一、全国居民储蓄存款的误差修正模型(论文文献综述)
吴中庆[1](2020)在《要素价格扭曲对中国商品出口的影响效应及作用机制研究》文中指出国际贸易理论自产生起至今,经典的贸易理论关于贸易动因的解释主要是要素的绝对成本优势、要素的比较成本优势、要素的相对丰裕程度、产业的规模经济效应或企业的异质性生产率,前三种贸易理论基于完全竞争市场结构的假设前提,后两种贸易理论基于垄断竞争市场条件下的逻辑建构,其基本经济思想都是贸易品的相对价格竞争优势是引起贸易互动的前提条件。现实经济活动中,发展中国家实施经济赶超战略的一个典型做法,就是通过抑制要素报酬和要素流动的方式,以牺牲本国要素合理收益为代价参与国际分工并开展国际贸易,这也是推动本国产业快速融入全球价值链的一个次优选择。在国际贸易理论和中国贸易实践的基础上,本文从制度因素引致要素价格扭曲的视角,来研究其对贸易产生的影响效应及作用机制,为进一步发展和丰富贸易理论与实践提供一个新的见解。要素价格扭曲如何进行刻画?要素价格扭曲一定会带来直觉上的贸易增长吗?不同的要素价格扭曲对贸易增长存在异质性影响吗?要素价格扭曲在不同的国别分组中对贸易增长的影响存在结构性差异吗?要素价格扭曲对于贸易增长影响背后的机理又是什么呢?如果要从要素价格扭曲的视角研究其对贸易增长的影响效应和作用机制,上述一系列问题都无法回避。本文遵从“数理逻辑”和“计量实证”这样一个经济学研究范式,尝试建立一个要素价格扭曲对商品出口影响效应和作用机制的理论分析框架,运用现代计量方法针对中国场景下的宏观经济数据进行实证研究,并通过制造业领域微观企业数据进行稳健性检验后,从理论假设和实证检验两个方面对上述问题逐一进行了回答。本文基于总体效应视角的微观企业定价机制和基于中介效应视角的宏观经济传导机制两个理论分析框架,用数学方法演绎了要素价格扭曲对贸易增长的影响效应和作用机制;在C-D生产函数法的基础上构造状态空间模型,利用卡尔曼滤波法对要素价格扭曲的动态刻画结果表明,中国资本和劳动要素价格一致表现为负向扭曲,资本要素价格扭曲较劳动要素价格扭曲要来得更为严重;基于贸易引力模型的面板数据计量分析表明,资本和劳动要素价格扭曲对中国商品出口存在异质性影响,资本要素价格扭曲对中国商品出口增长具有“反直觉”的抑制效应,劳动要素价格扭曲对中国商品出口增长具有促进效应;基于Bootstrap方法进行的组间系数差异稳健性检验结果表明,资本要素价格扭曲对中国商品出口的抑制效应在全部贸易对象与“一带一路”沿线国家、主要贸易伙伴与OECD国家两组国别内表现出相同的形态,但是前组国别的影响程度要强于后组,劳动要素价格扭曲对于中国商品出口的促进效应在各组国别间没有结构性差异;基于中介效应模型实证研究表明,资本要素价格扭曲完全通过抑制投资的中介路径产生对中国商品出口增长的抑制作用,劳动要素价格扭曲部分通过抑制居民消费和扩大收入差距的中介路径(中介效应占总效应的81.99%)形成对中国商品出口增长的促进作用;基于Logit模型的企业出口行为实证研究结果表明,资本和劳动要素价格扭曲的现实表现,以及其对中国商品出口增长的异质性影响在宏观经济数据和微观企业数据中具有一致性。在理论研究与实证分析的基础上,本文最后回归到中国建设“贸易大国”与“贸易强国”的现实问题中,将实证研究的成果运用到规范研究中,有针对性地给出了深化金融供给侧结构性改革、加强人力资本规划与建设、分类挖潜出口增长扩张边际等三个方面的政策启示,为优化中国贸易健康发展的政策路径贡献一个新的洞见。
韩彦[2](2020)在《金融资源配置效率、金融规模对农村经济增长影响的实证研究》文中研究表明农村一直是我国经济发展的短板,也是全面建成小康社会的关键。金融作为经济发展的“循环泵”,为经济发展输送血液,是推动经济发展的重要力量。由于我国城乡二元结构特征明显,农村金融发展情况远不及城市金融,是农村发展不充分和城乡经济发展不平衡的一个重要原因。近年来,随着农村改革深化,农村资金来源和供给渠道逐渐丰富起来,因此需要进一步深入分析和研究农村金融资源配置效率和金融规模在农村经济发展过程中的作用和影响,为农村金融改革政策的制定提供参考。本文将对全国以及东、中、西部地区分别进行实证分析,以2003-2017年样本数据构建VECM模型,采用永续盘存法测算农村资本存量,主要探究农村金融效率、农村金融规模与农村经济增长的相互作用,再进一步建立引入控制变量的动态面板GMM模型进行实证分析,系统考察农村金融效率和农村金融规模对农村经济增长的影响。实证分析结果表明:农村金融效率、金融规模与农村经济增长存在长期均衡关系,中国农村经济增长具有明显滞后期;农户储蓄存款余额拉动农村经济发展的正面效应不显着,东部地区和中部地区也具有不显着的正面效应,而西部地区则具有显着负面效应;农信社存贷比能够显着促进农村经济增长,东部地区亦是如此,中部地区和西部地区则表现出负向效应但不显着。从控制变量来看,提高农业技术创新能力有利于促进农村经济增长,在东、西部地区促进作用不显着,但在中部地区尤其突出,表现出“中部崛起”;农村劳动力对农村经济增长的促进作用显着,但从三大区域来看,东部地区出现抑制作用,中、西部地区有正向作用但不明显,这可能与农村劳动力的数量和素质有很大关系;城镇化率在实证结果中表现出显着的促进作用,中、西部地区尤其显着,东部地区表现出不显着的抑制作用。基于VECM模型和动态面板GMM模型的实证研究结论,本文提出以下建议:一是政府鼓励农村金融机构进行机制改革和制度创新、鼓励农村金融机构多元化发展,农村信用社要回归“三农”业务,尽可能抑制农村资金的流失,同时,还需要政府简政放权,减少对利率的干预,让金融利率逐渐市场化,促进金融深化;二是优化金融资源配置,提高金融服务水平,尤其是对欠发达地区,精准施策,加强金融创新,切实提高金融服务;三是加大对农村资金投入,中国各级政府部门、农村金融机构以及农村政策方面应该加大财政力度支持农业技术创新,并以政府为主体拓宽农业研发资金来源渠道,从而保证资金运行的高效性。本文的主要创新之处主要体现在以下三个方面:一是研究方法上,本文首先研究农村金融效率、金融规模与农村经济增长之间的互动关系,在此基础上再进一步研究农村金融效率和金融规模对农村经济增长的影响,而以往文献往往直接研究农村金融效率和金融规模对经济增长的影响,忽视农村金融与农村经济的相互影响作用;二是指标选取上,本文采用更能真实体现农村金融效率的指标农信社存贷比来衡量农村金融效率,与传统基于DEA和随机前沿函数(SFA)的方法测算金融效率相比,其指标意义更能表达文章主题思想;三是本文将农业技术创新指标作为控制变量纳入动态面板GMM模型,分析农村金融效率和金融规模对农村经济增长的影响,与以往实证研究相比,其实证结果更具可信度和说服力。
贺潆晗[3](2020)在《中国经济货币化的经济增长效应研究》文中指出国际上常用M2/GDP作为衡量一国经济货币化程度的指标,这个指标最早由麦金农提出。根据传统经济货币化的定义,货币化水平一般不能超过1。但改革开放以来,随着经济的快速发展,货币化水平提高到了2.02。目前,对货币化水平异常高的解释很多,但大多是从总量的角度来分析,如货币问题、货币化进程、高储蓄率等,而对经济货币化与经济增长的关系关注甚少。日前我国经济发展进入新常态,经济增长已从高速增长进入了高质量增长,经济结构开始进行调整,而货币在经济增长中的作用不可小觑,因此讨论经济货币化与经济增长的关系更经济货币化水平是否合理会直接影响我国宏观经济的发展。本文在理论分析与实证研究的基础上,从全国和区域层面分别分析我国经济货币化与经济增长的密切关系,全国层面运用1952-2018年的数据研究经济货币化与经济增长的相关关系,区域层面运用我国省级数据从1994-2018年共计25年的面板数据,运用动态GMM模型与动态门限模型实证研究经济货币化对经济增长的影响。首先梳理国内外相关研究成果与理论,以此为研究基点,通过逻辑分析法将前面学者对经济货币化的经济增长效应研究进行全面概括,并进行论述,其中包括了相关概念的界定、经济货币化的形成机理以及经济货币化对经济增长的影响机理等;其次,将我国的经济货币化水平进行横向、纵向对比,对宏观经济增长变量从总体和区域层面进行趋势分析,探讨两者之间的初步关系;然后,基于现实关联从全国和区域层面进行实证验证;本文的最后是总结研究结果,并针对结果提出相应的政策建议。通过对全文的总结,本文得到的研究结论有:(1)理论研究表明:经济货币化通过提高经济效率、减少交易费用促进经济增长,但随着经济货币化水平的提升,经济增长的速率会减缓,甚至是负效应。合理的货币化水平是实体经济稳定增长的必要条件,经济货币化的使用能降低交易成本,促进经济增长,而过高的经济货币化会产生通货膨胀,抑制经济增长速度。