导读:本文包含了信道估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,正交,算法,载波,模型,递归,复用。
信道估计论文文献综述
刘传凯,何宪文,杨刚[1]（2019）在《基于带内迭加训练的信道估计算法》一文中研究指出在放大转发(AF)协作中继网络中,同时获取级联信道(S-R-D)和单跳链路(R-D)信道的状态信息是实现协作分集增益系统优化的关键因素。提出时分复用(TM)与带内迭加训练(ST)组合的方法,在源节点采用TM的训练方案对级联链路(S-R-D)和直传链路(S-D)进行准确的信道估计,同时在中继节点采用将训练迭加到接收数据的带内迭加的训练方案对单跳链路(R-D)进行信道估计,不耗费额外的带宽资源。为了消除ST方案中协作数据对R-D信道估计造成的干扰,在接收端采用数据依赖性失真移除(DDD)迭代方案提高了单跳链路信道估计的性能。实现了来自直传链路S-D和协作链路S-R-D接收信号的联合均衡和空间分集合并。仿真结果表明,分集合并可以消除误码率平台,提高符号检测性能。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
秦坚,袁越,付金磊,尚玺[2]（2019）在《基于光OFDM信号导频功率分配优化的信道估计研究》一文中研究指出针对光通信传输时会受到色散和衰减的影响,传输过程中融合拥有高频谱率和抗干扰色散等特性的新技术—正交频分复用(OFDM)技术,可以有效地减弱各种干扰影响。结合Matlab、OptiSystem仿真平台与导频信道估计技术,建立直接检测光OFDM系统仿真模型,设计5种功率分配优化方案并开展仿真试验研究。结果表明:当导频功率随频率增加而递增时,OFDM信号的误码率(BER)性能最优,功率随频率增加而递减时OFDM信号的BER性能最差;频率增加而导频功率先递减后递增的分配方式最佳,等功率的分配方式最差。导频功率分配时,在信道状况相对较差的高频和低频处适当增加导频功率可有效抑制衰减和干扰,系统性能处于最佳状态。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
高晓格[3]（2019）在《基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计》一文中研究指出针对传统船舶通信网络信道估计方法调控响应性能较差的问题,提出一种基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法。在物理层LTE协议中定义导频序列,基于gold序列设计船舶通信网络信道的导频序列,通过奈奎斯特定理决定导频信号的插入密度,在设计的船舶通信网络信道导频序列中按照该密度插入导频信号,基于机器学习算法拟合不同时间点同一子帧内的信道估计值,以实现船舶通信网络的信道估计。为了证明基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法的调控响应性能较强,比较该方法与传统船舶通信网络信道估方法。实验结果证明该方法的调控曲线拟合性最强,即该方法的调控响应性能优于实验中的传统方法,证明了该方法的优越性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
余翔,李阳洋,段思睿[4]（2019）在《功率优化的FBMC/OQAM信道估计算法》一文中研究指出针对多径条件下,FBMC/OQAM系统采用分散式导频结构的信道估计算法存在导频功率开销过大的问题,提出一种基于双导频的功率优化信道估计算法(DDP with FFT)。在传统双导频信道估计(DDP)的基础上,主动引入相位模糊,降低传输导频对的功率消耗,利用多径信道能量集中的特点,对引入的相位模糊进行估计,进一步保证信道估计准确度。理论分析和仿真结果表明,提出的优化算法可以有效降低导频功率开销,实现高精度信道估计性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
廖勇,张楠,姚海梅,花远肖,赵砚[5]（2019）在《高速场景下基于迭加导频的迭代EKF信道估计方法》一文中研究指出针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统在高速移动场景下时/频域选择性衰落(双选衰落)和非平稳特性给信道估计带来的技术挑战,本文采用导频与数据迭加的帧结构,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的迭代扩展卡尔曼滤波(iterative Extend-Kalman Filter,iEKF)信道估计方法.基于BEM信道模型且采用EKF信道估计方法可以联合估计出信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)与时变的时域自相关系数,有效消除子载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI).同时,为了进一步消除迭加导频位置处的数据符号干扰,我们提出将迭加位置处的数据和导频先解耦、后重构再进行迭代EKF的信道估计方法.仿真分析表明,相较传统迭加导频的信道估计方法和导频符号辅助调制(Pilot Symbol Assisted Modulation,PSAM)估计方法,本文提出的信道估计方法在高速场景特别是低信噪比的条件下,具有更高的估计精度,更强的鲁棒性及更大的吞吐量.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
李子愚,刘兆霆,姚英彪[6]（2019）在《乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计》一文中研究指出在无线传感器网络中,每个传感器节点能量存储、计算能力和带宽资源通常是有限的。直接将各个节点的采样信号模拟值(或较多的量化比特)传输到融合中心进行集中处理,将消耗较大的节点能量,并导致较大的通信负载。研究基于无线传感器网络的参数估计问题,考虑将每个传感器节点的采样信号值压缩成1比特信息后再传输到融合中心,并且考虑节点与融合中心之间的通信是非理想的,存在噪声干扰和多径问题。论文利用最大似然方法,推导出一种1比特鲁棒期望最大(OBR-EM)算法,并分析了参数估计的克拉美罗下界(CRLB),仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
