重复抽样和不重复抽样 降重一样吗

问：重复抽样和不重复抽样有什么区别呢

1. 答：重复抽样又称“回置抽样”，要从总体N个单位中，用重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，每次从总体中抽取一个单位，并把它看作一次试验，连续进行n次试验构成一个样本。
   不重复抽样又称“不回置抽样”，要从总体N个单位中，用不重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，抽出一个单位就不再放回参加下一次抽选，共可抽取N（N-1）（N-2）…（N-n+1) 个样本。
   注意：在相同的样本容量的要求下，重复抽样的样本个数总是大于不重复抽样的样本个数。
   扩展资料：
   重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

问：统计蹙学中，重复抽样和不重复抽样的区别。

1. 答：统计蹙学中，重复抽样和不重复抽样有3点不同：
   一、两者的概述不同：
   1、重复抽样的概述：重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。
   2、不重复抽样的概述：不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。
   二、两者的特点不同：
   1、重复抽样的特点：重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。
   2、不重复抽样的特点：每个单位最多只有一次被抽中的机会；随着抽中单位的不断增多，剩下的单位被抽中的机会不断增大；不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。
   三、两者的结果不同：
   1、重复抽样的结果：每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的结果是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   2、不重复抽样的结果：连续n次抽选的结果不是相互独立的，第一次抽选的结果影响下一次抽样，每抽一次，总体的单位数就少一个。因此，每个单位的中选或下次中选机会不同。
   参考资料来源：
   参考资料来源：
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2. 答：一、过程不同
   重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的。
   不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。
   二、特征不同
   重复抽样总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。
   不重复抽样每单位最多只有一次被抽中的机会。
   三、每单位被抽中盖概率不同
   重复抽样中，每单位每次被抽选到的概率都是相等的。
   不重复抽样总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
   参考资料：
3. 答：重复抽样就相当于是有放回的，比如说你从一百人中抽出一个人看其成绩，然后你又把那个人的数据放回，再抽，再记录，这就是重复抽样。不重复抽样，正好相反。
   两者的计算公式也是不同的
   重复抽样的误差比不重复抽样误差大
   基本上就是这样
   望采纳

问：统计蹙学中,重复抽样和不重复抽样的区别.

1. 答：重复抽样就相当于是有放回的,比如说你从一百人中抽出一个人看其成绩,然后你又把那个人的数据放回,再抽,再记录,这就是重复抽样.不重复抽样,正好相反.
   两者的计算公式也是不同的
   重复抽样的误差比不重复抽样误差大
   基本上就是这样