导读:本文包含了级模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,成熟度,电路,实数,神经元,窄带,指标体系。
级模型论文文献综述
刘轩,何毅[1]（2019）在《建筑工程施工级模型精度的浅析与建议》一文中研究指出对于施工级的信息模型,由于工程项目的实施及项目不同专业在BIM应用时对信息模型的要求不一样,而现有可参考的模型精度要求是在全生命周期的前提下,按照设计惯性来进行,在实际应用时并不能适用于项目施工阶段的需求。故需要建立施工级的模型精度标准。(本文来源于《第六届BIM技术国际交流会——数字建造在地产、设计、施工领域应用与发展论文集》期刊2019-09-25）
廖璐,候春源,李跃平,王美,刘欢艳[2]（2019）在《行为级模型功能比对验证的自动方法学》一文中研究指出在混合信号芯片设计领域,Verilog/Systemverilog/VHDL等行为级模型被广泛应用于描述模拟和混合信号模块的电路特性,用以帮助实现更快速全面的全芯片功能验证。为了保证正确、有效和全面的全芯片功能验证,电路模块的行为级模型和晶体管级设计之间的功能比对验证(Behavior vs.Schematic,BVS)非常关键。在此之前,利用现有的EDA工具,只能进行逻辑状态的BVS矢量检查,而不能进行实数类型的矢量检查。为了更好地描述模拟和混合信号模块的行为特性,采用了Wreal模型和SV-UDT(Systemverilog-User Defined Type),因此对EDA工具提出了新的要求,需要其支持实数类型的矢量检查。本文描述了一种行为级模型功能比对验证的自动方法学,基于Cadence XPS仿真器的矢量检查功能,可以同时实现逻辑状态和实数类型的自动比对检查。实数类型矢量检查是向EDA供应商Cadence提出的一种新的概念和需求,且已经在XPS仿真器中成功实现。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年08期）
俞祥虎[3]（2019）在《行为级模型电路系统的健康管理》一文中研究指出随着科技的发展,电子系统的使用日趋广泛,电子系统在智能化的同时也越来越复杂化,其关键模块或元件故障经常导致系统功能失效,由此产生严重的后果。为保证电子系统始终处于良好的运行状态,需要对电子系统进行健康管理,在进行状态监测的同时估计其健康状况,监测到故障发生时对其进行故障诊断,否则依据其健康状况预知电子系统故障的概率,预测早期故障的传播和发展,降低因故障带来的影响。首先以元器件单故障为故障单元,结合元器件的故障模型,通过PSpice A/D、OrCAD Capture软件对正常和潜在故障模式的电路系统模型分别进行仿真,获得相应的响应波形文件后,进行特征属性数据的提取,得到原始数据集。然后对原始数据集采用归一化、降维、聚类等数据处理方式后得到类数据集,为健康管理的各个环节奠定了基础。然后使用基于隐马尔可夫模型的电路状态监测方法,建立并且训练得到健康电路的HMM模型,分析类数据集得到使用距离表征的参数及其阈值。将从待测电路提取到的特征属性数据输入至HMM模型中,计算该特征属性数据对HMM模型的输出似然概率,对比分析待测电路与健康电路之间的相似程度进而判断待测电路的健康状况。接着将行为级模型与系统级电路故障诊断和预测结合,行为级模型成为建立故障分类模型的途径和故障诊断的方法,使故障诊断的效率和精度得以提高。行为级建模在降低计算复杂度的同时又不会损失构造模型的精确度,它不关心电子系统的内部结构,使得健康管理的实现更加便捷。最后将故障诊断与机器学习相结合,采用机器学习中聚集多个分类器的组合方法:AdaBoost和随机森林,建立故障分类模型,当实际电路发生故障时,将相应的特征向量输入到故障分类模型之中得到相应输出,根据类数据集包含的故障模式确定可能的故障源。使用基于灰色模型的故障预测方法预测电路未来的健康状态,从而在故障发生之前采取有效措施避免因故障带来的损失。本文最终对基于行为级模型电路系统的健康管理的整个流程进行软件的具体实现。该软件能够帮助使用者监测电路的健康状态,对电路系统进行诊断或者剩余寿命的预测,使电子系统的健康管理得以实现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-15）
