导读:本文包含了链接结构分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:链接,结构,算法,网络,模型,高校,语义。
链接结构分析论文文献综述
杨鹏飞,张洪伟,高兴华[1]（2014）在《基于ABD的BIM物理模型与结构分析模型数据链接的案例分析》一文中研究指出近年来,随着BIM技术在我国建筑设计行业的快速应用,与之相关的BIM核心建模软件与各设计专业软件之间的数据共享问题也越来越多,本文从结构专业的角度,通过实际工程探讨BIM核心建模软件AECOsim Building Designer(以下简称ABD)与结构专业软件STAAD.Pro数据共享问题,总结BIM技术在当前结构分析和设计中应用的切实有效方法。(本文来源于《土木建筑工程信息技术》期刊2014年02期）
尹传晔[2]（2014）在《基于MapReduce的Web链接结构分析算法研究》一文中研究指出随着互联网信息技术的飞速发展,Web网页信息正在呈现指数级的增长趋势。面对如此巨大的Web信息资源库,搜索引擎已成为用户获取网络信息资源的重要工具。Web链接结构分析算法,作为网络搜索引擎的重要组成部分,用于通过分析Web页面间链接结构来对Web网页信息做潜在的重要性评估。然而,随着数据计算量的不断增加,传统集中式架构的Web链接结构分析算法不仅在计算和存储方面存在着瓶颈,且存在系统的稳定性和扩展性不高等问题。近年来,处理海量数据的Hadoop分布式平台,以其可靠性、高效性、高扩展性等优势,已成为学术界研究的热点。深入研究Web链接结构分析的经典算法PageRank、HITS,以及Hadoop、Map/Reduce等理论知识,将Web链接结构分析算法和Hadoop平台相结合,并做了如下工作：1.在Hadoop平台上,对PageRank算法每次迭代都要多次访问HDFS, I/O的消耗大；每次MapReduce操作,在混合阶段和排序阶段处理Key的数量大,算法效率低等问题进行研究。并提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,大大减少了算法迭代过程中需要处理的Key的数据量,从而减少了Map和Reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高算法执行效率。2.在Hadoop分布式平台上,对传统HITS算法矩阵存储链接结构以及规范化处理效率低问题进行研究,根据Hadoop平台特性,重新设计为基于MapReduce的HITS算法,改变结点信息的存储方式,突破传统HITS算法中Hub值和Authority值公共耦合的繁杂关系,并测试和分析了改进后的HITS算法。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2014-03-20）
廖小琴,孙建军,郑彦宁,潘云涛[3]（2014）在《高校微博互链网络的核心-边缘结构分析——链接结构和信息分布视角》一文中研究指出以211高校在新浪网的官方认证微博互链网络为研究对象,运用社会网络分析法的中心性指标对高校微博链接网络进行核心性评价并对中心性指标评价效能进行验证,得出结论认为内点度中心性指标的评价在统计上具有现实意义。从链接结构和信息分布视角对网络信息群落进行核心-边缘结构分析,结合内点度中心性及布拉德福分布定律的区域分析法将高校官方微博分为核心、半核心及边缘叁部分;运用离散的核心-边缘模型将高校官方微博分为核心、边缘两类。(本文来源于《情报科学》期刊2014年01期）
余旸,夏国平[4]（2011）在《基于链接结构分析的主题搜索》一文中研究指出针对目前一般文本搜索引擎采用的关键词匹配方法导致搜索效率相对低下的问题,在分析语义相关性的度量方案基础上,利用Wikipedia丰富链接结构所蕴涵信息,提出基于链接结构分析的主题搜索策略.设计了词条相关性算法,用以描述词间距离,并对词条进行相关度的重新排序.实验中引入用户评价机制,并与传统策略搜索结果进行对比.结果证明,该策略在扩大主题覆盖度的同时保证了较高的用户意图识别度.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2011年04期）
