基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测

基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测

论文摘要

为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,运用R语言主成分分析法对瓦斯涌出量影响因素进行降维分析,结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归进行瓦斯涌出量预测。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型精度较高,其平均误差绝对值为2.67%。主成分分析法与多元线性回归相结合的方法适用于瓦斯涌出量预测。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 主成分分析法
  •   1.1 主成分分析法原理
  •   1.2 主成分分析法的分析步骤
  • 2 主成分分析法在R语言中的模型构建
  • 3 瓦斯涌出量的多元回归预测
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金洪伟,周捷,杨守国,高巧红

    关键词: 瓦斯涌出量预测,主成分分析,降维

    来源: 煤炭技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

    单位: 西安科技大学安全科学与工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51404190)

    分类号: TD712.5

    DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.04.044

    页码: 125-128

    总页数: 4

    文件大小: 193K

    下载量: 182

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