导读:本文包含了基于规则的拓扑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征,图论,人脑连接组学,结构网络
基于规则的拓扑论文文献综述
曹传龙[1]（2019）在《成人中重度0SAHS患者网络拓扑属性规则化的结构磁共振研究》一文中研究指出目的:通过图论的方法探讨成人中重度OSAHS患者脑结构共变网络的拓扑属性是否发生改变及其变化规律,旨在从连接组学的角度去揭示OSAHS的神经影像机制。方法:本研究从大连大学附属中山医院招募31例未经治疗的中重度OSAHS患者(41.23±8.22岁)和26位性别、年龄、利手情况及教育年限相匹配的睡眠良好的对照被试(good sleeper,GS,39.50±7.92岁)。所有被试行西门子3.0T核磁共振头部薄层T1WI扫描,然后本研究基于结构磁共振数据提取90个感兴趣区(ROI)的灰质体积构建大尺度结构共变网络,使用图论的技术分析OSAHS结构共变网络的拓扑属性。结果:与睡眠良好被试相比,尽管成人中重度OSAHS结构共变网络都符合小世界特征,但是其结构共变网络拓扑属性异常,更加趋向于规则网络特征,表现为聚类系数增高(p=0.009)、传递系数增加(p=0.029)和局部效率增高(p=0.031),最短路径长度在网络密度0.22~0.24增加(p<0.05),以及随机故障抵抗力降低(p=0.044)。此外,本研究还发现OSAHS和GS结构共变网络中的度分布满足指数截断的幂律分布。结论:本研究结果表明成人中重度OSAHS结构共变网络的多项拓扑属性发生异常,这为成人中重度OSAHS患者认知障碍的神经生物学机制提供了新的神经影像学见解。(本文来源于《大连大学》期刊2019-05-26）
杨家庆,胥苗苗[2]（2018）在《基于规则性拓扑结构的党内监督体系构建刍议》一文中研究指出拓扑结构是广泛应用于计算机网络的结构形式,其基本特点就在于不同类型内部的点、线会呈现有规则的相关关系。利用拓扑结构这一特性,文章尝试将拓扑结构运用于党内监督的结构体系,借助"星-环型""网状型""总线型"叁类拓扑结构,以党内监督体系的基本特点为切入口,深入解析党内监督体系的角色定位及其相关关系,统合党内监督的目标指向和价值旨归,以期对《中国共产党党内监督条例》内涵进行整体性解读,对党内监督体系构建作理论性刍议。(本文来源于《中共福建省委党校学报》期刊2018年12期）
赵彬彬,周凯,刘泉菲,毛锦程[3]（2018）在《面/面目标之间拓扑关系的判定规则及其实现》一文中研究指出针对地理信息服务中兴趣点查询检索过程中的拓扑判定问题,描述并分析了兴趣点要素之间的空间拓扑关系,设计了一套点/面、线/线和面/面拓扑关系判定的规则,将面/面目标之间的拓扑关系判定通过分解的方式,转化为点/面目标拓扑关系和线/线目标拓扑关系进行判定。并以某市公共自行车租赁点及其周边服务范围之间的拓扑关系分析为例,通过规则和算法实现了公共服务兴趣要素之间拓扑关系的判定。试验表明,面/面目标之间拓扑关系判定规则具有完备性和有效性,为地理信息服务中类似的拓扑查询、判定提供了有效的参考。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
王源[4]（2018）在《非规则拓扑的叁维片上网络低功耗映射优化》一文中研究指出随着系统集成度的提高及片上网络(Network-on-Chip,NoC)技术的发展,叁维片上网络(3D NoC)以其更低的时延、更强的性能、更高的扩展性等特点成为了国内外学术界和工业界研究的热点。目前,在3D NoC垂直连接方案中硅通孔(ThroughSilicon-Via,TSV)技术是最具潜力的,但是因为其成本高、良品率低等问题,所以有效减少TSV的使用数量是研究3D NoC结构的一个重要方向。映射问题是指在满足指定约束条件下,如何将各个应用任务放置到3D NoC的处理单元上执行,并达到某种目标更优,这对系统的性能和功耗具有极大的影响。本文重点研究了基于TSV技术的非规则拓扑结构的3D NoC低功耗映射优化的方法。本文研究了两种非规则拓扑结构的3D NoC的结构特点,并针对研究广泛的处理单元同构异构问题进行了讨论,由于当前绝大多数仿真平台不支持非规则拓扑结构的3D NoC映射仿真,在研究了NoCMap等仿真平台的基础上,针对其结构特点定制和实现了仿真平台3DNoCMap,使其具备对非规则拓扑结构的3D NoC静态和动态映射的能力。同时在3DNoCMap中针对非规则3D NoC的结构特点,改进了路由算法,建立了功耗模型,并对仿真平台进行了验证。