导读:本文包含了变离差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,广义,方差,指数,系数,局部,参数。
变离差论文文献综述
冯予,林金官[1]（2007）在《恰当散度非线性模型变离差的检验(英文)》一文中研究指出本文研究了恰当散度非线性模型变离差的检验问题.基于似然比统计量和得分统计量,得到变离差的检验.并且用数值例子说明方法是有效的.(本文来源于《数学杂志》期刊2007年05期）
王志忠,赵智维[2]（2007）在《变系数广义线性模型的变系数与变离差估计》一文中研究指出本文提出了变系数广义线性模型中变系数与变离差的局部加权极大似然估计,同时通过数值模拟来说明这种方法的可行性。.(本文来源于《数学理论与应用》期刊2007年03期）
肖爱玲,王志忠[3]（2007）在《广义非线性散度模型变离差的统计分析》一文中研究指出以广义非线性散度模型为基础,通过假定离差是某个协变量的函数或随机函数给出了变离差的Score假设检验,当模型存在变离差和随机变离差时,给出了相应的变离差估计.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2007年08期）
韦博成[4]（2007）在《非线性再生散度模型的广义变离差检验》一文中研究指出研究了非线性再生散度模型的广义变离差检验,对于一类常见的正则散度分布族,解决了离差参数的齐性检验问题,得到了检验的似然比统计量和score统计量,并证明了score统计量的渐近χ2性.本文研究的非线性再生散度模型包括了许多常见的统计模型,诸如正态线性和非线性回归模型、广义线性模型和广义非线性模型等;同时,本文结果也适用于某些更复杂的分布,诸如基于极值分布、单纯形分布的非线性模型等.因此本文的结果进一步推广和发展了文献中已有的工作.(本文来源于《徐州师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
解锋昌,李勇[5]（2005）在《单形分布变离差检验的Score统计量的局部影响》一文中研究指出为了研究数据对于单形分布非线性模型变离差检验的Score统计量的局部影响,该文利用梯度方法分别研究了因变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score检验统计量的局部影响,相应得到了度量最大局部影响的诊断统计量。最后,利用所得统计量获得了眼科学方面的一个实际数据中的影响点,结果表明该文提出的方法是有效的。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊2005年06期）
赵为华[6]（2004）在《指数族半参数非线性模型的变离差检验》一文中研究指出文章研究了指数族半参数非线性模型的变离差检验问题,得到了变离差检验的Score统计量。(本文来源于《南通大学学报报(自然科学版)》期刊2004年04期）
林金官,韦博成[7]（2003）在《指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验》一文中研究指出指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 .(本文来源于《数学物理学报》期刊2003年05期）
韦博成,林金官,吕庆哲[8]（2003）在《回归模型中异方差或变离差检验问题综述》一文中研究指出回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题。(本文来源于《应用概率统计》期刊2003年02期）
林金官[9]（2002）在《非线性模型的异方差和变离差检验》一文中研究指出在经典回归分析中,观测值的方差齐性是一个很基本的假定,在此假定下,方可进行常规的统计推断。如果方差非齐且未知,则回归分析将遇到诸多问题。对于广义回归模型,人们也总是假设数据具有名义离差,否则,统计推断更加困难。但是,对方差的这些假设的合理性是值得怀疑的。因而观察数据的异方差和变离差检验是十分必要的,它是处理回归问题的重要步骤,在理论和应用上都有十分重要的意义。本文系统地研究了各种非线性回归模型的异方差和变离差检验。 第二章致力于研究普通非线性回归模型的异方差检验。首先,利用方差参数化方法,研究了非线性回归模型的异方差检验,得到了似然比检验统计量、score检验统计量及其调整形式;其次通过将回归系数和方差权函数随机化方法分别讨论了非线性随机系数模型、随机权函数模型的异方差检验,得到了score检验统计量;并且通过随机模拟研究了检验统计量的性质,模拟结果显示检验统计量具有较好的功效。 当观测值与时间有关时,数据之间往往存在序列相关,前相关是序列相关的常见情形。