基于BP神经网络模型的食品安全供给分析

基于BP神经网络模型的食品安全供给分析

论文摘要

本研究尝试将BP神经网络引入食品安全市场的研究,以江苏省无锡市为例,通过消费者和农户调研,对生产者支付意愿模型进行模拟与预测。结果表明,不能将提高消费者的支付意愿作为提高生产者的食品安全支付意愿的唯一手段,建立食品安全可追溯体系、保障食品安全信息的高效传递才是解决食品安全问题的根本途径。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 实证分析
  • 2 结论与启示
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周桢,张胜军

    关键词: 消费者,生产者,支付意愿,神经网络

    来源: 价值工程 2019年35期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 无锡环境科学与工程研究中心,江南大学环境与土木工程学院,江苏理工学院

    基金: 2019年教育部人文社科项目《乡村振兴背景下农村社区教育治理研究》(规划基金项目,课题号:19YJA880081),江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目“基于生产者与消费者支付意愿的食品安全供给侧改革分析——以江苏省为例”(2017SJB0895)

    分类号: TS201.6;TP183;F203

    DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.35.029

    页码: 72-73

    总页数: 2

    文件大小: 108K

    下载量: 143

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