本文建立了静态映射模型,分析了几种典型启发式算法的原理及其不足,得到了改进思路,在此基础上研究了超启发式算法,并将其应用到3D NoC的映射问题中;设计了基于在线学习的超启发式映射算法,该算法较其他算法提供了更丰富的映射方案的搜索方法和在线调整能力。实验结果表明,该算法较其他算法能够有效地降低系统的通信功耗,同时可以减少路由跳数和平均链路负载量。本文建立了动态映射模型,并对当前主流的动态映射算法进行了剖析和对比,分析了叁条有效的动态映射策略:包序策略、通信功耗感知策略和任务映射排序策略,对其原理进行了阐述,并针对研究的非规则拓扑的3D NoC做了改进;在整合这些策略优点的基础上,设计了基于通信功耗感知的包序映射算法。仿真结果表明,在增加可容忍的算法运行时间的情况下,较其他算法在通信功耗、路由跳数和平均链路负载量等指标中表现更好。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
李晓宇,李书芳,张思远,李文启,田世明[5]（2018）在《基于LASSO及其补充规则的配电网拓扑生成算法》一文中研究指出为解决配电网拓扑不易监测的问题,提出了一种新型的智能配电网拓扑生成方法.首先利用最小绝对值收敛和选择算法(LASSO)得到配电网母线间的关联系数矩阵,然后通过逻辑"and"规则和基于电压关联分析模型的补充判据修正矩阵,最后基于修正后的电压关联系数矩阵生成配电网的拓扑结构.仿真实验结果表明,算法无需利用任何配电网的先验知识,仅基于时序电压数据即可高效准确地生成无环和有环的配电网拓扑.算法可作为监测实际运行配电网拓扑的辅助决策方法.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2018年02期）
位月[6]（2018）在《基于规则拓扑的数据中心网络路由技术研究》一文中研究指出随着云计算技术的不断发展和广泛应用,数据中心网络的规模不断扩大,网络规模的扩大为数据中心带来了诸多挑战。为此,研究人员提出了多种新型网络架构来应对这些挑战,并针对这些新型拓扑结构提出了相应的路由算法。由于这些路由算法都是针对特定的拓扑结构,所以其通用性较差,难以在复杂异构的数据中心网络中得到广泛应用。此外,多租户技术也是数据中心网络路由技术的热门课题之一,目前,多租户技术在如何突破子网限制,实现虚拟机IP地址与所在子网位置分离、实现虚拟机迁移等方面均存在诸多问题。针对上述问题,本文提出了一种适用于描述各种网络结构的拓扑描述语言(TDL)。利用TDL,可以描述规则网络中节点属性、命名规则、编址规则、连接关系和位置关系,体现网络拓扑的规律性,并创建便于计算机分析处理的拓扑描述文件TDF。本文提出了一种基于规则拓扑的面向数据中心网络的通用路由方法。该算法以TDF作为输入,利用数据中心网络拓扑架构的规则性快速计算路由。在计算具体路由路径时,该路由算法无需学习全网拓扑,因此具有更高的路由效率。此外,在上述路由算法的基础上,本文提出了一种新的面向数据中心网络的多租户解决方案。该方案利用一致性哈希算法和分布式环形哈希表技术,将虚拟机信息保存在位置解析器上,并利用位置解析器的位置解析功能来实现租户间的相互隔离、租户内虚拟机的相互通信以及虚拟机的迁移。该方案与具体路由实现方式无关、对虚拟机完全透明、无需部署额外的服务器,其成本低,鲁棒性好。本文以Fat-tree拓扑架构为例,详细介绍了路由算法的设计过程,为了验证基于TDL路由方法和多租户隔离技术的可行性,本课题采用OPNET网络仿真软件进行了仿真实验,并根据实验结果进行了验证分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-01）
王洪斌,赵骏武,赵学胜[7]（2018）在《一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法》一文中研究指出针对传统方法由于缺乏统一简化操作、难以建立地形结构特征线层次与地形简化尺度间的对应关系,提出了一种基于拓扑简化的规则格网数字高程模型(digital elevation model,DEM)选点方法,利用拓扑简化对地形结构特征线取主舍次的特性,只在每级地形结构特征线上自适应地选取地形重要点,从地形结构特征线层次变化的角度实现规则格网DEM的高效简化。通过与传统重要点法及叁维道格拉斯法进行对比试验和分析,结果表明,基于拓扑简化的规则格网数字高程模型选点方法不仅能保留地形主要的结构特征,而且数值精度优于传统方法。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年03期）
