导读:本文包含了订正方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方法,玛纳斯,概率,最优,密度,温度,偏振。
订正方法论文文献综述
钱磊,邱学兴,郑淋淋[1]（2019）在《基于概率密度匹配方法的WRF模式阵风风速误差订正》一文中研究指出为提高数值模式对阵风风速预报能力,采用概率密度匹配方法 (Probability Density Function Matching Method,简称PDF方法)对WRF模式地面极大风速预报数据开展误差订正。结果表明:①基于PDF方法订正后的阵风预报效果明显优于WRF预报结果,当实况极大风力≤5级时,两种预报结果均与实况较为一致;当实况极大风力≥6级时,WRF预报相比实况明显偏小,而PDF方法订正结果则与实况较为接近;②对比不同地形条件下两种预报结果发现,在实况风力整体偏弱的平原地区,WRF预报和PDF订正结果对极大风的预报效果均较好;在风力偏强的山区和沿江河谷地区,PDF订正结果的预报效果相比WRF预报则有明显提升;③对2017年安徽省81个国家站逐日极大风速的预报效果检验发现:预报误差和过去五年整体拟合误差基本相当,说明基于2012—2016年历史数据建立的概率密度分布函数可以代表安徽各站多年的实况和WRF预报极大风速的联合分布特征,利用PDF方法进行逐日极大风速预报具有一定的可靠性。(本文来源于《气象科技》期刊2019年06期）
赵邦栋,孟令鹏,邱福琼[2]（2019）在《水位资料考证及水位订正方法浅析》一文中研究指出在整编水位资料时,要对测站采用基面和水准点进行考证,以保证水位资料基础性作用不受影响。目前,水位资料考证问题还比较突出,考证方法离标准化要求还存在一定差距。为配合水文测站技术标准化工作,本文将通过系统归纳对分类考证技术进行总结,并对水位考证发现系统问题后开展水位订正作简要举例说明。一、相关概念1.绝对基面、冻结基面(本文来源于《治淮》期刊2019年11期）
李宗飞,肖辉,冯亮,陈凯华[3]（2019）在《X波段双偏振天气雷达衰减订正方法及效果检验》一文中研究指出X波段双偏振天气雷达在观测强降水时衰减较大,双偏振雷达的相位参数因衰减较小可用于反射率的衰减订正。自适应算法和差传播相移率K_(DP)订正法是应用较多的两种衰减订正算法,这两种方法均采用了差分参数实现衰减订正。自适应算法实现因难,但能够根据不同降水类型对订正系数进行调整,而K_(DP)订正法则无法实现。本文在自适应算法和K_(DP)订正法衰减订正的基础上提出了K_(DP)综合分类法,该算法实现简单,并分别采用叁种方法完成衰减订正,然后对订正效果进行了比较分析,并与S波段雷达进行了对比。最后将订正前后的反射率联合地面降水资料进行对比研究,结果显示订正后反射率更适合观测降水及反演雨强。(本文来源于《气象科技》期刊2019年05期）
李晓明,陈玲,张闪林[4]（2019）在《测风数据代表年订正方法的研究》一文中研究指出风资源评估需要一套反映风场长期水平的测风数据。以湖北某山区风电场为例,分别利用当地气象站数据和MERRA数据,采用分风向扇区相关关系法和分时段同倍比放大法,对风电场内实测满一年的数据进行代表年订正。研究表明,MERRA数据可以满足作为参证气象站的要求。与当地气象站相比,MERRA数据格点的下垫面与风电场地形地貌更为相似,时间序列相关性更高,观测数据更为真实可靠。在对缺少气象站资料的风电场进行测风数据代表年订正时,此方法可以作为参考。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年16期）
郝翠,张迎新,王在文,付宗钰,DELLE,MONACHE,Luca[5]（2019）在《最优集合预报订正方法在客观温度预报中的应用》一文中研究指出数值模式的直接输出预报在实际应用时常与实况产生一定的偏差,对模式预报进行有效的本地化订正是提高预报准确率的重要手段。以欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式细网格资料,采用最优集合(anolog ensemble,AnEn)预报订正方法对北京市各站1～7 d的日最高气温和日最低气温进行订正,并对相关参数进行了本地化。采用了滑动训练期、优化变量权重两种方案进行训练。检验评估结果表明:(1)滑动训练期采用60 d时能同时保证计算效率和预报准确率;采用最优变量权重方案后,与预报员主观预报准确率对比,AnEn的最低气温优于预报员主观预报,最高气温基本相当;增加训练期的长度(引入多年的历史资料)相比优化变量权重方案能更有效地提高预报准确率。(2)AnEn预报订正方法在改善数值模式预报的固有偏差(如对由数值模式对局地地形、边界层日变化等形成的误差)效果显着,有较好的应用价值;对于因局地天气(如霾、降水、大风等)影响下,AnEn的温度预报准确率虽优于ECMWF,但不如主观预报,未来还有改进空间。还对检验结果进行了时间和空间验证,确保在以后的业务尤其是智能网格预报业务中的运行效果。(本文来源于《气象》期刊2019年08期）