李丽[5]（2011）在《基于云计算的Web链接结构分析及应用研究》一文中研究指出互联网和信息技术的迅速发展导致了信息的爆炸,巨大的Web信息资源库不但给人们提供了各种信息,同时也增加了人们从海量数据中获取有用信息的难度。Web链接结构分析算法,特别是PageRank和HITS算法的出现和发展,极大地方便了人们提取更加有用的信息。然而,随着数据的不断增加,传统的单机Web链接结构算法已经无法满足处理海量数据的需求。为解决Web链接结构算法在海量数据计算和存储中存在的瓶颈问题,本文引入Hadoop云计算平台解决此问题。Hadoop框架是为处理海量数据的需求而提出的,可被用来开发高性能的分布式程序,对于海量数据的存储和计算有着极大的优势。本文研究的主要内容为:(1)研究基于Hadoop平台的云计算理论和相关技术,并搭建部署Hadoop云平台集群;(2)在Hadoop云计算平台上,重新设计和实现基于重要度分析算法PageRank。通过对传统的算法重新设计,考虑了结点存在的各种情况,有针对性的对Key和Value进行设计,使算法并行化,并采用多种数据集对设计的算法进行测试并分析实验结果,验证算法的有效性、可行性。最后,分析PageRank算法在网站排名应用中存在的问题;(3)在Hadoop云计算平台上,重新设计和实现基于中文词网络的HITS算法,并对该算法的应用进行研究。通过改变信息结点的存储结构,对算法进行Map/Reduce化,实现分布式矩阵、向量运算,打破Hub值和Authority值的共引用共耦合的复杂关系,测试并分析实验结果。最后,对分布式HITS算法在中文文本主题提取和社区发现的应用进行初步的探索。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-03-01）
祁玲,文静[6]（2010）在《链接理论与语篇结构分析》一文中研究指出介绍了链接理论和相关的概念,以及该理论在语篇结构中的运用,最后还将该理论应用于阅读和写作教学中,指出了该理论在教学中的实践意义。(本文来源于《南昌教育学院学报》期刊2010年05期）
葛唯益,程龚,瞿裕忠[7]（2010）在《语义Web链接结构分析之综述》一文中研究指出随着语义Web研究的发展,其数据量也不断增长,要实现语义Web追求的目标——数据的共享和重用,语义Web上的实体搜索和文档搜索必不可少。而面对这样不断增长的数据以及不同于传统Web的搜索要求,就需要使用链接结构分析来指导语义Web上的搜索。同时,语义Web的发展现状也无时无刻不吸引着研究人员的关注,而链接结构分析对于揭示其宏观结构起着关键作用。分别从实体和文档两个粒度对面向语义Web链接结构分析的研究进行总结,特别关注链接模型的构建以及链接结构分析方法的应用。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年03期）
张砚明[8]（2010）在《基于链接结构分析的Web页面排序算法》一文中研究指出随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,Web上信息总量日益膨胀。如何将用户所需信息从这个信息海洋中找到,并按照相关度从大到小排列并返回给用户变得日益迫切,搜索引擎技术应运而生,基于链接分析的Web页面排序算法是其中最重要的技术之一。基于链接分析的PageRank算法是目前应用最广泛的页面排序算法。从数学模型上讲,PageRank算法可以看做是一个马尔可夫随机游走模型,依据当前网页的链接结构计算页面间的转移概率,页面最终的排序值可以由此马尔可夫链的平稳分布唯一给出。本文首先通过对经典Web结构挖掘算法HITS和PageRank算法的研究学习,发现经典PageRank算法容易出现主题漂移现象,而主题漂移现象是由页面链接的均分赋值引起的。在受HITS排序算法枢纽网页思想和PageRank算法的实验的启发下,本文重新定义了PageRank算法的排序函数,使得页面链接权值和链入页面的出度和入度均相关,提出了改进的PageRank算法,这样就避免了页面链接的均分赋值。实验结果表明了算法的查准率有了显着的提高,p@10和p@50指标均一致性的超过经典PageRank算法。在改进的PageRank算法的基础上,受经典PageRank算法排序函数公式的启发,可知页面的排序值受叁大因素影响。对于页面间的每条链接,我们定义了链接尾端入度影响因子和链接头端出度影响因子,两个影响因子分别用上述叁大因素度量,提出了Hybrid Pagerank算法。实现了可调阀值的页面排序方法,有效的结合了经典PageRank算法和改进的PageRank算法的优点,实验结果验证了算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