杨滟,黄小红,马严[8]（2017）在《基于园区网络拓扑的告警关联规则挖掘算法》一文中研究指出园区网络指在有限的地理区域内由多个局域网相互连接组成的网络,作为用户接入互联网的基础,当园区网络发生异常时必须快速准确定位故障根源才能有效保证用户上网体验。然而随着园区网络规模日益增大,网络复杂化、设备多样化等因素使得告警间的关系也变得错综复杂。同时,由于网络故障具有传播性,单一故障会引发与之直接或间接关联的节点故障,造成大量衍生告警,使得故障根源的定位更加困难。(本文来源于《中国教育网络》期刊2017年12期）
张涛,魏昕宇[9]（2017）在《属性拓扑关联规则发现》一文中研究指出在形式概念分析领域,属性拓扑理论提供了简洁,明确,可视化的概念计算的方法.然而,概念要求属性与对象间形成充要的双向映射关系,这一要求在大规模数据挖掘下往往过于严格.因此,本文以属性拓扑为基础,基于支持度和置信度的本质要求,提出一种属性拓扑关联规则发现算法,该方法首先构建频繁净化形式背景,由属性拓扑,直接发现二元频繁模式,并由BFSW子算法,计算叁元及以上频繁模式,经过置信度检验,进而获得所需的关联规则.该算法弥补了传统概念计算中忽略属性间关联规则知识发现的不足,提供了发现属性对象间充分不必要关系的有效视角.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年03期）
王卫红,张鹏灵[10]（2017）在《移动数据采集系统中拓扑规则的研究与实现》一文中研究指出针对现有的移动终端数据采集系统在面状数据采集过程中存在的拓扑问题,提出了一种移动数据采集系统中拓扑问题的解决方法,主要针对多边形共享边界不一致及带孔洞面目标这2种情况下的拓扑关系进行分析和解决,实现了基于拓扑规则的移动数据采集,保证采集的多边形数据符合拓扑规范,且无需再通过专业软件对采集的面块数据进行拓扑分析处理,能够有效的提高效率.该研究成果已成功应用于江苏省通州市地税局的土地面积核查及税收监控中,有效解决了空间信息和属性信息的采集,提高了土地核查的效率和技术水平.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2017年01期）
基于规则的拓扑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
拓扑结构是广泛应用于计算机网络的结构形式,其基本特点就在于不同类型内部的点、线会呈现有规则的相关关系。利用拓扑结构这一特性,文章尝试将拓扑结构运用于党内监督的结构体系,借助"星-环型""网状型""总线型"叁类拓扑结构,以党内监督体系的基本特点为切入口,深入解析党内监督体系的角色定位及其相关关系,统合党内监督的目标指向和价值旨归,以期对《中国共产党党内监督条例》内涵进行整体性解读,对党内监督体系构建作理论性刍议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于规则的拓扑论文参考文献
[1].曹传龙.成人中重度0SAHS患者网络拓扑属性规则化的结构磁共振研究[D].大连大学.2019
[2].杨家庆,胥苗苗.基于规则性拓扑结构的党内监督体系构建刍议[J].中共福建省委党校学报.2018
[3].赵彬彬,周凯,刘泉菲,毛锦程.面/面目标之间拓扑关系的判定规则及其实现[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2018
[4].王源.非规则拓扑的叁维片上网络低功耗映射优化[D].西安电子科技大学.2018
[5].李晓宇,李书芳,张思远,李文启,田世明.基于LASSO及其补充规则的配电网拓扑生成算法[J].北京邮电大学学报.2018
[6].位月.基于规则拓扑的数据中心网络路由技术研究[D].北京交通大学.2018
[7].王洪斌,赵骏武,赵学胜.一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法[J].中国科技论文.2018
[8].杨滟,黄小红,马严.基于园区网络拓扑的告警关联规则挖掘算法[J].中国教育网络.2017
[9].张涛,魏昕宇.属性拓扑关联规则发现[J].小型微型计算机系统.2017
[10].王卫红,张鹏灵.移动数据采集系统中拓扑规则的研究与实现[J].浙江工业大学学报.2017
标签：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征; 图论; 人脑连接组学; 结构网络;