通过理论分析发现现实中的经济货币化对经济增长的影响往往表现为非线性,会随着货币水平的提高使经济增长的速率减缓,只有保持在合理的货币化水平才能有效地促进经济的稳定增长。(2)实证研究表明:经济货币化对经济增长具有显着的正效应。本文分为两个层面分别验证经济货币化对经济增长的影响,首先运用时间序列方法从全国层面探究经济货币化对经济增长之间的关系,其次运用省级面板数据从区域层面检验了经济货币化对经济增长的影响,最后再运用动态门限模型检验经济货币化对经济增长的非线性影响,本文所得到的实证结论如下:第一,从全国层面的角度,经济货币化与经济增长两者之间存在相关关系。VAR模型中体现出不论是狭义的经济货币化还是广义货币化都与经济增长之间存在显着的相关关系,并随着时间的推移,经济货币化对经济增长的解释力度逐渐增强,但经济货币化(M2P)的解释力度更强。第二,经济货币化对经济增长存在显着正相关。通过动态面板结果显示,从全国层面看经济货币化对经济增长的影响系数为0.1551,经济货币化增加1个百分点,经济增长就会提高0.1551个百分点。东部经济货币化相较中部和西部对经济增长效应最强,符合现实情况。第三,经济货币化对经济增长存在非线性关系。通过门槛效应回归结果显示,在经济货币化的低水平区间内,即比值低于第一门槛值1.9725时,经济货币化对经济增长的影响显着为正,且影响系数0.2144,在经济货币化水平低于第一门槛值时,货币化水平扩大时,作用范围也逐渐拓宽,国家运用货币形式与货币政策对当前的宏观经济实行干预或者宏观调节,进而对资源进行合理配置从而推动经济增长。当经济货币化跨过第一门槛值1.9725时,此时经济货币化对经济增长的影响减弱,影响系数为0.1215,并在1%的统计水平上显着,即比值大于1.9725时,经济货币化对经济增长的正效应减弱。全文从上述的研究结论中提炼出的政策建议主要有:(1)建立良性的货币供给内生机制;(2)保持货币适度供给;(3)加快储蓄-投资转化力度;(4)鼓励金融业务创新和制度创新。
李秀萍[4](2019)在《中国高货币之谜探究》文中进行了进一步梳理近年来,我国的广义货币供给量M2持续走高,截至2018年底已高达183万亿元,伴随着超高的广义货币供给量,M2/GDP的比值也从1990年的0.32上升到2018年的2.03左右。然而,如此高的经济货币化水平却没有出现较为严重的通货膨胀问题,反而出现通货紧缩的趋势,尤其是2008年金融危机以后经济增速更是出现不断下滑的趋势,着名的经济学家麦金农形象的将这种现象称为“高货币之谜”(Mckinnon 1993)。就我国的货币化水平是否偏高的问题,国内外学者们都给出了不同的解释。如何深度解读我国的M2/GDP比率是否偏高问题,成为理解当前中国经济问题的关键。基于此,本文将系统地对我国的高货币化之谜成因进行深入探究。就我国的M2/GDP水平是否偏高的问题,国内外学者们都给出了不同的解释:经济货币化进程说、货币沉淀说、金融抑制说、外汇储备说、储蓄率高、不良贷款率高、产业结构、收入差距、社会保障程度不完善、金融市场不发达等,这些解释都有不同程度的说服力,也存在一定的关联性。我们知道,M2从理论上是指基础货币通过银行信贷循环创造派生后形成的广义货币量,即货币创造需要中央银行和商业银行的共同参与,而货币流向则需要地方政府和企业等经济主体的参与进而对GDP产生贡献。本文基于货币的信贷传导机制分析,通过理论和实证发现中央银行、商业银行和地方政府行为对高货币之谜的产生有重要影响,为我国高货币之谜的研究提出了新的分析视角,也为推动我国的经济发展提出了理论支撑和政策支持。本文以博弈论和产业经济学学科为指导,采用规范和实证分析相结合、静态与动态相结合、比较与系统相结合的研究方法,对央行行为、商业银行行为、地方政府的行为与高货币之谜的关联性进行了理论和实证的分析。我们的研究思路在于:首先,通过国际比较分析发现中央银行的独立性和货币政策的稳定性影响了M2/GDP的水平,构建起央行独立性对高货币之谜的影响机理;其次,从博弈论角度出发,在央行独立性基础上引入商业银行和地方政府的信贷传导机制,研究央行独立性、商业银行和地方政府的信贷行为之间的关联性和互动机理;然后,通过分析商业银行的行为,发现商业银行的存款竞争行为以及资产负债表的结构性扩张影响了M2的增加,从而间接推高了M2/GDP水平,并通过理论和实证分析验证了结论;再次,通过分析地方政府的行为,发现地方政府土地财政和助推信贷错配的行为影响了M2/GDP水平的升高,通过数理模型分析构建地方政府行为影响高货币之谜的机制,并通过实证分析进一步探讨其因果关系;最后,根据理论和实证结果提出一些政策建议。本文的主要结论有:第一,央行独立性和货币政策稳定性影响M2/GDP水平。本文首先通过横向和纵向比较,从国际上看央行独立性较强的国家M2/GDP变动相对平稳,从时间上看每一次货币政策冲击都会引发中国M2/GDP水平的攀升。理论结果也表明央行的独立性与货币政策稳定性直接影响了商业银行和地方政府的助推信贷投放行为,最终导致M2/GDP水平的不断升高。央行独立性和货币政策稳定性的提升,可以通过以下几种路径:一是优化货币政策委员会成员的人员结构,使得中央银行在货币供给方面的决策权得以加强;二是提高中央银行的行政级别,使其可以自主实施货币政策,兼顾币值稳定和经济增速;三是可以将政策目标多元化,单一的追求经济增长容易导致通货膨胀和金融不稳定,且通过货币政策刺激经济增长不是长久之策,容易引发更大的风险。第二,商业银行的存款竞争和资产负债表的扩张行为影响M2/GDP水平。首先,根据中央银行关于广义货币的统计口径,通过测算可以看到广义货币的快速增长可以用广义货币中的准货币部分高速增长来解释,而准货币的高速增长又可用公众的储蓄存款的增长来解释。基于此,本文首先通过博弈论解释广义货币M2的增长,以便给中国的“高货币之谜”提出一种新的分析视角。其次,通过对商业银行资产负债表影响广义货币供给进行微观机理分析,认为商业银行资产负债表的结构性扩张会影响广义货币供给,利用2005-2017年的季度数据进行了实证检验,结果表明商业银行资产负债表结构性扩张对广义货币供应量具有显着的正向影响,成为推高M2/GDP的重要因素。在金融市场逐步完善下,有效监管金融机构的存款竞争行为,防止恶性竞争成为当务之急;拓展公众的投资渠道,完善社会保障体系,引导直接融资模式的发展;加强商业银行资产负债业务的管理,提高资产端的资金利用效率,从而有效缓解M2/GDP比值过高的现状。第三,地方政府土地财政和助推信贷错配的行为成为推高M2/GDP的重要因素。首先,本文通过构建包含地方政府和企业的动态数理模型,以地方政府的晋升激励与对土地财政的依赖来解释货币之谜,发现地方政府在锦标赛制度的晋升机制下,对于土地财政的依赖一定程度上促进了M2/GDP水平的升高。其次,通过构建包含异质性企业、地方政府和中央部门的三阶段动态数理模型,从理论上解释了在面对经济冲击时,当前的晋升体制如何扭曲了地方政府的行为,导致货币政策失效,并通过城市面板数据实证验证了这一假说。未来,重塑中央与地方的关系,建立多指标、多角度衡量官员晋升的制度,不再以经济增长为单一考核指标,会一定程度上提高货币政策的有效性,使得信贷错配效应得到缓解。总体而言,与现有的文献相比,本文基于货币的信贷传导机制角度,通过分析中央银行、商业银行和地方政府行为对高货币之谜的影响机制进行了系统性的分析和探究。本文具有如下几个方面的创新:(1)构建高货币之谜的系统性分析框架。本文基于货币的信贷传导机制,通过货币源头——中央银行——货币循环——商业银行——信贷投放——地方政府——企业的链条,以三大经济主体的互动模式展开,并分别分析各行为主体在货币循环和创造过程中的作用机理,系统论证高货币之谜的产生机制,为后续研究奠定了理论基础;(2)研究视角的创新。本文从经济主体的行为角度出发,首先从中央银行独立性和货币政策稳定性出发研究高货币之谜产生机制,然后通过分析商业银行和地方政府的行为进一步对高货币产生机制进行了系统性分析;(3)研究方法的创新。本文以博弈论和产业经济学等学科为基础,构建相关数理模型和实证分析,通过对中央银行、商业银行和地方政府的行为机理进行剖析和验证,从而对高货币之谜的产生机制有更为深刻的理解。
