论文摘要
针对传统的莱斯K因子一二阶矩估计方法因贝塞尔函数存在计算复杂度大、实用性低的问题,提出一种基于贝塞尔函数阶数的莱斯因子矩估计算法。该算法首先根据原矩估计公式计算K值对应的矩估计值,然后根据不同阶数的贝塞尔近似公式计算矩估计值并求解对应的K值,计算估计准确率,进而确定贝塞尔函数阶数的选择,简化矩估计算法。实验研究表明,所提方法与原方法相比降低了时耗,在K值较小时效果更优。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何怡刚,刘楚环,袁莉芬
关键词: 莱斯因子,矩估计,贝塞尔函数,阶数选取
来源: 计算机应用研究 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,电信技术
单位: 合肥工业大学电气与自动化工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51577046),国家自然科学基金重点项目(51637004),国家重点研发计划资助项目(2016YFF0102200),装备预研重点项目(41402040301)
分类号: TN911.2;O174.61
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0320
页码: 3428-3430+3437
总页数: 4
文件大小: 1433K
下载量: 106
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