高伟,张燚,聂锐[9]（2009）在《基于价值链接的高校利益相关者网络结构分析》一文中研究指出目前对于高校利益相关者的研究多基于双边关系的线性投入与产出关系假设,不符合高校与利益相关者之间现实存在的网络型动态关系。论文界定了高校利益相关者,分析了各个利益相关者的投入和期望收益,将利益相关者之间的价值流分为六类,用价值链表示了主体间的投入产出链接关系,在此基础上,基于价值流动关系构建了高校利益相关者之间的网络联系。通过价值网络的分析,研究了高校预期利益相关者之间价值获得与传播的链接关系和传播途径。分析表明,高校相关者的投入和期望收益之间的链接关系不仅影响各主体的产出,也影响网络中价值的增值和传递。(本文来源于《现代大学教育》期刊2009年02期）
宋玲玲,李村合[10]（2007）在《基于链接结构分析的Web信息检索方法研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,特别是互联网技术的不断普及,网上信息数量成指数级增长。如何准确有效地从海量信息中检索出所需的信息,成为一个重要而迫切的研究课题。文中针对基于链接结构分析的Web信息检索方法进行了分析和研究,提出了一种改进的超链接主题查找算法——SAHITS,经过实验验证,改进后的算法更符合人们的一般期望,能有效地提高信息检索系统的查准率。(本文来源于《现代情报》期刊2007年02期）
链接结构分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网信息技术的飞速发展,Web网页信息正在呈现指数级的增长趋势。面对如此巨大的Web信息资源库,搜索引擎已成为用户获取网络信息资源的重要工具。Web链接结构分析算法,作为网络搜索引擎的重要组成部分,用于通过分析Web页面间链接结构来对Web网页信息做潜在的重要性评估。然而,随着数据计算量的不断增加,传统集中式架构的Web链接结构分析算法不仅在计算和存储方面存在着瓶颈,且存在系统的稳定性和扩展性不高等问题。近年来,处理海量数据的Hadoop分布式平台,以其可靠性、高效性、高扩展性等优势,已成为学术界研究的热点。深入研究Web链接结构分析的经典算法PageRank、HITS,以及Hadoop、Map/Reduce等理论知识,将Web链接结构分析算法和Hadoop平台相结合,并做了如下工作：1.在Hadoop平台上,对PageRank算法每次迭代都要多次访问HDFS, I/O的消耗大；每次MapReduce操作,在混合阶段和排序阶段处理Key的数量大,算法效率低等问题进行研究。并提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,大大减少了算法迭代过程中需要处理的Key的数据量,从而减少了Map和Reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高算法执行效率。2.在Hadoop分布式平台上,对传统HITS算法矩阵存储链接结构以及规范化处理效率低问题进行研究,根据Hadoop平台特性,重新设计为基于MapReduce的HITS算法,改变结点信息的存储方式,突破传统HITS算法中Hub值和Authority值公共耦合的繁杂关系,并测试和分析了改进后的HITS算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链接结构分析论文参考文献
[1].杨鹏飞,张洪伟,高兴华.基于ABD的BIM物理模型与结构分析模型数据链接的案例分析[J].土木建筑工程信息技术.2014
[2].尹传晔.基于MapReduce的Web链接结构分析算法研究[D].兰州理工大学.2014
[3].廖小琴,孙建军,郑彦宁,潘云涛.高校微博互链网络的核心-边缘结构分析——链接结构和信息分布视角[J].情报科学.2014
[4].余旸,夏国平.基于链接结构分析的主题搜索[J].北京工业大学学报.2011
[5].李丽.基于云计算的Web链接结构分析及应用研究[D].电子科技大学.2011
[6].祁玲,文静.链接理论与语篇结构分析[J].南昌教育学院学报.2010
[7].葛唯益,程龚,瞿裕忠.语义Web链接结构分析之综述[J].计算机科学.2010
[8].张砚明.基于链接结构分析的Web页面排序算法[D].西安电子科技大学.2010
[9].高伟,张燚,聂锐.基于价值链接的高校利益相关者网络结构分析[J].现代大学教育.2009
[10].宋玲玲,李村合.基于链接结构分析的Web信息检索方法研究[J].现代情报.2007
论文知识图