徐燚,钱浩,罗玲,余晖[6]（2019）在《基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法》一文中研究指出为了解决复杂地形条件下ECMWF模式预报的台风降水较实况显着小的问题,对Smith 1979年提出的地形降水方程进行改进,提出以饱和湿层高度作为方程积分上限,针对不同高度地形设定不同的降水效率;以无量纲湿弗劳德数大于1作为有、无地形降水的判据;利用ECWMF细网格预报场,通过迎风坡地形降水估算方程来订正模式预报的台风降水。用该地形降水订正方法对1617号台风"鲇鱼"的降水进行了订正预报。结果表明,虽然在一些小尺度地形区域会产生明显的空报,但是对于大尺度地形区域的强降水有显着的订正效果。对1513、1521和1614台风的订正结果进一步表明,该地形降水订正方法对改进台风极端降水预报效果显着。需要指出的是,采用的地形降水订正方法仅考虑了稳定条件下的地形降水,对于其他情形下的地形降水订正方法尚待进一步的研究。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
王静,陈静,张进,张涵斌,王婧卓[7]（2019）在《一种新型西南低涡逐步订正识别方法》一文中研究指出西南低涡是形成于青藏高原东侧的特殊天气系统,国内学者目前对于西南低涡的识别没有统一的标准。通过分析西南低涡的主要特征,结合高度场、涡度场、风场,设计了一种适应于西南低涡的HVW识别方法,将其应用于2014年6—8月GRAPES-MESO高分辨率格点分析资料,对比与西南低涡天气图实况的差异。通过对西南低涡的识别、低涡生成和消亡时间、低涡中心位置以及低涡中心强度这几方面的具体分析,得到以下几点结论:1)HVW识别方法能够有效识别出高精度格点资料中的西南低涡过程,与格点实况的吻合率达到87.5%;对于天气图和格点资料都能够再现的西南低涡个例,HVW识别方法的准确度能够达到90.9%,说明HVW识别方法能够有效捕捉西南低涡。2)以天气图实况资料为西南低涡生命时长检验标准,HVW识别方法能够合理分析低涡的生成和消亡时间。3)对西南低涡中心位置偏差进行分析发现,HVW识别的西南低涡中心位置不仅位于西南低涡气压低值附近,更位于风场辐合中心。4)对西南低涡中心强度的评估发现,格点实况与HVW识别方法分析的西南低涡强度差异几乎可以忽略,充分说明了HVW识别方法包含了格点实况的高度场信息,也说明该识别方法的西南低涡中心强度可以用来代替格点实况结果。通过对2014年6—8月西南低涡过程的具体分析,验证了HVW逐步循环定位方法的可行性、合理性以及准确性。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年04期）
薛谌彬,陈娴,张瑛,郑婧,马晓华[8]（2019）在《ECMWF高分辨率模式2m温度预报误差订正方法研究》一文中研究指出文章提出了一种结合滑动双权重平均订正法和空间误差逐步订正法的综合订正技术,并对2016年5月1日至2017年5月1日期间24～168 h预报时效内欧洲中期天气预报中心(ECMWF)高分辨率模式的2 m最高和最低温度进行偏差订正和误差分析,主要结论如下:(1)ECMWF模式在江西省的温度预报整体上比实况偏低,最高温度尤为明显,模式温度的空间分布表现出显着的系统性偏差,且偏差在不同预报时效是稳定的,订正ECMWF模式温度具有可行性。(2)滑动双权重平均订正法中较长的滑动订正周期对模式温度预报有更好的订正效果,采用滑动订正周期20 d是比较理想的。滑动双权重平均订正法具有持续的订正能力,但在季节过渡期间订正效果可能并不理想,而空间误差逐步订正法能进一步提高滑动双权重平均订正法的预报订正质量。(3)温度预报准确率表明,滑动双权重平均订正法和空间误差逐步订正法综合订正技术较好地改善了站点温度的预报质量。经过订正后,模式最高温度24、48、72 h预报误差≤2℃的准确率分别从0.59、0.55、0.52提高到0.75、0.68、0.62,模式最低温度24、48、72 h预报准确率分别从0.84、0.83、0.82提高到0.89、0.87、0.85。订正后72 h最高和最低温度的预报准确率都大于订正前模式24 h的准确率。总体而言,该综合订正技术较好地订正了模式误差,且误差在空间分布上较均匀。(4)对于高山站而言,经过订正后的最高和最低温度与实况基本吻合。空间误差逐步订正法的订正量在±1℃之内,与滑动双权重平均订正后的偏差呈现一定的负相关,有正的订正效果。该综合订正法已成功运用于江西省精细化气象要素客观预报业务系统中。(本文来源于《气象》期刊2019年06期）
