论文摘要
海绵城市建设在中国尚处于起步阶段,基于数据科学方法的海绵城市定量研究在国内较为少见。本文结合人工智能方法,尝试性扩展现有的海绵城市管理控制指标体系,构建针对海绵城市管理系统的水环境径流状态识别分类器模型,并利用部分城市累年气象数据进行模型的训练与预测。结果表明,分类器模型对各城市累年气象数据具有较好的拟合效果,基于扩展的管理控制目标原则,分解现有控制指标后的分类结果,能够对径流控制指标实现较好的拟合,并在特定指标组合情况下具有较好的水环境径流预测能力。海绵城市的智慧化管理能够提高优质生态环境的供给效率,助力中国生态供给侧结构性改革,进而推动中国区域经济实现可持续健康发展。未来中国海绵城市建设应该树立新发展意识、提高管理模式创新意识、坚持因地制宜原则和推动智慧化信息化建设。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张朝辉,何明钰,张屹山
关键词: 生态文明,海绵城市,生态供给侧,人工智能,智慧化管理,分类器模型
来源: 西安交通大学学报(社会科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 吉林大学商学院
基金: 国家社科基金重大项目(12&ZD197),吉林省软科学项目(20180418063FG)
分类号: TU992
DOI: 10.15896/j.xjtuskxb.201901010
页码: 85-95
总页数: 11
文件大小: 367K
下载量: 1121
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