功率测试信号模型,反映实际负荷的本质特征,压缩伪随机动态测试信号的长度,有效减少测试时间;提出相应的OPRM动态测试信号产生方法。然后,定义动态功率测试信号的游程似然函数,提出电能表动态误差的游程似然函数间接测量方法,基于该间接测量方法,建立电能表动态误差的同步测试系统。最后,对上述测试信号模型与测量方法进行实验验证,通过对电能表进行动态误差测试,验证OPRM动态测试信号和似然函数间接测量方法的正确性,通过不确定度评价,该文测量方法的不确定度优于0.15%。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期）
郭斯琪,梁峰[2]（2019）在《考虑紧急病患随机到达的手术排程动态优化方法研究》一文中研究指出科学合理的手术排程对医院和患者双方都具有重要意义。考虑手术室数量有限不确定因素造成手术时间波动及紧急病患随机到达的情况,以医院和患者双方利益最优为目标,建立多目标线性规划模型,利用蚁群算法对模型进行求解得到最优排程方案。并结合某医院手术数据进行仿真测试,实例验证了该排程方法的优越性及应对不确定因素干扰的动态调度优化效果,最后对模型中的相关因素进行灵敏度分析,证明提出的动态优化方法可应用于不同具体情境下的手术排程问题中。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2019年02期）
文天才,何丽云,闫世艳,张艳宁[3]（2018）在《动态分层区组随机分配方法在临床随机对照试验中的应用》一文中研究指出本文介绍了一种动态分层区组随机算法,用于解决临床随机对照试验在试验设计时因无法确定各分层因素和水平下受试者的数量,无法使用分层区组随机算法的问题。其方法是在临床试验开始之前以区组随机算法生成一个随机序列,在试验进行过程中按需从随机序列中以区组为单位向某分层因素水平下分配随机号码,受试者再在本区组内完成随机分配。本研究采用中医药治疗胃癌贫血及血液高凝状态的实例说明如何设计和实施动态分层区组随机分配。结果显示,动态分层区组随机算法与传统的静态分层区组随机算法相比具有更高的灵活性和适应性,但其在临床试验的实现更为复杂且要求也更高。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2018年07期）
杨红伟,江涛,王励励[4]（2018）在《股市相关结构:动态演化过程与稳定性特征——基于随机矩阵理论与偏相关系数矩阵方法对中国2015年股灾的分析》一文中研究指出股市相关结构研究是建立投资组合与风险管理的重要依据,随机矩阵理论是分析市场相关结构的一种有效方法。文章通过分析中国上证A股2015年股灾前、中、后叁个阶段的相关结构,得到以下结论:经验数据相关结构表明市场存在明显的非随机结构;中国股市结构存在时变性,股灾中市场相关结构与股灾前后相比偏离情况更显着;排除市场指数因素的偏相关系数矩阵中,存在与股票市值相关的稳定性特征。(本文来源于《商业经济与管理》期刊2018年06期）
黄光球,刘权宸,陆秋琴[5]（2018）在《矿区生态环境脆弱度动态评价的随机Petri网方法》一文中研究指出为了建立矿区生态环境脆弱化过程的仿真模型,动态评价矿区生态环境脆弱度,采用了随机Petri网(SPN)。将库所集划分为了破坏状态集、修复状态集和虚库所集,并给出了它们的表示及计算方法。利用状态值记录各库所实际量的改变情况,将脆弱度的计算融入到网系统的运行过程中,给出了基于SPN的脆弱度算法。案例研究构建了一个简化的脆弱度计算SPN模型,绘制了与其同构的马尔科夫链,计算了多条样本曲线的脆弱度值及各可达标识的稳态概率,进行了进一步的性能分析,验证了所提方法的有效性。该方法可为预测矿区生态环境脆弱度分析提供科学参考。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年05期）