龙小燕[5](2019)在《我国宏观调控中财政政策与货币政策协调配合研究》文中提出新时代、新常态和推动供给侧结构性改革,为宏观调控的理论与实践提出了新要求,财政政策与货币政策作为实现宏观调控目标最重要的两大经济政策,加强协调配合具有重要意义。本文在阐述宏观调控中财政政策与货币政策协调配合基本概念、梳理相关文献综述和理论基础上,对比了我国宏观调控和西方国家干预、供给学派等理论的区别与联系,提出应统筹兼顾处理好短期与长期、供给与需求、总量与结构、速度与质量四大关系,构建宏观调控中财政政策与货币政策协调配合的基本框架。两大政策应加强协调配合,以实现宏观调控目标为核心导向,短期应着力熨平经济周期波动,适时适度发挥政府投资的需求管理优势,维护经济总量基本稳定;长期应着眼优化经济结构,通过供给管理激发市场活力,促进经济转型升级,实现经济持续优质增长;同时应加强两大政策工具之间的协调配合,提高政策合力。论文回顾了美国自大萧条后、日本和德国自二战后财政与货币政策协调配合的发展历程,尤其是2008年国际金融危机之后各国运用两大政策应对金融危机的相关措施;介绍了我国进入社会主义市场经济体制后两大政策协调配合的历史沿革;总结了各国运用两大政策维护经济总量基本稳定、调整优化经济结构促进增长、利用国债助力实现两大政策目标的经验做法。论文运用不同的实证模型分析了两大政策在维护经济平稳增长、促进结构优化和加强政策工具协调配合的现状,探析了存在的问题和原因。首先,运用VAR模型分析实际GDP增速、赤字率与广义货币供给量M2的关系。研究证明,货币供给变化通常与GDP增速变化方向正相关;财政赤字率变化通常与GDP增速变化方向负相关。赤字财政政策短期可能会诱导货币供给增加,但长期会因挤出效应有损于经济增长;货币供给对赤字影响较小,但在增加产出的同时可能会造成通货膨胀。财政政策与货币政策类型的组合形式取决于具体的宏观经济形势和政策目标的综合权衡。分析认为,财政政策、货币政策与经济增长相互作用、相互影响,两大政策效力都有期限约束;政府投资波动对经济增长影响较大;宏观政策执行需把握好力度,尤其是应充分考虑地方政府和金融机构在政策传导中发挥的巨大作用。第二,采用面板数据模型就两大政策对全国及东、中、西部地区产业结构调整的影响分别进行实证分析。研究发现两大政策各自对各地区各次产业结构的影响力均不一样,在各地区产业结构调整中难以发挥合力。分析认为,单靠任一政策调整结构的作用有限,两大政策缺乏全面系统的协调配合机制,缺乏两大政策实施的配合端口,且各地情况和执行方式差异较大,效果不一。第三,从央行资产负债表角度分析,认为利用国债丰富外汇投资未能解决外汇波动带来的基础货币供给调节难题。运用VECM模型就国库现金对货币供应量流通中的现金(M0)、狭义货币供应量(M1)和广义货币供应量(M2)的影响分别进行实证分析。研究发现,国库现金对货币供应量的冲击总体有限:国库现金对M0变动影响的最大贡献率为35%,对M1变动的最大贡献率为10%,对M2变动的最大贡献率仅为6%。分析认为,我国央行持有国债占央行总资产的比重低、流动性弱,国债市场尚不完善,国债期限结构与发行管理难以满足央行公开市场操作需求等因素制约了国债各项功能的发挥。同时,国库现金预测的科学性、中央国库资金转化为商业银行定期存款的管理有待提高。在经济进入新常态、着力从供给侧推进结构性改革的背景下,结合我国面临的国内外新形势,提出供给侧结构性改革背景下宏观调控总体战略基调、财政与货币政策协调配合基本机制及相关政策建议。两大政策短期应注重维护经济总量基本稳定,发挥需求管理的优势,应采取积极的财政政策与稳健的货币政策协调配合;适当发挥政府投融资的优势,从需求侧维护总量基本稳定;利用国债优势防范和化解系统性金融风险。长期应注重促进结构调整实现经济优质增长,发挥供给管理的优势,支持科技创新引领经济增长动能转换,加大端口扶持力度推动相关市场经济主体改革和发展。在积极稳妥扩展赤字和债务规模、优化国债管理的同时,应利用国债打破外汇占款与人民币发行的直接联系,增加利用国债、国库现金调控货币供应量的主动权,完善人民币发行机制,促进国债和人民币国际化。
张梦[6](2019)在《中国安全金融资产短缺的测度与影响因素研究》文中进行了进一步梳理自2008年全球金融危机之后,世界各国纷纷开启量化宽松的阀门,导致资产配置周期紊乱,并放大了流动性对于资产价格的影响。美林时钟看似“失效”,实际是由于资本市场泡沫的出现和消失扰乱了经济周期的正常更迭,而经济周期的紊乱进一步加剧了资本市场的非理性波动。这些反常的现象都把矛头指向了问题的核心:安全资产的严重匮乏。麻省理工大学经济学教授Caballero and Farhi(2014)指出全球都已进入资产短缺时代,即安全资产的稀缺使得财富价值无处储存,意味着在低利率环境中追逐高收益的投资者将承受额外的风险。安全资产需求和供给能力之间的不匹配已经成为全球金融市场当前所面临的主要矛盾之一,尤其在有些新兴经济体(EMs)中,安全资产的短缺已经成为长期性问题。作为新兴经济体,我国也面临着安全资产供给乏力同时需求却在日益扩张的发展难题。当前中国的诸多经济现象都与安全资产短缺问题息息相关,例如流动性过剩、高储蓄低消费、实际利率持续走低、资产价格泡沫等。此外,安全资产的缩水会对金融稳定产生巨大影响:扰乱资产的定价过程,限制银行抗衡金融风险的能力,并且会给资本市场的投融资活动带来更多的不确定性,甚至还会导致所在国家金融资源配置效率的大幅降低。安全资产的长期短缺会使经济体陷入“安全性陷阱”,推动利率逼近零下限,甚至导致经济的衰退。因此,要解决当前中国经济面临的这些问题,从恢复安全资产的供需失衡入手就显得尤为关键:有必要深入探究中国安全资产短缺状况,针对“安全资产”的概念、度量以及影响因素等问题进行深入地探讨。全文的章节安排以及主要研究结论如下:第一章,绪论。本章主要阐述了本文的选题背景和研究意义,明确了论文所要研究的主题、研究思路以及论文框架,并说明本文的创新点和不足。第二章,概念界定与文献综述。此章节主要分为三个部分:第一部分主要从安全资产的特质、属性以及功能三个维度对其相关概念进行辨析,并分别从供给层面和需求层面对安全资产短缺问题进行探讨;第二部分主要叙述安全资产短缺问题相关理论的演变过程,从资产短缺理论的提出到进一步完善和深化、再到提炼出安全资产的概念和安全资产短缺的相关理论研究;第三部分对国内外关于安全资产短缺问题的研究进行了综述,有助于掌握和了解安全资产短缺领域的最新研究进展,并在此基础上开展研究。第三章,安全资产短缺理论模型阐述。本章将会对资产短缺假说提出后的相关理论模型进行梳理,便于针对安全资产短缺的相关经济现象给出严谨的解释,找到一个合理测度安全资产短缺程度的方法。通过理论模型推导分析安全资产短缺问题的成因以及给国内经济发展带来的影响,为后文的实证分析奠定基础并赋予经济学含义。第四章,中国安全资产短缺状况:界定、测度与相关经济现象分析。此章节主要分为三个部分:第一,界定了中国安全资产的范围,明确相关概念所对应的统计口径并说明各项指标的数据来源,归纳出安全资产的定义、属性以及作用;第二,参照已有的实证研究经验,在衡量资产短缺程度的常用指标C-I指数的基础上,构建了安全资产占比指数SAI。结合新的衡量指标,更加全面地对中国安全资产短缺状况进行测度并且做出短期预测。研究发现我国存在安全资产短缺的问题并且预计在2020年之前还有持续恶化的趋势;第三,从安全资产短缺的角度分析以下经济现象:中国高储蓄低消费、实际利率持续走低、流动性过剩、房地产价格快速上升、通货膨胀出现结构性特征,便于读者更加形象具体地了解中国的安全资产短缺问题。第五章,中国安全资产短缺宏观经济影响因素的实证分析。在这一章,笔者分别从资产短缺程度和安全资产占比增长率两个渠道实证分析了实际利率、金融发展速度、经济增长率以及房地产发展状况这四个影响因素对于中国安全资产短缺状况的影响机制,得出结论如下:第一,资产短缺程度的影响因素主要来自金融发展速度和实际利率。通过实证结果可知无论短期还是长期,金融市场发展速度都会对资产短缺程度产生显着的负向影响作用,并且影响将持续存在;同期实际利率的变动对于资产短缺程度的负向影响并不显着,但是长期来看,二者显示呈现正相关关系随后会转变为微弱的负相关关系。第二,影响安全资产占比增长率的因素主要有实际利率、经济增长率以及房地产发展状况。短期来看,安全资产占比增长率与实际利率之间存在负相关关系。然而从长期来看,安全资产占比增长率对于来自实际利率的冲击总体上呈现正向响应;无论短期还是长期,经济增长率都会对安全资产占比增长率产生负向影响。由此可见,快速的经济发展反而会加剧安全资产的缩水状况;房地产发展状况和安全资产占比增长率之间在短期内呈现正相关关系,然而从长期来看,二者呈现负相关关系。第六章,研究结论、政策启示与展望。本章主要包括三个部分:一是对于本文研究结果的总结,包括中国安全资产短缺问题的测度结果及短期预测、影响因素以及成因。二是根据前文研究结果提出相应的政策建议,主要包括放缓经济增速、经济发展由高速向高质量转型;加快金融市场深化改革,推动金融市场健康规范发展;国民财富的载体将逐渐由房地产向金融资产转移。三是提出后续的研究展望和研究建议。本文的创新点主要体现在以下几个方面:第一,国内对于资产短缺问题的研究数据大多只更新到2012年左右,考虑到中国经济增速自2010年开始出现下滑,一改往年高速增长的态势。本文的样本区间为2000年第一季度到2017年第三季度,相较以往研究数据有所更新。第二,在资产短缺假说理论的基础上,结合近期相关研究对于这一理论的扩充和完善。在深刻把握安全资产短缺成因、测量方法以及对宏观经济造成的影响的基础上,拟定义中国安全金融资产的范围。第三,由于C-I指数衡量的是一个国家整体可投资金融资产的供求差异,并没有对这些金融资产进行细化分类,更没有体现出“安全资产”的短缺程度。所以本文在C-I指数的基础上做出了以下拓展:在衡量整体金融资产的供需缺口的同时,构建安全资产占据整体金融资产的比率SAI指数,通过C-I指数和SAI指数共同反映出资产短缺背景下安全资产相对整体金融资产的变动情况。第四,本文对于中国安全资产短缺问题的研究皆通过考察两项指数的测度结果得出,更为全面地分析中国资产短缺以及安全资产缩水的现状,力求探寻到缓解这一问题的相应对策。同时采用实证研究的方法,多角度深入剖析其影响因素。