马佳培,李弘毅,王建,邵东航[9]（2019）在《面向寒区水文模拟的区域气候模式降水订正方法对比》一文中研究指出使用区域气候模式降水驱动水文模型是提高站点稀少地区水文模拟精度的一种重要思路。如何根据地面台站观测对区域气候模式降水数据进行误差订正,一直都是寒区水文研究的热点问题。然而,目前尚无系统研究对比不同降水订正方案并评估其对寒区水文模拟的影响。因此,对比了两种主流的区域气候模式降水订正方法:概率密度匹配法和最优插值法,以2004～2009年为研究时间段,评估了两者在玛纳斯河流域的表现。结果发现:在统计意义上两种方法各有优劣。概率密度匹配法对中低值降水的订正结果良好,年平均降水的空间分布也更合理,但对高降水值的订正结果不稳定,且相关系数和均方根误差没有改善。订正前,模式降水与台站观测降水的相关系数为0.37,均方根误差2.80 mm/d,订正后的相关系数为0.36,均方根误差为2.70 mm/d。最优插值法对相关系数和均方根误差改善显着,订正后分别为0.85和1.46 mm/d,但空间分布相比订正前改善不明显,且会得到更多的微小降水。将订正前后的降水数据分别驱动水文模型,在使用同一套率定参数的情况下,概率密度匹配法订正的降水对径流模拟的改善微弱,纳什效率系数仅从0.63提高至0.65,而最优插值法则对降水的订正更加有效,订正后的降水模拟的径流纳什效率系数提高至0.71。本研究有助于解决寒区水文模拟中降水数据的质量优化问题,提高寒区水文的模拟精度。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2019年03期）
金旭丹[10]（2019）在《小学作业订正方法探究》一文中研究指出作业是学生学习的重要组成部分,而作业订正是教师每天都要碰到的问题。实践中,学生可能会因为听讲、态度、思维等方面的问题,订正时会一错再错,导致教师埋怨,学生厌烦。因此,教师要找出症结所在,总结方法,创造性地进行教学,让订正变得高效。(本文来源于《新智慧》期刊2019年17期）
订正方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在整编水位资料时,要对测站采用基面和水准点进行考证,以保证水位资料基础性作用不受影响。目前,水位资料考证问题还比较突出,考证方法离标准化要求还存在一定差距。为配合水文测站技术标准化工作,本文将通过系统归纳对分类考证技术进行总结,并对水位考证发现系统问题后开展水位订正作简要举例说明。一、相关概念1.绝对基面、冻结基面
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
订正方法论文参考文献
[1].钱磊,邱学兴,郑淋淋.基于概率密度匹配方法的WRF模式阵风风速误差订正[J].气象科技.2019
[2].赵邦栋,孟令鹏,邱福琼.水位资料考证及水位订正方法浅析[J].治淮.2019
[3].李宗飞,肖辉,冯亮,陈凯华.X波段双偏振天气雷达衰减订正方法及效果检验[J].气象科技.2019
[4].李晓明,陈玲,张闪林.测风数据代表年订正方法的研究[J].绿色科技.2019
[5].郝翠,张迎新,王在文,付宗钰,DELLE,MONACHE,Luca.最优集合预报订正方法在客观温度预报中的应用[J].气象.2019
[6].徐燚,钱浩,罗玲,余晖.基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法[J].气象学报.2019
[7].王静,陈静,张进,张涵斌,王婧卓.一种新型西南低涡逐步订正识别方法[J].大气科学学报.2019
[8].薛谌彬,陈娴,张瑛,郑婧,马晓华.ECMWF高分辨率模式2m温度预报误差订正方法研究[J].气象.2019
[9].马佳培,李弘毅,王建,邵东航.面向寒区水文模拟的区域气候模式降水订正方法对比[J].遥感技术与应用.2019
[10].金旭丹.小学作业订正方法探究[J].新智慧.2019
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