DEA方法的效率悖论与数据短尾现象

DEA方法的效率悖论与数据短尾现象

论文摘要

通过实例分析发现许多重要DEA模型给出的评价结果都可能存在效率悖论,即随着评价标准的提高,一个决策单元的效率值反而会增大.为了探究DEA效率悖论产生的原因及解决办法,首先通过实例证明一些最重要DEA模型(包括CCR模型、BCC模型、FG模型、ST模型)给出的评价结果均可能存在效率悖论.然后,从理论上解释了DEA效率悖论产生的根源在于决策单元数据的短尾现象,并给出了判定存在数据短尾现象的方法.同时,给出了一种修正的DEA模型,该模型不仅可以克服DEA效率悖论的出现,而且还能有效提高DEA方法对效率测算的准确性.最后,应用2000-2014年的中国省级经济数据对相关模型进行了比较研究.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马占新,赵佳风

关键词: 综合评价,多目标决策,数据包络分析,数据短尾现象,有效

来源: 系统工程理论与实践 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

单位: 内蒙古大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金(71661025,71261017),内蒙古自然科学基金(2016MS0705),内蒙古草原英才项目(12000-12102012)~~

分类号: F124;F224

页码: 200-214

总页数: 15

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DEA方法的效率悖论与数据短尾现象
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