论文摘要
用量子力学的概念和方法来处理遥感图像数据是目前遥感图像处理方法中新的生长点。在笔者前期提出的量子遥感图像数据去噪算法和增强算法基础上,作者在本文进一步提出量子遥感图像数据分割算法(毕氏量子分割法)。在本文中,作者通过实验验证了量子遥感分割算法对分割精度的提升,通过改进的量子遗传算法自动搜索最优阈值,降低了程序设计的复杂度,与传统方法比较,量子图像分割后的信息熵提高了不少,利用量子遥感图像分割算法实现的图像分割不仅保留了更多的图像信息,而且获得了较为理想的分割效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毕思文,饶思威
关键词: 量子遥感,图像分割,量子遗传算法,最大熵,最优阈值
来源: 全球变化数据学报(中英文) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 物理学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
基金: 遥感科学国家重点实验室重大研究计划(2015-06-2019-08)~~
分类号: O413.1;TP751
页码: 19-26+128-135
总页数: 16
文件大小: 1135K
下载量: 38
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