论文摘要
我国作为肉品消耗大国,肉类品质一直是政府和百姓关注的热点问题。传统肉品检测方法不仅所用试剂会对环境造成污染,而且检测周期也很难满足当今快速增长的肉品消耗需求。近红外光谱作为一个快速、无损、无污染、效率高、低成本、响应速度快、选择性强、抗干扰能力强和多组分同时分析(即一个近红外光谱数据可获得样品多种物质信息)的检测技术已逐渐被广泛用于肉品检测领域。本文综述了近红外光谱技术在肉品种类判别、产地溯源和品质分类定性鉴别中的研究,以及在肉品颜色、pH值、持水力和常规化学组成定量分析中的研究,并对近红外光谱在肉品检测领域的发展前景进行展望,以期为更好评价肉类品质提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 沈啸,唐修君,樊艳凤,葛庆联,陆俊贤,高玉时
关键词: 近红外光谱,肉品,定性鉴别,定量分析
来源: 食品安全质量检测学报 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 中国农业科学院家禽研究所
基金: 江苏省现代农业重点及面上项目(BE2018363),江苏现代农业(肉鸡)产业技术体系(JATS[2018]251)~~
分类号: O657.33;TS251.7
DOI: 10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2019.21.034
页码: 7260-7264
总页数: 5
文件大小: 1116K
下载量: 242
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