郭攀可[7](2019)在《货币扩张、不当投资与价格指数背离》文中研究指明作为衡量一个国家通货膨胀水平的重要指标,居民消费价格指数和工业生产者出厂价格指数的波动对政府判断经济运行状况并出台相应的调控措施提供重要参考。一般而言,CPI与PPI的涨跌虽然存在滞后性,但在一定程度上具有一致性。当两者出现负增长时,表明经济发展疲软,政府应实行积极的财政政策和扩张性货币政策刺激经济;当两者出现正增长时,表明经济运行过热,政府应采取从紧的财政政策搭配紧缩性货币政策对经济“降温”。然而,2012年3月至2016年8月我国CPI与PPI发生了长达54个月“正负背离”的现象,引发广泛讨论。两者异常波动给政府提出了难题:宏观经济运行情况如何以及怎样搭配使用调控手段实现经济高质量增长。国内现有研究或立足于总需求结构的视角展开讨论,或从构成CPI与PPI分类价格指数着手分析,或划分不同经济部门构建DSGE模型对“正负背离”的原因予以解释。而本文认为不仅应关注“正负背离”这一时期,而且应注意背离发生之前,CPI与PPI均保持了较长时间的上涨趋势,且后者涨幅高于前者。因此,在借鉴奥地利学派商业周期理论的基础上,本文运用结构分析的方法展开研究,发现央行为应对2008年美国金融危机对我国实体经济冲击而实施的扩张性货币政策导致了货币供应量的增加,使市场利率被人为压低并长期低于自然利率,进一步引发了生产结构的变动:处于早期阶段的资本密集型行业由于资金使用成本降低而扩大投资,处于晚期阶段的劳动密集型行业由于可获资源的不充足导致生产的产品供不应求。资源涌入早期阶段行业催生了与当期消费不相匹配的大量不当投资并使PPI中占比较大的生产资料价格指数上涨明显;晚期阶段行业的产品由于不能满足消费需求增长同样导致CPI上涨明显。而两者正负背离则是对刺激政策作用期产生的大量不当投资进行清算的外在表现,这势必会导致PPI出现长期负增长的情况。此外,本文通过构造时间序列分析相关模型和二值选择Logit模型分别检验了各类价格指数之间是否存在传导机制,货币扩张能否导致市场利率低于自然利率并最终影响价格指数发生背离。结果表明:首先,处于生产结构不同阶段的价格指数之间具有正向传导机制并且存在CPI对PPI的反向倒逼机制;其次,扩张性货币政策导致的货币供给增加促使市场利率低于自然利率;最后,市场利率越偏离自然利率,价格指数发生“正负背离”的概率越大。根据上述研究结论,本文提出了相应的政策建议,如进一步深化供给侧结构性改革、完善促进消费的体制机制、继续执行稳健中性的货币政策以及加快构建多层次资本市场体系。
樊颖[8](2018)在《不确定性视角下中国城镇居民住房决策机制的研究》文中提出不确定性是经济主体进行活动和决策的固有环境,基于住房市场握不确定环境下经济主体行为的内在规律,对于促进中国房地产市场发展和宏观经济金融稳定具有重要意义。论文基于不确定性下的中国居民住房决策,深入分析不确定性的内涵和来源;通过构建中国特征的动态随机均衡模型和微观理论/实证研究框架,探讨不确定性对中国居民住房和抵押贷款需求影响的宏观效应和微观机制。论文首先依据现有文献提炼了居民住房决策的内生和外生影响因素,进一步结合中国收入分配制度变革、社会保障体制改革以及利率政策和信贷政策调整,初步确定以收入和消费不确定性为代表的经济不确定性、以利率和信贷不确定性为代表的政策不确定性为影响中国城镇居民住房决策的核心不确定性。在此基础上,论文构建了一个新凯恩斯主义动态随机一般均衡模型,对影响中国居民家庭住房需求和抵押贷款需求的不确定冲击的宏观效应进行了模拟和比较。通过对于核心路径的分析发现,居民住房需求主要受到收入和消费不确定性的影响;居民抵押贷款需求主要受到收入和信贷政策不确定性的影响;同时分析发现不确定冲击的宏观效应具有频域依赖特征,且在不同房地产市场摩擦环境下存在差异。论文进一步引入中国特殊的人力资本与政府公共产品供给特征,以及社会资本和非正规借贷市场特征,应用微观数据分析和测定了不确定性下中国居民住房需求和抵押贷款需求决策的微观机制及其异质性。在居民住房需求方面,本文发现,第一,住房可以作为抵御收入不确定性的工具,收入不确定性对住房需求的影响在不同流动性约束家庭间存在异质性;第二,相比于收入不确定性,中国城镇居民对于消费不确定性更加敏感,当住房资产抵御消费不确定性的能力越强时,住房需求增加,此外,对于政府公共产品供给较少的地区,住房资产作为抵御消费不确定性工具的作用更加显着。在居民住房抵押贷款需求方面,本文发现,第一,对于高金融素养家庭而言,当其收入不确定性越高时,家庭非正规借款对于居民抵押贷款需求的挤出效应越弱;第二,对于社会资本平均成本越高的地区,当信贷政策不确定性越高时,家庭非正规借款对抵押贷款需求的挤出效应越强。最后,论文从保障房地产市场持续发展和宏观经济金融稳定的角度,针对居民住房需求、抵押贷款需求和房地产市场建设等问题提出针对性政策建议。
古成芳[9](2018)在《海南省金融发展对城镇化影响的实证研究》文中指出从1978年的改革开放至今,中国的经济发展迅速,GDP总量跃居全球第二名。然而伴随着人口红利逐渐消失以及投资边际效应的递减,党中央开始高度重视城镇化,利用城镇化来促进内需,进而拉动经济增长。海南省政府积极响应党的政策方针,截至2017年已有12个镇作为新型城镇化试点地区,城镇化率达到58.04%,近年来海南省的金融发展也取得了一定的成效,金融发展和城镇化进程不可分离,在城镇化进程中,金融发展对城镇化的影响是本文的研究重点。本文分析海南省金融发展和城镇化现状,首先分析海南省整体的社会经济发展概况,进而从银行业、证券业、保险业和其他金融业四个方面的现状分析海南省的金融发展现状,海南省的银行业、证券业和保险业发展趋势均是上升的,而其他金融业仍有很大的提升空间;从城镇化率、产业结构和城乡居民生活水平三个角度分析海南省的城镇化现状,海南省的城镇化率最近几年超过了全国的平均城镇化率水平,第一产业逐步向第二、第三产业转移,产业结构得以升级,城乡居民的生活水平逐渐提高。最后借助Eviews软件实证分析金融发展与城镇化之间的关系,由协整检验结果可知,长期来看金融发展规模对海南省城镇化的发展有积极的促进作用,金融发展结构能推动产业城镇化及社会城镇化的进程,并对人口城镇化产生负影响,金融发展效率能促进人口城镇化的进程,并对产业城镇化以及社会城镇化产生负影响;从向量误差修正模型分析结果可知,误差修正项均为负值,说明误差项具有较好的反向修正作用,短期内,金融发展规模可以促进海南省城镇化的进程,金融发展结构能促进人口城镇化的进程,并对产业城镇化和社会城镇化产生负影响,金融发展效率能够促进产业城镇化和社会城镇化的进程,并对人口城镇化产生负影响。实证结果表明对海南省城镇化进程影响最大的是金融发展规模,同时在城镇化进程中存在金融抑制现象。最后根据现状分析和实证分析的结果,本文进行了总结,并且提出促使金融发展和城镇化协调发展的对策建议:构建多层次的融资体系,发挥政府指导作用;加大金融产品的创新力度,优化资源配置方式;发展多元化金融机构,提升金融服务水平。
张学鹏,万晶晶[10](2016)在《中国城乡居民储蓄存款影响因素实证研究》文中研究表明文章选取1993—2014年的时间序列数据,通过协整检验和误差修正模型,对中国城乡居民储蓄存款余额年增长率及其影响因素进行了实证研究,结果表明:名义利率的增长显着提高了城镇居民储蓄存款余额年增长率,人均可支配收入年增长率对其的正向影响也较大;而通货膨胀率和上证综合指数均值年变动率对居民储蓄存款余额年增长率为负影响,且前者的相关性较高;人均社会保障支出年增长率和住宅商品房平均销售价格指数年增长率对居民储蓄存款余额年增长率的影响不显着。然后分时期进行分析,在1993—2000年,影响结果与整体阶段一致,而在2001—2014年,只有人均可支配收入年增长率、上证综合指数均值年变动率和人均社会保障支出年增长率对其有显着影响。
