数据驱动的配电开关设备交互式诊断平台

数据驱动的配电开关设备交互式诊断平台

论文摘要

高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设,配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据,奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求,本文提出了一种大数据驱动的配电开关设备故障交互式诊断方法。利用设备的物理模型、历史故障诊断结果、在线监测数据以及仿真结果,所提方法挖掘故障表征与潜在缺陷间的关联关系,并训练贝叶斯网络,实现设备缺陷推理。进一步,根据试验人员的反馈调整诊断结果,提出设备故障的交互式诊断方法,通过动态修正推理模型,提升检测准确性。实际案例测试说明所提方法的有效性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于贝叶斯网络的配电设备故障诊断
  • 3 贝叶斯网络构建与训练
  •   3.1 基于设备物理-故障模型构建贝叶斯网络基本拓扑
  •   3.2 通过关联规则挖掘构建贝叶斯网络完整拓扑
  •   3.3 贝叶斯网络剪枝策略
  • 4 交互式故障诊断算法与流程
  •   4.1 单次诊断算法优化
  •   4.2 交互式诊断结果更新流程
  • 5 案例分析
  •   5.1 故障诊断平台的实现
  •   5.2 诊断案例一
  •   5.3 诊断案例二
  •   5.4 诊断性能测试
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈国炎,李俊均,陈颖,梅生伟

    关键词: 配电开关,贝叶斯网络,关联规则

    来源: 电工电能新技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 中国南方电网广州供电局电力试验研究院,清华大学电机系

    基金: 国家自然科学基金项目(51477081),广州供电局有限公司科技项目(080037KK52160010)

    分类号: TM643

    页码: 10-17

    总页数: 8

    文件大小: 247K

    下载量: 144

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