唐文娟[6]（2018）在《针对Cache攻击的动态随机化防御方法研究》一文中研究指出Cache攻击是一种严重威胁到系统安全的旁路攻击,涉及到服务器、桌面以及嵌入式等各种领域的主流计算机系统。其攻击方式为基于Cache命中和Cache失效的时间差异来探测目标程序执行过程中的内存以及Cache的访问情况,最终获得目标程序的私密信息。在攻击方面,本文以Flush+Reload这种细粒度的Cache攻击类型应用为例,展开了针对Linux上用户键盘输入的侦听,以及对OpenSSL 1.0.2中AES查找表的定位。两个Flush+Reload应用实例说明了此类安全问题确实存在,并且日益突出,用户的隐私需要大家采用不断完善的安全措施来保护。在防御角度,本文研究了目前业界主要的防御方法,并在着重分析了它们的优缺点基础之上,提出了一种针对Cache攻击的防御方法---动态随机化系统。该防御方案是以随机化视角来进行研究和开发的,具有一定的实用性。论文的主要工作如下:首先,介绍了 CPU内存架构,并详细分析了目前主要的四种Cache攻击方法,包括其基本实现以及攻击和防御技术的新发展。其次,本文选取了其中一种主要的Cache攻击方法Flush+Reload作为代表,研究其在攻击方面的两个应用场景:Linux用户操作的监听以及AES加密攻击,并提炼出该攻击的一般工作模式,即首先攻击者使用clflush指令擦除特定的Cache行,然后在目标进程执行之后,侦测被擦除的Cache行是否被目标进程加载。再次,本文根据随机化的两个指标:有效性目标和性能目标,设计了动态随机化系统级别的防御策略,该系统从代码随机化、栈随机化、堆随机化这叁个角度细化随机粒度、将随机化时刻推迟到运行时、随机化物理地址,充分提高随机化水平。同时,应用LLVM的优化技术,使用一个编译转换器和运行时库去随机化程序布局,实现了动态随机化系统。最后,本文在AES加密程序上实现了动态随机化保护方案,并使用SPEC CPU2006上的基准测试程序,对系统的防御效果和程序在其上的运行性能开销进行了分析和测试。一方面,有效性结果分析表明,本文提出的动态随机化防御方案对于Cache攻击具有较好的防范效果。另一方面,性能评估表明,本方案给程序运行带来的时间开销不大。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-02）
张萍[7]（2018）在《结合试井动态资料的随机模拟方法研究》一文中研究指出储层随机模拟方法的核心是建立储层的地质模型。试井能够用于评价油气藏的生产动态,是认识油气藏的重要手段。现有的地质模型主要是通过静态地质资料建立的,没有考虑到油藏的试井动态资料。而本文提出一种结合试井动态资料的随机模拟方法,该方法在常规地质建模方法的基础上,还考虑了储层的试井动态资料,所得模型更符合真实储层。首先本文介绍了叁种常用的随机模拟方法,序贯高斯模拟、序贯指示模拟和模拟退火方法的原理和流程,并利用Gslib中的SGSIM、SISIM和SASIM程序对储层物性参数进行模拟,建立储层的初始模型。然后根据模拟退火算法的原理,结合试井动态资料,建立退火目标函数,扰动初始模型,使新模型的压力与试井压力匹配。由于在扰动初始参数场时,参数场发生变化,实际中不可能每次参数场变化都进行数值模拟,因此本文提出了二区均质复合油藏偏心井的渗流物理数学模型,并对模型进行求解和验证,利用该模型的解析解来代替数值模拟的模拟值。又由于解析解中的变量是利用平均值进行计算的,计算结果不够准确,因此需要模拟解对压力进行修正,从而达到减少数模模拟次数和节约时间的目的。综上所述,利用Fortran编制了结合试井动态资料的随机模拟方法的程序,程序中通过对初始参数场进行扰动使得目标函数趋于最小后停止扰动,输出新的参数场,其中新参数场与试井动态资料匹配。最后进行实例验证。通过理想的5点井组模型和S油藏井组模型来验证了结合试井动态资料的随机模拟方法的可行性。(本文来源于《西南石油大学》期刊2018-05-01）