二、全国居民储蓄存款的误差修正模型(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、全国居民储蓄存款的误差修正模型(论文提纲范文)
(1)要素价格扭曲对中国商品出口的影响效应及作用机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
第一节 问题的提出 |
第二节 研究的意义 |
一、理论意义 |
二、现实意义 |
第三节 研究的方法 |
一、研究思路 |
二、基本框架 |
第四节 主要创新点 |
第二章 要素价格扭曲与商品出口的文献综述 |
第一节 要素价格扭曲的相关文献综述 |
一、要素价格扭曲的内涵 |
二、要素价格扭曲的测度 |
三、要素价格扭曲的经济社会影响 |
第二节 要素价格扭曲与商品出口的相关文献综述 |
一、要素价格扭曲与贸易动因 |
二、要素价格扭曲与贸易结构 |
三、要素价格扭曲与贸易结果 |
第三节 简要评述 |
第三章 中国要素价格与商品出口的历史考察 |
第一节 资本要素价格状况的历史考察 |
一、资本要素价格的决定因素理论 |
二、中国资本要素价格状况的历史演进 |
三、中国资本要素价格演化的特征分析 |
第二节 劳动要素价格状况的历史考察 |
一、劳动要素价格的决定因素理论 |
二、中国劳动要素价格状况的历史演进 |
三、中国劳动要素价格演化的特征分析 |
第三节 中国商品出口状况的历史考察 |
一、商品出口的决定因素理论 |
二、中国商品出口状况的历史考察 |
三、中国商品出口规模扩张的成因分析 |
第四节 本章小结 |
第四章 要素价格扭曲对商品出口影响机制的理论框架 |
第一节 微观企业定价机制分析:一个总体效应视角 |
第二节 宏观经济传导机制分析:一个中介效应视角 |
第三节 本章小结 |
第五章 要素价格扭曲的测度研究 |
第一节 模型设定 |
第二节 变量选取与数据来源 |
第三节 数据检验 |
一、平稳性检验 |
二、协整检验 |
第四节 实证结果分析 |
第五节 本章小结 |
第六章 要素价格扭曲对商品出口的影响效应研究 |
第一节 模型设定 |
第二节 变量选取与数据处理 |
第三节 数据检验 |
一、平稳性检验 |
二、协整检验 |
第四节 实证结果分析 |
一、模型筛选 |
二、全样本面板分析 |
三、子样本面板分析 |
四、稳健性检验 |
第五节 本章小结 |
第七章 要素价格扭曲对商品出口的作用机制研究 |
第一节 资本要素价格扭曲对投资率的作用机制分析 |
一、模型设定 |
二、变量选取与数据来源 |
三、平稳性检验 |
四、诊断性检验 |
五、格兰杰因果检验 |
六、脉冲响应分析 |
第二节 劳动要素价格扭曲对居民消费率的作用机制分析 |
一、模型设定 |
二、变量选取与数据来源 |
三、平稳性检验 |
四、协整检验 |
五、诊断性检验 |
六、格兰杰因果检验 |
七、脉冲响应分析 |
第三节 要素价格扭曲对商品出口的中介效应分析 |
一、模型设定 |
二、变量选取与数据来源 |
三、平稳性检验 |
四、实证结果分析 |
第四节 基于微观企业数据的稳健性检验 |
第五节 本章小结 |
第八章 结论与启示 |
第一节 主要结论 |
第二节 有待进一步研究的问题 |
第三节 政策启示 |
一、深化金融供给侧结构性改革 |
二、加强人力资本规划与建设 |
三、挖潜商品出口增长的扩张边际 |
参考文献 |
附录 |
后记 |
(2)金融资源配置效率、金融规模对农村经济增长影响的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 文献综述 |
1.3 研究思路与技术路线 |
1.4 研究方法 |
1.5 主要创新点 |
第2章 理论分析及假设 |
2.1 内生经济增长理论 |
2.2 帕特里克理论 |
2.3 金融效率对经济增长的作用机制分析 |
第3章 模型设定与数据来源 |
3.1 VECM模型构建 |
3.2 动态面板GMM模型构建 |
3.3 指标选取与数据描述 |
第4章 全国农村金融效率、金融规模与经济增长关系分析 |
4.1 面板单位根检验 |
4.2 面板协整检验 |
4.3 面板协整估计 |
4.4 VECM模型分析 |
4.5 Granger因果关系检验 |
4.6 累积脉冲响应函数 |
第5章 东、中、西部地区农村金融效率、金融规模与经济增长关系分析 |
5.1 面板单位根检验 |
5.2 面板协整检验 |
5.3 面板协整估计 |
5.4 VECM模型分析 |
5.5 Granger因果关系检验 |
5.6 累积脉冲响应函数 |
第6章 农村金融效率、金融规模对经济增长影响的实证分析 |
6.1 农业全要素生产率测度 |
6.2 动态面板GMM实证分析 |
研究结论和政策建议 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间取得学术成果 |
(3)中国经济货币化的经济增长效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 总论 |
1.1 研究背景和问题提出 |
1.1.1 研究背景与问题 |
1.1.2 研究意义和价值 |
1.2 国内外研究述评 |
1.2.1 国外研究动态 |
1.2.2 国内研究动态 |
1.2.3 文献评价与本文特色 |
1.3 研究目标及思路 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容框架 |
1.4.2 主要研究方法 |
1.5 论文的创新和不足 |
第2章 概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 经济货币化 |
2.1.2 经济增长 |
2.2 相关理论借鉴 |
2.2.1 经济货币化理论 |
2.2.2 金融深化理论 |
2.2.3 货币供应理论 |
2.2.4 经济增长理论 |
第3章 经济货币化影响经济增长的理论分析 |
3.1 经济货币化的形成机理分析 |
3.1.1 实体部门对经济货币化的需求:货币需求 |
3.1.2 银行部门对经济货币化的驱动:货币供给 |
3.1.3 政府部门对经济货币化的调控:追求适度性 |
3.2 货币化规模对经济增长的内在作用机制分析 |
3.2.1 古典生产函数视角下的数理模型推导 |
3.2.2 交易费用视角下的数理模型推导 |
3.3 合理的货币化水平的界定与形成 |
3.4 合意的货币化水平促进经济最优增长 |
3.4.1 全国层面合意的货币化水平与经济最优增长 |
3.4.2 区域层面合意的货币化水平与经济最优增长 |
第4章 我国经济货币化与经济增长的现实关联 |
4.1 我国经济货币化总体态势 |
4.1.1 我国经济货币化基本态势:1952-2018 |
4.1.2 我国经济货币化与国际的横向比较:1997-2018 |
4.2 我国经济增长现状分析 |
4.2.1 我国经济增长总量及增速分析:1952-2018 |
4.2.2 我国经济增长的区域差异分析:1994-2018 |
4.3 经济货币化与GDP总量的关联性分析 |
4.3.1 经济产出增长与货币化比率的关系走势:1952-2018 |
4.3.2 货币产出弹性走势分析:1952-2018 |
第5章 中国经济货币化总体经济增长效应实证研究 |
5.1 实证研究设计 |
5.1.1 实证模型推导与方法选择 |
5.1.2 指标选择与数据来源 |
5.2 实证结果与分析 |
5.2.1 单位根检验 |
5.2.2 建立向量自回归模型 |
5.2.3 协整检验 |
5.2.4 误差修正模型 |
5.2.5 脉冲响应分析 |
5.2.6 方差分解 |
5.3 全国总体层面的实证结论 |
第6章 中国经济货币化区域经济增长效应实证研究 |
6.1 经济货币化对不同区域的经济增长效应研究 |
6.1.1 模型设定与方法选择 |
6.1.2 指标选取与数据来源 |
6.1.3 实证结果与分析 |
6.2 经济货币化对经济增长的门限效应研究 |
6.2.1 模型设定与方法选择 |
6.2.2 变量选取与数据来源 |
6.2.3 门限效应研究 |
6.2.4 门限回归结果分析 |
第7章 研究结论与政策建议 |
