基于QAR数据的涡轮叶片疲劳寿命预测

基于QAR数据的涡轮叶片疲劳寿命预测

论文摘要

针对高压涡轮叶片的特点,提出一种基于QAR数据的民用航空发动机高压涡轮叶片实际使用载荷谱的数值模拟方法。从QAR中提取飞机飞行过程中记录的发动机实际使用载荷谱,通过有限元仿真得到涡轮叶片在实际使用过程中离心力、气动力和热应力的时间历程,借助寿命评估模型估算叶片实际使用寿命。该方法为高压涡轮叶片实际使用载荷的获取和剩余寿命的评估提供一种可靠的工程方法,对高压涡轮叶片的可靠性和受载特性的研究具有重要参考价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 皮骏,高树伟,黄江博,黄磊,马龙

关键词: 高压涡轮叶片,数据,载荷谱,数值模拟,剩余寿命

来源: 系统仿真学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学中欧航空工程师学院,中国民航大学航空工程学院

基金: 国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1633101)

分类号: V232.4

DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0202

页码: 1165-1171

总页数: 7

文件大小: 433K

下载量: 188

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