张云,李宝伟,苗春,陈达飞[8]（2018）在《后凯恩斯存量流量一致模型:原理与方法——兼与动态随机一般均衡模型的比较研究》一文中研究指出2007年次贷危机之后,存量流量一致模型在预测危机方面的成功使其重回宏观经济分析的主流。本文阐述了存量流量一致模型的基本原理,运用模型的资产负债表矩阵和交易流量矩阵详细分析了其会计一致性的原理;然后进一步探讨了存量流量一致模型的闭合、行为设定以及均衡求解方法;最后从模型构建的基本思路、行为设定以及均衡求解技术方面比较分析了存量流量一致模型与动态随机一般均衡模型。本文认为后凯恩斯的存量流量一致模型在货币、信贷、财富、生产和分配方面提供了一体化的处理方法,此模型能够将实体经济和货币、金融市场有机衔接,从而能够更好地分析现实经济体系中的货币政策、金融化、杠杆和收入分配等现实问题。未来存量流量一致模型的研究需要借鉴马克思关于资本配置、总劳动配置以及社会再生产正常进行的理论分析,挖掘存量流量一致模型背后的深层次根基以更好地刻画现代宏观经济的运行。(本文来源于《政治经济学评论》期刊2018年01期）
段满珍,陈光,张林,米雪玉[9]（2018）在《动态随机有效停车泊位预测方法》一文中研究指出为满足个性化停车诱导需求,研究动态随机条件下有效停车泊位预测方法。利用C-C算法在求解非线性关系模型方面的优势,研究C-C算法与Elman递归网络技术的融合过程,采用小数据量法验证重构相空间的混沌特性,在此基础上研究动态随机泊位预测模型和求解算法。利用MATLAB对融合算法进行仿真实验分析。结果表明:模型预测结果与实际值一致性较好,最大相对误差、平均相对误差和平均绝对误差均小于线性假设的预测方法。说明C-C算法与网络技术的融合算法在动态随机泊位预测方面的有效性。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
刘海姣[10]（2017）在《低对比度暗图像的正则化动态随机共振增强方法》一文中研究指出在诸如夜视监控、低剂量X射线成像等实际应用里,受到成像硬件以及成像环境影响,我们所能得到的图像通常是具有低对比度的低亮度图像,这给后续的目标识别及医学诊断带来了极大的困难,因此对于低对比度暗图像的增强在安全监控、医学成像等领域具有迫切的需求。低对比度暗图像往往不可避免地带有噪声,而常用的图像增强方法在增强图像亮度和对比度的同时,也能将噪声放大,导致增强后的图像具有高水平噪声,严重影响图像质量。由于在噪声水平较高的情况下,现有的许多图像去噪方法在除去噪声的同时也会丧失大量的图像细节信息,因此在图像增强之后再进行图像去噪的两阶段方法很难在图像亮度和对比度增强、噪声抑制及图像细节保持方面同时取得较好的效果。动态随机共振是一种比较特殊的弱信号增强方法,这种方法利用噪声引起的信号共振来实现弱信号的增强,因此在这种方法中适当的噪声是有利的,而且是必须的。目前,该方法在低对比度暗图像的增强方面也取得了成功应用,但增强后的图像也带有较强的噪声,显然噪声在动态随机共振图像增强过程中具有“双刃剑”的作用。在本文中,我们考虑将去噪方法融入到动态随机共振图像增强过程中,在图像增强的过程中进行逐步去噪,这在一方面可以利用噪声来激发对于图像亮度和对比度的增强作用,但另一方面也在图像增强过程中逐步去噪,使得图像在增强后带有的噪声水平非常低,从而得到较好的视觉效果。本文的主要研究内容及创新点如下:(1)提出了基于偏微分方程的正则化动态随机共振图像增强方法经典的动态随机共振图像增强方法的数学模型是用随机共振微分方程来刻画的。以Perona-Malik方程为代表,基于偏微分方程的图像去噪方法给我们带来了图形增强的启发,我们将用于图像去噪的偏微分方程模型中的图像扩散滤波项引入到随机共振方程中,从而得到新的具有滤波正则项的随机共振方程来对暗图像进行增强。在本文中我们考虑了两种基于偏微分方程的正则化随机共振图像增强方法。一种是直接将Perona-Malik方程中的各向异性扩散滤波项引入到随机共振微分方程中,另一种是考虑到Perona-Malik方程的扩散滤波项通常容易引起阶梯效应,从而引入了四阶各向异性扩散滤波项,得到高阶的正则化随机共振微分方程模型。数值实验表明,本文方法由于引入了扩散滤波项,较好地抑制了增强后图像中的噪声,使得增强后的图像具有较好的视觉效果。(2)提出了基于全变差的变分动态随机共振图像增强方法及其拓展方法在图像去噪领域中,相对于基于偏微分方程的模型而言,变分正则化方法由于能够更加直观方便地融入图像的先验信息而受到更多的关注。在本文中我们将传统的以偏微分方程形式呈现的随机共振方程改写为变分极小化形式,然后在变分框架下融入对于图像先验建模的正则项,从而提出正则化变分随机共振图像增强方法。