论文摘要
采用电子鼻与电子舌技术,结合ASLT加速实验,建立青稞格瓦斯货架期预测模型。将青稞格瓦斯储藏于25、35、45℃条件下,以感官、pH、可溶性固形物、透光率为主要指标,综合分析在不同温度下青稞格瓦斯品质随时间的变化,并应用Q10模型建立货架期预测模型。结果表明:在25、35、45℃下青稞格瓦斯货架期为18、12、6 d。将储藏温度与货架期进行拟合得到货架期预测模型:Y=—0.6X+33,R2=1（Y为货架期;X为储藏温度）。选取28、38℃验证模型准确性,结果表明预测值与实际值差异较小,说明此模型可初步预测青稞格瓦斯的货架期,该模型的建立为格瓦斯的工业化生产奠定了基础。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐红梅,李玉斌,王浩文,吴华昌,任锋,倪学敏,邓静
关键词: 青稞格瓦斯,货架期,模型,电子鼻,电子舌
来源: 食品科技 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 四川轻化工大学生物工程学院,中国科学院成都分院,四川旅游学院食品学院,四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室
基金: 四川省科技厅科技支撑计划项目(2016FZ0027),四川省高校科研创新团队建设计划项目(18TD0043)
分类号: TS275;O657
DOI: 10.13684/j.cnki.spkj.2019.08.060
页码: 341-347
总页数: 7
文件大小: 5681K
下载量: 235
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