7.1 研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.2.1 建立良性的货币供给内生机制 |
7.2.2 保持货币适度供给 |
7.2.3 加快储蓄一投资转化力度 |
7.2.4 鼓励金融业务创新和制度创新 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录:攻读硕士期间的科研成果目录 |
(4)中国高货币之谜探究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 高货币之谜的理论基础 |
1.1.2 高货币之谜追本溯源 |
1.1.3 高货币之谜影响中国经济增速 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 相关概念界定 |
1.4 主要研究内容和技术路线图 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 技术路线图 |
1.5 研究方法 |
1.6 可能的困难与创新之处 |
第二章 文献综述 |
2.1 中国高货币之谜相关研究 |
2.1.1 高货币之谜产生原因 |
2.1.2 高货币化之谜潜在风险 |
2.1.3 高货币化之谜演进趋势 |
2.2 中央银行独立性与高货币之谜 |
2.2.1 国内研究进展 |
2.2.2 国外研究进展 |
2.3 商业银行行为与高货币之谜 |
2.3.1 商业银行存款行为与高货币 |
2.3.2 商业银行资产负债表与高货币 |
2.3.3 商业银行信贷投放与高货币 |
2.4 地方政府行为与高货币之谜 |
2.4.1 地方土地财政与晋升机制 |
2.4.2 信贷资源错配与高货币 |
2.5 文献评述 |
第三章 高货币之谜产生的理论机制分析 |
3.1 广义货币增速与经济增速不匹配效应 |
3.1.1 传统货币数量理论适用性 |
3.1.2 经济增速放缓机制 |
3.2 货币政策冲击不对称效应 |
3.2.1 外部冲击影响货币当局的反应机制 |
3.2.2 货币当局的稳增长约束机制 |
3.3 信贷传导机制阻滞效应 |
3.3.1 商业银行的风险规避机制 |
3.3.2 地方政府的助推信贷机制 |
3.4 本章小结 |
第四章 央行独立性与高货币之谜:影响机理 |
4.1 引言 |
4.2 研究假说 |
4.3 理论模型 |
4.3.1 中央银行反应函数 |
4.3.2 商业银行反应函数 |
4.3.3 地方政府反应函数 |
4.4 结果分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 商业银行行为与高货币之谜:影响机理 |
5.1 引言 |
5.2 存款竞争与高货币供给 |
5.2.1 基础模型 |
5.2.2 拓展模型 |
5.3 资产负债表扩张影响货币供给 |
5.3.1 微观机理分析 |
5.3.2 实证分析 |
5.3.3 计量结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 地方政府行为和高货币之谜:影响机理 |
6.1 引言 |
6.2 数理模型 |
6.2.1 地方政府土地出让行为 |
6.2.2 锦标赛机制助推高货币 |
6.3 实证分析 |
6.3.1 数据与实证模型 |
6.3.2 基本回归结果 |
6.3.3 稳健性检验 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与政策建议 |
7.1 主要结论 |
7.2 政策建议 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的相关研究成果 |
致谢 |
(5)我国宏观调控中财政政策与货币政策协调配合研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与问题的提出 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 维护经济稳定,为“五位一体”全面发展营造良好的经济环境 |
1.2.2 发挥合力共同优化结构调整,促进经济持续高质量发展 |
1.2.3 提高资金使用效率,共同实现宏观调控总目标 |
1.3 基本概念与研究范畴 |
1.3.1 宏观调控的基本概念 |
1.3.2 财政政策与货币政策协调配合的基本概念与研究范畴 |
1.3.3 加强财政政策与货币政策协调配合的必要性 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 规范分析与实证分析相结合 |
1.4.2 定性分析与定量分析相结合 |
1.4.3 历史分析法和比较分析法相结合 |
1.5 研究框架 |
1.6 创新与不足 |
1.6.1 论文创新点 |
1.6.2 论文难点与不足 |
2 文献综述和理论基础 |
2.1 文献综述 |
2.1.1 国外相关研究 |
2.1.2 国内相关研究 |
2.2 宏观调控的理论基础 |
2.2.1 马克思关于宏观调控的理论 |
2.2.2 经济周期理论 |
2.2.3 经济增长理论 |
2.2.4 凯恩斯主义流派 |
2.2.5 其他理论 |
2.3 财政和货币政策协调配合的主要理论模型 |
2.3.1 IS-LM曲线——封闭经济下财政与货币政策对经济的影响 |
2.3.2 米德冲突——单一政策无法兼顾内外均衡 |
2.3.3 丁伯根法则——不同经济目标需要不同的政策工具 |
2.3.4 蒙代尔—弗莱明模型——开放经济下财政货币政策效果不同 |
2.4 国内外理论与文献的启示与不足 |
2.4.1 我国宏观调控与西方国家干预等理论的联系与区别 |
2.4.2 国内外理论与文献的不足 |
2.5 构建宏观调控中财政与货币政策协调配合的基本框架 |
2.5.1 短期注重维护经济总量基本稳定,侧重需求管理 |
2.5.2 长期注重优化结构提高经济质量,侧重供给管理 |
2.5.3 加强两大政策工具协调配合,提高政策合力和效率 |
3 世界主要国家财政货币政策协调配合的经验与启示 |
3.1 美国各阶段财政与货币政策协调配合情况 |
3.1.1 “罗斯福新政”中财政与货币政策及其协调配合 |
3.1.2 二战期间财政与货币政策及其协调配合 |
3.1.3 二战后至70年代财政与货币政策及其协调配合 |
3.1.4 20世纪80年代财政与货币政策及其协调配合 |
3.1.5 20世纪90年代财政与货币政策及其协调配合 |
3.1.6 21世纪国际金融危机前财政与货币政策及其协调配合 |
3.2 日本各阶段财政与货币政策协调配合情况 |
3.2.1 财政政策的演进 |
3.2.2 货币政策的演进 |
3.2.3 财政政策与货币政策的协调配合 |
3.3 德国各阶段财政与货币政策的协调配合情况 |
3.3.1 二战后到60年代中期中性的财政政策和偏紧的货币政策协调配合 |
3.3.2 60年代中期至80年代初反周期的财政政策和货币政策协调配合 |
3.3.3 80年代初至2008年紧缩的财政政策与偏紧的货币政策协调配合 |
3.4 2008年金融危机后主要国家财政货币政策协调配合概况 |
3.4.1 美国应对金融危机财政与货币政策的协调配合 |
3.4.2 日本应对金融危机财政与货币政策的协调配合 |
3.4.3 德国应对金融危机中财政与货币政策的协调配合 |
3.5 国际经验的启示 |
3.5.1 两大政策共同维护经济基本稳定 |
3.5.2 两大政策配合促进经济结构调整 |
3.5.3 充分利用国债功能助力两大政策实现各自目标 |
4 我国宏观调控中财政货币政策协调配合的历史沿革 |
4.1 从双松到双紧的财政与货币政策协调配合(1993年—1997年) |
4.1.1 从双松转向双紧的财政政策和货币政策 |
4.1.2 两大政策共同抑制固定资产投资过热 |
4.1.3 央行试行以国债为公开市场操作对象 |
4.2 积极的财政政策与稳健的货币政策协调配合(1998年—2004年) |
4.2.1 积极的财政政策和稳健的货币政策 |
4.2.2 共同支持基础设施建设维护经济总体稳定 |
4.2.3 利用特别国债注资国有商业银行应对亚洲金融危机 |
4.2.4 国债期限结构受限央票成为公开市场业务主力 |
4.3 双稳健的财政与货币政策协调配合(2005年—2008年) |
4.3.1 双稳健的财政政策和货币政策 |
4.3.2 两大政策引导经济结构调整 |
4.3.3 财政部发行特别国债购买外汇储备进行投资 |
4.4 积极财政政策与适度宽松货币政策协调配合(2008年—2011年) |