我们首先考虑引入全变差正则化项,得到基于全变差的变分动态随机共振图像增强模型,并从理论上证明了该模型的解的存在唯一性。随后,我们对全变差正则化模型进行了拓展,将全变差正则项替换为通用正则项形式,并提出了基于交替方向乘子法的交替迭代算法。在该迭代算法中,其中有一个子优化问题是传统的正则化高斯去噪模型,我们进一步将该去噪优化问题替换为一般的高斯去噪方法,得到一种即插即用的图像增强迭代算法。这里的高斯去噪方法可以通过即插即用方式选取不同的现有高斯去噪方法,包括全变差正则化去噪方法、非局部全变差正则化去噪方法,广义全变差(TGV)正则化去噪方法,以及并没有显式先验正则项的BM3D图像去噪方法等。数值实验表明,本文提出的方法不仅能够增强图像亮度,还可以有效地抑制图像的噪声,特别是当去噪方法采用BM3D方法时,对于图像的细节信息保持也是比较好的。(3)提出了有利于图像对比度增强的基于Weberized TV的变分动态随机共振图像增强及其拓展通过对基于全变差的变分随机共振图像增强的理论分析,我们发现该方法并不利于图像对比度的增强。针对这个问题,我们引入了有利于图像对比度增强的Weberized TV正则项,提出了新的基于Weberized TV的变分动态随机共振图像增强模型,并从理论上证明了模型具有唯一解。随后,我们也将该模型进行了拓展,也得到一个可嵌入任意高斯去噪算法的交替迭代图像增强算法。数值实验表明,基于Weberized TV的变分动态随机共振图像增强及其拓展方法,不仅可以增强图像亮度和抑制噪声,图像对比度同样也得到了增强,进而得到高对比度增强图像。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
随机动态方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科学合理的手术排程对医院和患者双方都具有重要意义。考虑手术室数量有限不确定因素造成手术时间波动及紧急病患随机到达的情况,以医院和患者双方利益最优为目标,建立多目标线性规划模型,利用蚁群算法对模型进行求解得到最优排程方案。并结合某医院手术数据进行仿真测试,实例验证了该排程方法的优越性及应对不确定因素干扰的动态调度优化效果,最后对模型中的相关因素进行灵敏度分析,证明提出的动态优化方法可应用于不同具体情境下的手术排程问题中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机动态方法论文参考文献
[1].王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇.正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法[J].中国电机工程学报.2019
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[4].杨红伟,江涛,王励励.股市相关结构:动态演化过程与稳定性特征——基于随机矩阵理论与偏相关系数矩阵方法对中国2015年股灾的分析[J].商业经济与管理.2018
[5].黄光球,刘权宸,陆秋琴.矿区生态环境脆弱度动态评价的随机Petri网方法[J].系统仿真学报.2018
[6].唐文娟.针对Cache攻击的动态随机化防御方法研究[D].湖南大学.2018
[7].张萍.结合试井动态资料的随机模拟方法研究[D].西南石油大学.2018
[8].张云,李宝伟,苗春,陈达飞.后凯恩斯存量流量一致模型:原理与方法——兼与动态随机一般均衡模型的比较研究[J].政治经济学评论.2018
[9].段满珍,陈光,张林,米雪玉.动态随机有效停车泊位预测方法[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2018
[10].刘海姣.低对比度暗图像的正则化动态随机共振增强方法[D].南京理工大学.2017
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