面向无人驾驶的边缘高精地图服务

面向无人驾驶的边缘高精地图服务

论文摘要

高精度地图作为无人驾驶应用中辅助驾驶的重要手段,在高精度定位、辅助环境感知、控制决策等方面发挥着重要作用。边缘计算将计算、存储、共享能力从云端延伸到网络边缘,使用"业务应用在边缘,综合管理在云端"的模式,非常适合于部署更新频率高、实时服务延迟低、覆盖面积广的高精地图服务。结合众包的边缘地图服务已经成为高精地图更新的主要方式,有着重要的应用前景。

论文目录

  • 1 高精地图
  •   1.1 高精地图数据组织
  •   1.2 高精地图传感器类型
  • 2 高精地图的制作
  •   2.1 数据采集
  •   2.2 地图生产
  •   2.3 人工验证
  •   2.4 地图更新发布
  • 3 边缘场景下的高精地图服务
  • 4 边缘高精地图生产
  • 5 边缘高精地图内容分发
  • 6 参考框架
  • 7 相关工作
  •   7.1 边缘计算
  •   7.2 边缘缓存
  •   7.3 实时交通数据感知
  • 8 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐洁,刘少山

    关键词: 高精地图,无人驾驶,边缘计算,众包

    来源: 中兴通讯技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 自然地理学和测绘学,汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 华南理工大学,深圳普思英察科技有限公司

    分类号: U463.6;P283.7

    页码: 58-67+81

    总页数: 11

    文件大小: 2546K

    下载量: 873

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