王鹏,简建荣[4]（2019）在《基于柯式四级模型的一级评估指标体系构建》一文中研究指出当前我行一级评估存在叁个问题:一是全行没有统一的培训效果评价指标体系,不能准确说出好坏优劣和道出参差不齐;二是由于没有统一标准,所有的沉淀数据不能进行多维度比较,统计学意义大打折扣,造成了大量的冗余数据资产;叁是当前的评估只限于"看上去很美"的一级评估,评估结果信度、效度、区分度有待加强。一级评估是培训工作中非常重要的基础性工作,极大地影响着培训质量的改(本文来源于《杭州金融研修学院学报》期刊2019年03期）
于海芳,何芳[5]（2018）在《新能源车用逆变器电特性行为级模型与试验验证》一文中研究指出对新能源车用逆变器关键器件和系统电特性进行研究,基于Saber软件行为级建模工具搭建IGBT功率模块以及组成逆变器主回路和驱动单元的行为级模型,通过与同工况下逆变器系统台架试验对比,验证了所搭建逆变器行为级模型的可行性,同时为逆变器性能预测、极限性能评估和器件应力分析提供可能。(本文来源于《滨州学院学报》期刊2018年06期）
宾艳[6]（2018）在《电网企业制度管理成熟度“五级”模型的构建与实施》一文中研究指出制度是法律法规在企业内部的延伸和具体化,能够极大地促进公司的科学管理步伐,夯实企业管理基础,提高劳动生产率、管理效率和员工工作效率,确保生产经营管理活动有序进行。企业的转型升级和快速发展对制度管理体系的健全和完善提出了严峻的挑战,针对企业制度整体建设的顶层设计不足、部分业务领域管理滞后问题,必须以战略要求为导向,制度管理模型为工具,准确评估制度管理现状,并与目标水平进行对比,明(本文来源于《农电管理》期刊2018年11期）
任志淼[7]（2018）在《二级模型预报的神经元网络自适应改进》一文中研究指出轧制模型是对现实世界的模拟,所以理论和现实存在差距是不可避免的,本文目的就是缩小这种差距。系统研究二级模型弱化因子对模型精度的影响,同时就二级建模精细化特性进行了分析并提出改进方案,此方案使设定精度及活套稳定性得到实质性提高,对弱化因子的系统研究并应用到二级建模、最大程度改善带钢产品质量是本文一次成功的实践。(本文来源于《山西电子技术》期刊2018年04期）
李琦[8]（2018）在《基于行为级模型的电路故障诊断方法研究》一文中研究指出随着电子设备的普及以及其规模和复杂性的提升,尤其是在航空、航天、军事国防等应用领域,电子设备的可靠性、安全性显得尤为重要。电路故障诊断作为一种提高电子设备安全性和可靠性的重要手段,既可以用于发现电路故障与否,也可以实现故障电路中故障的定位。因此,对电路进行故障诊断具有重要意义。针对不同规模的电路,故障诊断的难度存在差异,对于小规模电路来说,采用传统故障诊断方法即可得到较好的诊断效果;对于大规模的数模混合电路,其所含故障模式众多,电路故障状态复杂,电路诊断难度较大,因而需要采用一种新的诊断方法。大数据时代的到来为系统级电路的故障诊断提供了一种新的思路,本文将机器学习、行为级模型和电路故障诊断有机结合,提出了基于行为级模型的电路故障诊断方法,其主要内容是:通过电路仿真、数据预处理、标准归一化、降维以及故障合并等手段获取故障诊断模型和行为级模型的数据源。其中,利用主成分分析法实现数据的降维,解决样本中特征亢余的问题;利用二分K均值聚类实现相似故障模式的聚合,解决故障重迭的问题,从而减小各模型的复杂度。电路故障诊断中的诊断模型包括故障检测模型和故障分类模型。针对电路同时发生故障数目的不同,提出电路单故障诊断方法和多故障诊断方法。电路单故障诊断方法包括基于分类模型的单步故障诊断方法和基于异常检测模型的两步故障诊断方法。在基于分类模型的单步故障诊断方法中,通过BP神经网络或支持向量机建立故障分类模型,用于简单电路的单故障排查;在基于异常检测模型的两步故障诊断方法中,先利用异常检测算法构造故障检测器,再利用分类算法(BP神经网络)构造故障分类器,分别用于系统级电路单故障的两级定位;在电路多故障诊断方法中,利用异常检测算法构建故障的目标类筛选器,用于系统级电路多故障源的逐层筛选。辅以实例证明:叁种方法均取得了较好的故障诊断效果,与传统方法相比,故障覆盖率和检测率有明显提升。为提高系统级电路故障诊断的效率和精度,将行为级模型引入电路故障诊断中,包括行为仿真模型和故障行为模型。通过行为仿真模型缩短仿真时间,提高诊断效率;通过故障行为模型提升电路故障诊断的精确程度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-30）
