论文摘要
针对异步电机在传统PI控制策略中,参数固定且容易超调,IP控制策略跟踪响应慢的特点,提出神经网络矢量PI-IP复合控制策略。在转子磁链定向矢量控制中,转速环引入新型的PI-IP控制器,同时利用神经网络进行参数整定,综合PI-IP控制器,神经网络以及转子磁链定向矢量控制的优点,完成神经网络矢量PI-IP控制器对异步电机的优化控制,提高系统的动、静态性能。最后基于仿真效验,仿真结果表明,与常规控制方法相比,该方法能有效提高控制精准性,抑制扰动,神经网络矢量PI-IP复合控制器具有更强的稳态精度和应对负载扰动能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李海侠,林继灿,符士宾,张晖东
关键词: 异步电机,转速控制,神经网络,复合控制,转子磁链
来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 桂林理工大学机械与控制工程学院
基金: 广西科技计划项目面上项目(2015GXNSFAA139272),广西中青年教师基础能力提升项目(原广西高校科研项目)(2017KY0271)
分类号: TP183;TM343
DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.05.028
页码: 114-118
总页数: 5
文件大小: 1406K
下载量: 156
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