邹劲松,潘东洋,周启武,董淳[7]（2019）在《一种改进的低压电力线载波通信压缩感知信道估计方法》一文中研究指出针对低压电力线通信信道多径传输的特点,建立了低压电力线载波通信多径信道传输特性的数学模型。结合正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术强大的抗干扰和抗频率选择性衰落的特点,提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)的广义正交匹配追踪(generalized orthogonal matching pursuit,GOMP)改进算法。该算法以傅里叶基作为稀疏基,将傅里叶变换的共轭对称性与原子选择的相关性相结合。仿真结果表明:改进算法和最小二乘(least square,LS)算法等传统方法相比有更好的估计性能;和其他压缩感知算法相比,能克服稀疏度未知的缺点,并在原子选择方面进行了优化,提高了信道估计的精度和效率,为低压电力线载波通信系统提供更加优化、稳定的信道估计方案。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期）
宋玮,柯玛龙,廖安文,乔力[8]（2019）在《基于压缩感知的mMTC系统信道估计》一文中研究指出为解决海量机器类通信(massive machine-type communications,mMTC)上行传输中活跃用户设备检测和信道估计问题,提出一种基于分布式多矢量测量的子空间追踪(distributed multiple measurement vector subspace pursuit,DMMV-SP)算法.采用免授权海量随机接入的方案,以降低海量机器类通信的时延和信号开销.考虑多载波传输方案并结合子空间追踪算法,利用接收天线和子载波存在的结构稀疏性,检测活跃用户设备的同时进行信道估计.通过计算检测错误概率以及均方误差对活跃用户设备检测和信道估计性能进行评估.仿真结果显示,提出的DMMV-SP算法相较于传统正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法取得更理想的结果.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年11期）
杨慧霞,唐加山,卢美玲,章歆羡,卓干兵[9]（2019）在《一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法》一文中研究指出对于快时变信道~([1]),基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)能很好地捕捉信道的时变特性,并能有效模拟信道的传输情况,进而常用于信道建模。本文提出了一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法。自适应滤波器本身有一个重要的算法,即递归最小二乘(Recursive least squares,RLS)算法。文章利用RLS自适应滤波算法对BEM基系数g进行跟踪,并将其自适应的调整大小,然后对信道响应进行估计。为验证所提方法的性能,本文对所提算法与LS配合插值算法进行仿真对比。仿真结果表明,所提方法相较LS算法有很好的估计精度。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
赵欣远,韩曦,白文乐,周迎春,赵雨雨[10]（2019）在《MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法》一文中研究指出在单向两跳多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统中,提出了一种在源节点上将线性星座预编码(liner constellation precoding,LCP)与时域扩展相结合的线性预编码方式。目的节点接收到的信号是一个满足嵌套PARAFAC模型的四阶张量,利用两次奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法将接收到的信号进行分解,实现了在信道状态信息(channel state information,CSI)未知时的信号与信道的联合估计。可识别性条件分析及仿真结果表明,该方法可有效估计出信号和单个信道信息,且性能接近迫零(zero forcing,ZF)算法。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
信道估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对光通信传输时会受到色散和衰减的影响,传输过程中融合拥有高频谱率和抗干扰色散等特性的新技术—正交频分复用(OFDM)技术,可以有效地减弱各种干扰影响。结合Matlab、OptiSystem仿真平台与导频信道估计技术,建立直接检测光OFDM系统仿真模型,设计5种功率分配优化方案并开展仿真试验研究。结果表明:当导频功率随频率增加而递增时,OFDM信号的误码率(BER)性能最优,功率随频率增加而递减时OFDM信号的BER性能最差;频率增加而导频功率先递减后递增的分配方式最佳,等功率的分配方式最差。导频功率分配时,在信道状况相对较差的高频和低频处适当增加导频功率可有效抑制衰减和干扰,系统性能处于最佳状态。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道估计论文参考文献
[1].刘传凯,何宪文,杨刚.基于带内迭加训练的信道估计算法[J].通信技术.2019
[2].秦坚,袁越,付金磊,尚玺.基于光OFDM信号导频功率分配优化的信道估计研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019
[3].高晓格.基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计[J].舰船科学技术.2019
[4].余翔,李阳洋,段思睿.功率优化的FBMC/OQAM信道估计算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].廖勇,张楠,姚海梅,花远肖,赵砚.高速场景下基于迭加导频的迭代EKF信道估计方法[J].电子学报.2019
[6].李子愚,刘兆霆,姚英彪.乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计[J].传感技术学报.2019
[7].邹劲松,潘东洋,周启武,董淳.一种改进的低压电力线载波通信压缩感知信道估计方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[8].宋玮,柯玛龙,廖安文,乔力.基于压缩感知的mMTC系统信道估计[J].北京理工大学学报.2019
[9].杨慧霞,唐加山,卢美玲,章歆羡,卓干兵.一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法[J].信息通信.2019
[10].赵欣远,韩曦,白文乐,周迎春,赵雨雨.MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法[J].信息通信.2019
论文知识图