孟新,谢新亮,申铁强,马小军,易湘德[9]（2017）在《热轧窄带钢二级模型应用》一文中研究指出本文介绍了热轧窄带钢二级模型系统的应用方案,重点阐述设定计算功能、计算数据流程、应用效果叁个方面。模型具备完整的轧制规程计算、设定参数计算和轧辊状态计算,自学习功能具有短期和长期自学习,分别对轧制力、扭矩、温度、厚度及宽度进行学习。目前二级模型的应用使热轧窄带产品质量大幅提升,节能,降低成本,提升热轧窄带钢生产的现代化、智能化水平。(本文来源于《第十一届中国钢铁年会论文集——S18.冶金自动化与智能管控》期刊2017-11-21）
贾小利,张军,闵福江,余雄鹰[10]（2017）在《基于两级模型的整车低频路噪结构声控制及工程应用》一文中研究指出本文研究车内低频路噪结构声的预测方法及控制策略。首先,利用底盘有限元模型与车身传递函数相结合的方式,建立某问题车辆的路噪预测及优化模型,从激励源、传递路径和车内响应等方面研究路噪结构声控制策略。然后,开展传递路径贡献量分析及衬套灵敏度分析,以确定车内噪声主要传递路径及各路径上不同因素对路噪的影响程度。最后以某款车的路噪优化为载体对本文提出的模型和方法进行验证,验证结果表明:通过优化主传递路径上的后桥衬套参数,该车车内后排声压级在20~200Hz频段可降低约2dB(A),实车道路试验结果与模型分析结果基本吻合。该研究提供了一套行之有效的车内低频路噪预测及控制方法,并取得了良好的工程应用效果。(本文来源于《第19届亚太汽车工程年会暨2017中国汽车工程学会年会论文集》期刊2017-10-24）
级模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在混合信号芯片设计领域,Verilog/Systemverilog/VHDL等行为级模型被广泛应用于描述模拟和混合信号模块的电路特性,用以帮助实现更快速全面的全芯片功能验证。为了保证正确、有效和全面的全芯片功能验证,电路模块的行为级模型和晶体管级设计之间的功能比对验证(Behavior vs.Schematic,BVS)非常关键。在此之前,利用现有的EDA工具,只能进行逻辑状态的BVS矢量检查,而不能进行实数类型的矢量检查。为了更好地描述模拟和混合信号模块的行为特性,采用了Wreal模型和SV-UDT(Systemverilog-User Defined Type),因此对EDA工具提出了新的要求,需要其支持实数类型的矢量检查。本文描述了一种行为级模型功能比对验证的自动方法学,基于Cadence XPS仿真器的矢量检查功能,可以同时实现逻辑状态和实数类型的自动比对检查。实数类型矢量检查是向EDA供应商Cadence提出的一种新的概念和需求,且已经在XPS仿真器中成功实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
级模型论文参考文献
[1].刘轩,何毅.建筑工程施工级模型精度的浅析与建议[C].第六届BIM技术国际交流会——数字建造在地产、设计、施工领域应用与发展论文集.2019
[2].廖璐,候春源,李跃平,王美,刘欢艳.行为级模型功能比对验证的自动方法学[J].电子技术应用.2019
[3].俞祥虎.行为级模型电路系统的健康管理[D].电子科技大学.2019
[4].王鹏,简建荣.基于柯式四级模型的一级评估指标体系构建[J].杭州金融研修学院学报.2019
[5].于海芳,何芳.新能源车用逆变器电特性行为级模型与试验验证[J].滨州学院学报.2018
[6].宾艳.电网企业制度管理成熟度“五级”模型的构建与实施[J].农电管理.2018
[7].任志淼.二级模型预报的神经元网络自适应改进[J].山西电子技术.2018
[8].李琦.基于行为级模型的电路故障诊断方法研究[D].电子科技大学.2018
[9].孟新,谢新亮,申铁强,马小军,易湘德.热轧窄带钢二级模型应用[C].第十一届中国钢铁年会论文集——S18.冶金自动化与智能管控.2017
[10].贾小利,张军,闵福江,余雄鹰.基于两级模型的整车低频路噪结构声控制及工程应用[C].第19届亚太汽车工程年会暨2017中国汽车工程学会年会论文集.2017
论文知识图