4.4.1 积极的财政政策和适度宽松的货币政策 |
4.4.2 共同支持4万亿投资应对经济下滑 |
4.4.3 共同支持结构调整促进出口、投资和消费 |
4.4.4 中央国库现金管理商业银行定期存款业务逐步增加 |
4.5 积极的财政政策与稳健的货币政策协调配合(2011年—今) |
4.5.1 积极的财政政策与稳健的货币政策 |
4.5.2 两大政策定向扶持相关领域推动供给侧结构性改革 |
4.5.3 两大政策防范系统性金融风险 |
4.5.4 两大政策加大国债、国库现金工具协调配合力度 |
5 两大政策与经济增长关系的实证分析与原因探析 |
5.1 实际GDP增速、赤字率及货币供给M2增速关系的实证研究 |
5.1.1 样本数据及计量方法 |
5.1.2 基本检验 |
5.1.3 VAP模型建立及检验 |
5.1.4 脉冲响应函数及方差分解 |
5.1.5 实证分析结论 |
5.2 原因探析 |
5.2.1 财政政策、货币政策与经济增长相互影响 |
5.2.2 政府投资波动对经济增长影响较大 |
5.2.3 货币政策目标与执行传导力度需合理把握 |
6 两大政策促进结构调整的实证分析与原因解析 |
6.1 样本数据及计量方法 |
6.1.1 样本数据选取及说明 |
6.1.2 计量方法 |
6.2 两大政策促进我国各地区产业结构调整的实证分析 |
6.2.1 两大政策促进我国产业结构调整的实证分析 |
6.2.2 两大政策促进东部地区产业结构调整的实证分析 |
6.2.3 两大政策促进中部地区产业结构调整的实证分析 |
6.2.4 两大政策促进西部地区产业结构调整的实证分析 |
6.2.5 实证分析结论 |
6.3 原因解析 |
6.3.1 单靠任一政策作用有限,难以发挥合力促进结构调整 |
6.3.2 两大政策缺乏协调配合的机制和端口支撑 |
6.3.3 各地差异较大,执行财政、货币政策的方式和效果不一 |
7 两大政策工具在协调配合中的实证分析及原因分析 |
7.1 国债对货币供给量的影响分析 |
7.1.1 外汇占款大幅波动使货币供给较为被动 |
7.1.2 外汇占款过多影响金融机构资金效率和货币政策有效贯彻 |
7.1.3 利用特别国债创新外汇管理仍未解决货币供给难题 |
7.1.4 利用“央票”等货币政策工具对冲“外汇”效率低于国债 |
7.2 国库现金对货币供给量的VECM模型实证分析 |
7.2.1 变量选择及单位根检验 |
7.2.2 国库现金影响流通中的现金(M0)的实证分析 |
7.2.3 国库现金影响狭义货币供给量(M1)的实证分析 |
7.2.4 国库现金影响广义货币供给量(M2)的实证分析 |
7.2.5 实证分析结论 |
7.3 原因分析 |
7.3.1 央行持有国债规模和比例过低 |
7.3.2 国债规模的安全区间难以确定,国债管理有待提高 |
7.3.3 国债市场尚不完善 |
7.3.4 缴税周期性特征使国库现金对货币供应量产生影响 |
7.3.5 国库现金预测的科学性有待提高 |
7.3.6 中央国库现金进行商业银行定期存款管理有待进一步提高 |
7.3.7 两大政策缺乏协调配合机制 |
8 完善宏观调控中财政与货币政策协调配合的建议 |
8.1 宏观经济面临的国际国内新形势 |
8.1.1 国际经济新形势 |
8.1.2 国内经济新形势 |
8.2 供给侧结构性改革背景下宏观调控的总体战略基调 |
8.3 构建宏观调控中财政与货币政策协调配合的基本机制 |
8.4 短期维护经济基本稳定,发挥需求管理优势 |
8.4.1 采用积极的财政政策与稳健的货币政策协调配合 |
8.4.2 发挥政府投融资优势,从需求侧维护总量基本稳定 |
8.4.3 利用国债防范和化解系统性金融风险 |
8.5 长期促进结构调整实现经济高质量发展,侧重供给管理 |
8.5.1 两大政策协调配合以科技创新引领经济增长动能转换 |
8.5.2 推动相关市场经济主体改革和发展 |
8.6 加大两大政策工具协调配合力度,提高政策效率 |
8.6.1 积极稳妥扩展赤字和债务规模,进一步优化政府债务管理 |
8.6.2 善于利用国债、国库现金增加货币供应量调控的主动权 |
8.7 进一步完善其他制度供给 |
参考文献 |
博士研究生学习期间科研成果 |
后记 |
(6)中国安全金融资产短缺的测度与影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究框架与研究方法 |
1.2.1 研究思路与结构安排 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 论文创新点与不足之处 |
1.3.1 论文创新点 |
1.3.2 论文不足之处 |
2 概念界定与文献综述 |
2.1 安全资产的内涵 |
2.1.1 安全资产的定义 |
2.1.2 安全资产的创造 |
2.1.3 安全资产的功能 |
2.2 安全资产短缺的源起和发展 |
2.2.1 安全资产短缺的源起 |
2.2.2 安全资产的供需失衡 |
2.2.3 安全资产短缺的经济后果 |
2.3 安全资产短缺的相关研究进展 |
2.3.1 安全资产短缺的测度及影响因素研究 |
2.3.2 安全资产的供给冲击和需求冲击 |
2.4 研究总结与评述 |
3 安全资产短缺理论模型阐述 |
3.1 安全资产短缺理论模型概述 |
3.1.1 资产短缺假说理论模型 |
3.1.2 安全资产短缺理论模型 |
3.1.3 安全资产市场的供需均衡模型 |
3.2 安全性陷阱理论阐述 |
3.2.1 安全性陷阱 |
3.2.2 流动性陷阱 |
3.2.3 流动性陷阱与安全性陷阱的区别 |
3.3 梳理与总结 |
4 中国安全资产短缺状况:界定、测度与相关经济现象分析 |
4.1 中国安全资产的界定 |
4.1.1 中国安全资产的定义和范围 |
4.1.2 中国安全资产的作用 |
4.2 中国安全资产短缺状况的测度 |
4.2.1 中国安全资产短缺状况的测度方法说明 |
4.2.2 指数中各指标统计口径的设定 |
4.2.3 中国安全资产短缺状况的测度结果 |
4.3 中国安全资产短缺状况的短期预测 |
4.3.1 模型理论介绍 |
4.3.2 基于ARMA模型对C-I指数的短期预测分析 |
4.3.3 基于ARIMA模型对SAI指数的短期预测分析 |
4.4 我国安全资产短缺的相关经济现象分析 |
4.4.1 高储蓄低消费 |
4.4.2 实际利率持续低迷 |
4.4.3 流动性过剩、面临陷入“安全性陷阱”的风险 |
4.4.4 房地产价格快速上升、通货膨胀出现结构性特征 |
5 中国安全资产短缺的宏观经济影响因素实证分析 |
5.1 模型介绍和指标说明 |
5.1.1 模型介绍 |
5.1.2 建模步骤 |
5.1.3 指标说明 |
5.2 基于SVAR模型的资产短缺程度影响因素实证分析 |
5.2.1 平稳性检验 |
5.2.2 VAR模型的构建及稳定性检验 |
5.2.3 SVAR模型Ⅰ的构建及其同期系数估计 |
5.2.4 SVAR(3)模型Ⅰ的脉冲响应和方差分解分析 |
5.3 基于SVAR模型的安全资产占比影响因素实证分析 |
5.3.1 建立VAR模型以及稳定性检验 |
5.3.2 构建SVAR模型Ⅱ及其同期系数估计 |
5.3.3 SVAR(5)模型Ⅱ的脉冲响应和方差分解分析 |
5.4 研究结论 |
6 结论、政策建议与研究展望 |
6.1 结论 |
6.1.1 我国安全资产短缺现状 |
6.1.2 我国安全资产短缺问题的影响因素 |
6.1.3 我国安全资产短缺问题的成因 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 经济发展目标由高速增长向高质量增长转型 |
6.2.2 推动金融市场健康规范发展 |
6.2.3 国民财富的主要载体由房地产向金融资产转移 |
6.3 研究展望 |
在读期间发表的科研成果 |
参考文献 |
后记 |
(7)货币扩张、不当投资与价格指数背离(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、研究背景及意义 |
二、文献综述 |
三、研究内容及研究方法 |
四、可能的创新及不足之处 |
第一章 货币扩张、不当投资与价格指数背离的理论分析 |
第一节 货币扩张的运行机理 |
一、利率机制的概念 |
二、货币扩张对利率机制的影响 |
第二节 货币扩张与不当投资的运行机理 |
一、不当投资的概念 |
二、不当投资在生产结构中的表现 |
三、生产结构模式变动差异对不当投资的影响 |
第三节 不当投资与价格指数背离的运行机理 |
一、价格指数的概念 |