和普通的非线性回归模型一样,具有相关误差的非线性模型也存在异方差检验问题,但通常还要检验相关性。第叁章研究了具有前相关误差的非线性回归模型的异方差和相关性检验。首先,研究了具有AD(p)误差的非线性回归模型的异方差和前相关性的联合检验、单个检验及它们的调整形式;其次研究了具有ARIMA(0,1,0)误差(即随机游动误差)的非线性回归模型的异方差的score检验及其调整形式,并推导了该检验的局部近似功效。 广义非线性模型又称指数族非线性模型,它是普通正态非线性模型的推广。对广义非线性模型而言,观测数据的方差总是非齐的(正态情形除外),因此检验数据的异方差是不必要的。但是,该模型的方差问题仍然存在,此时,模型方差变异问题化为偏离名义离差(nominal dispersion),即变离差的检验。第四章系统地研究了广义非线性模型的变离差(Varying dispersion)检验问题。我们首先通过随机系数模型和随机效应模型,研究了常见的离散型指数族模型(二项分布模型、Poisson分布模型和负二项分布模型等)的变离差检验,得到了score检验统计量。在常见的连续型指数族模型(正态模型、Γ模型和逆高斯模型等)中,变离差参数和随机因素是导致模型变离差的两个可能因素。本章分别在只有一个因素和两个因素同时存在的假设下,研究了连续型指数族非线性模型的变离差检验,得到了多个score检验统计量。 纵向数据分析是当前统计学的热点课题之一,主要用于探索各组受试单元在不同时间或空间上的重复观测数据的统计性质,刻画纵向数据协方差结构的可能因素有:随机效应、序列相关和随机误差。第五章系统讨论了非线性纵向数据模型的异方差和相关性的检验问题。首先刻画了非线性随机效应模型的异方差类型,进而研究了非线性随机效应模型的异方差检验;其次,研究了具有自相关误差的非线性纵向数据模型的方差齐性和自相关系数的齐性检验;并且进一步讨论了既有随机效应又有自相关误差的非线性纵向数据模型的方差齐性和自相关系数的齐性检验,得到了多个检验统计量。本章还通过实例和随机模拟说明了检验方法的有效性。 第六章研究基于纵向数据的非线性指数族分布模型的变离差检验。我们首先研究了两类特殊的基于纵向数据的广义非线性模型的变离差检验:(1)二项数据中的logistic非线性模型的变离差检验;(2)计数型数据(Poisson模型)中的对数非线性模型的变离差检验。其次研究了基于纵向数据的一般的指数族非线性模型的变离差检验。以上主要通过检验离差参数的恒等(本文来源于《东南大学》期刊2002-11-01）
韦博成,林金官[10]（2002）在《广义非线性混合效应模型的变离差检验》一文中研究指出应用混合效应方法研究了广义族非线性模型的变离差检验问题 .对离散和连续两类指数族分布 ,提出了若干有效的检验统计量 .所有统计量都可用简单、便于计算的矩阵公式来表示 ,这些结果和方法可应用于广泛的实际问题与实际模型并利用血浆渗透数据来说明方法的有效性(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2002年03期）
变离差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了变系数广义线性模型中变系数与变离差的局部加权极大似然估计,同时通过数值模拟来说明这种方法的可行性。.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变离差论文参考文献
[1].冯予,林金官.恰当散度非线性模型变离差的检验(英文)[J].数学杂志.2007
[2].王志忠,赵智维.变系数广义线性模型的变系数与变离差估计[J].数学理论与应用.2007
[3].肖爱玲,王志忠.广义非线性散度模型变离差的统计分析[J].湖南大学学报(自然科学版).2007
[4].韦博成.非线性再生散度模型的广义变离差检验[J].徐州师范大学学报(自然科学版).2007
[5].解锋昌,李勇.单形分布变离差检验的Score统计量的局部影响[J].南京理工大学学报(自然科学版).2005
[6].赵为华.指数族半参数非线性模型的变离差检验[J].南通大学学报报(自然科学版).2004
[7].林金官,韦博成.指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验[J].数学物理学报.2003
[8].韦博成,林金官,吕庆哲.回归模型中异方差或变离差检验问题综述[J].应用概率统计.2003
[9].林金官.非线性模型的异方差和变离差检验[D].东南大学.2002
[10].韦博成,林金官.广义非线性混合效应模型的变离差检验[J].东南大学学报(自然科学版).2002
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