二、不当投资对价格指数的影响 |
第二章 货币扩张、不当投资与价格指数背离的现状分析 |
第一节 金融危机以来我国货币供给的现状分析 |
一、货币供给的总量分析 |
二、货币供给的结构分析 |
第二节 金融危机以来我国固定资产投资的现状分析 |
一、固定资产投资的总量分析 |
二、固定资产投资的结构分析 |
第三节 金融危机以来我国价格指数背离的现状分析 |
一、价格指数变动的总量分析 |
二、价格指数变动的结构分析 |
第三章 实证分析 |
第一节 生产结构各阶段价格指数传导机制的实证检验 |
一、数据来源及变量说明 |
二、实证检验 |
第二节 货币扩张与利率扭曲的实证检验 |
一、数据来源及变量说明 |
二、实证检验 |
第三节 利率扭曲与价格指数背离的实证检验 |
一、数据来源及变量说明 |
二、实证检验 |
研究结论及政策建议 |
一、研究结论 |
二、政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
(8)不确定性视角下中国城镇居民住房决策机制的研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 不确定性的内涵和外延 |
1.2.2 居民住房决策 |
1.2.3 研究简评 |
1.3 研究范围、内容和方法 |
1.3.1 研究范围 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 技术路线 |
1.3.4 论文结构安排 |
第2章 中国居民住房和抵押贷款需求与核心不确定性 |
2.1 中国居民住房需求和抵押贷款需求特征 |
2.1.1 居民住房需求特征 |
2.1.2 居民抵押贷款需求特征 |
2.2 影响居民住房和抵押贷款需求的核心不确定性的界定 |
2.2.1 经济不确定性 |
2.2.2 政策不确定性 |
2.3 本章小结 |
第3章 不确定性影响住房决策的宏观效应 |
3.1 基础模型构建与求解 |
3.1.1 模型结构设定与中国特征 |
3.1.2 经济主体决策 |
3.1.3 均衡系统与模型求解 |
3.2 数据来源与参数估计 |
3.2.1 数据来源与预处理 |
3.2.2 时域—频域分解 |
3.2.3 校准与参数估计 |
3.3 脉冲响应和方差分解 |
3.3.1 全局分析 |
3.3.2 时频分析 |
3.4 情景模拟分析与反事实比较 |
3.4.1 住房持有成本 |
3.4.2 房价粘性 |
3.5 本章小结 |
第4章 不确定性影响住房决策的微观机制:住房需求 |
4.1 收入不确定性影响下的住房需求 |
4.1.1 收入不确定性的影响机制 |
4.1.2 收入不确定性的度量与实证设计 |
4.1.3 实证结果与讨论 |
4.1.4 稳健性检验 |
4.2 消费不确定性影响下的住房需求 |
4.2.1 消费不确定性的影响机制 |
4.2.2 消费不确定性的度量与实证设计 |
4.2.3 实证结果与讨论 |
4.2.4 稳健性检验 |
4.3 本章小结 |
第5章 不确定性影响住房决策的微观机制:抵押贷款需求 |
5.1 中国城镇居民住房抵押贷款需求决策机制 |
5.1.1 抵押贷款需求与非正规借贷 |
5.1.2 基础模型:内生互动机制 |
5.2 收入不确定性影响下的住房抵押贷款需求 |
5.2.1 收入不确定性的影响机制 |
5.2.2 数据来源与实证设计 |
5.2.3 实证结果与讨论 |
5.2.4 稳健性检验 |
5.3 信贷政策不确定性影响下的住房抵押贷款需求 |
5.3.1 信贷政策不确定性的影响机制 |
5.3.2 数据来源与实证设计 |
5.3.3 实证结果与讨论 |
5.3.4 稳健性检验 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 研究的主要成果与政策建议 |
6.1.1 主要研究成果 |
6.1.2 主要政策建议 |
6.2 主要学术贡献、局限性与未来研究展望 |
6.2.1 主要学术贡献 |
6.2.2 局限性与未来研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(9)海南省金融发展对城镇化影响的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 本文的研究思路 |
1.5 本文创新之处和不足之处 |
1.5.1 本文的创新之处 |
1.5.2 本文的不足之处 |
2 理论基础及文献综述 |
2.1 城镇化与金融发展的相关理论及作用机制 |
2.1.1 相关概念界定 |
2.1.2 城镇化的相关理论 |
2.1.3 金融发展的相关理论 |
2.1.4 城镇化与金融发展的作用机制 |
2.2 城镇化与金融发展的文献综述 |
2.2.1 国外关于城市化与金融发展的文献综述 |
2.2.2 国内关于城镇化与金融发展的文献综述 |
2.2.3 文献评述 |
3 海南省社会经济发展简况及金融业发展现状 |
3.1 海南省社会经济发展概况 |
3.1.1 海南省社会发展简况 |
3.1.2 海南省经济发展简况 |
3.2 海南省金融发展基本现状 |
3.2.1 海南省银行业发展现状 |
3.2.2 海南省证券业发展现状 |
3.2.3 海南省保险业发展现状 |
3.2.4 其他金融业发展现状 |
3.3 本章小结 |
4 海南省城镇化现状分析 |
4.1 海南省的人口城镇化率水平 |
4.2 海南省三大产业概况 |
4.2.1 海南省三大产业分布情况 |
4.2.2 海南省三大产业的从业人员分布情况 |
4.3 海南省城乡居民的生活水平状况 |
4.3.1 海南省城乡居民人均可支配收入情况 |
4.3.2 海南省城乡居民家庭恩格尔系数 |
4.4 本章小结 |
5 海南省城镇化与金融发展的关系实证分析 |
5.1 基本思路 |
5.2 指标选取、数据来源和模型的选择 |
5.2.1 指标体系的构建 |
5.2.2 数据来源 |
5.2.3 模型的选择 |
5.3 平稳性检验 |
5.4 Johansen协整检验及建立VEC模型 |
5.4.1 变量PU与FIR、FS、FE间的协整检验及建立VEC模型 |
5.4.2 变量IU与FIR、FS、FE间的协整检验及建立VEC模型 |
5.4.3 变量SU与FIR、FS、FE间的协整检验及建立VEC模型 |
5.5 本章小结 |
6 结论与建议 |
6.1 结论 |
6.2 对策建议 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
(10)中国城乡居民储蓄存款影响因素实证研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、变量选取与数据来源 |
(一)被解释变量:城乡居民储蓄存款余额 |
(二)解释变量 |
1. 居民收入水平 |
2. 名义利率 |
3. 通货膨胀率 |
4. 房地产市场 |
5. 股票市场 |
6. 社会保障 |
(三)数据来源及处理 |
三、实证分析 |
(一)理论模型 |
(二)实证结果分析 |
1. 单整检验 |
2. 协整检验 |
3. 误差修正模型 |
4. 分时期检验 |
四、结论与政策启示 |
四、全国居民储蓄存款的误差修正模型(论文参考文献)
- [1]要素价格扭曲对中国商品出口的影响效应及作用机制研究[D]. 吴中庆. 上海社会科学院, 2020(12)
- [2]金融资源配置效率、金融规模对农村经济增长影响的实证研究[D]. 韩彦. 成都理工大学, 2020(05)
- [3]中国经济货币化的经济增长效应研究[D]. 贺潆晗. 西南大学, 2020(01)
- [4]中国高货币之谜探究[D]. 李秀萍. 东南大学, 2019(01)
- [5]我国宏观调控中财政政策与货币政策协调配合研究[D]. 龙小燕. 中国财政科学研究院, 2019(01)
- [6]中国安全金融资产短缺的测度与影响因素研究[D]. 张梦. 东北财经大学, 2019(06)
- [7]货币扩张、不当投资与价格指数背离[D]. 郭攀可. 中南财经政法大学, 2019(09)
- [8]不确定性视角下中国城镇居民住房决策机制的研究[D]. 樊颖. 清华大学, 2018(04)
- [9]海南省金融发展对城镇化影响的实证研究[D]. 古成芳. 海南大学, 2018(08)
- [10]中国城乡居民储蓄存款影响因素实证研究[J]. 张学鹏,万晶晶. 上海商学院学报, 2016(05)
标签:经济研究论文; 经济模型论文; 中国货币论文; 货币政策中介目标论文; 货币m2论文;