导读:本文包含了分形与多重分形论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风力机,轴承,多重分形,去趋势波动分析
分形与多重分形论文文献综述
李洋,李春,杨阳[1]（2019）在《基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断》一文中研究指出风力机传动轴轴承振动信号具有典型的非平稳和非线性特征,传统状态监测及故障诊断方法难以同时满足故障程度识别及部位诊断的需求。为此,针对定速轴承故障数据及变速的风力机轴承故障数据,采用多重分形去趋势波动分析方法,分析轴承在正常和不同故障状态下振动信号的多重分形特征,采用3种多重分形谱参数以表征振动信号的分形特征,结果表明:多重分形去趋势波动分析方法对于定速轴承和变速轴承均能进行有效的故障状态识别;轴承振动信号具有典型的多重分形特性,且较之正常状态,故障状态下多重分形特性更为明显,多重分形谱函数峰值对应的奇异指数更小,且当轴承处于内环故障时最小时,说明该参数可有效判断轴承运行状态及故障位置。因此,通过多重分形去趋势波动方法可获取故障特征参数,为风力机轴承故障诊断提供理论基础和实现途径。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
王磊,路阔,辛存林[2]（2019）在《多重分形理论在甘肃瓜州照壁山地区地球化学异常识别中的应用》一文中研究指出为了解甘肃瓜州照壁山地区地球化学元素的分布特征,应用地统计学方法对研究区1:10 000地球化学数据进行分析,共分析Cu、Pb、Zn、Ag、Au和Hg等6种元素。为对研究区地球化学数据进行异常识别与信息提取,应用奇异性理论和方法进行地球化学奇异值制图,得到各元素异常分布图。为进一步了解组合元素异常分布规律,将主成分分析法和S-A法相结合,提取组合异常,为研究区矿产资源潜力评价和靶区圈定提供借鉴。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年06期）
王书豪,阮怀林[3]（2019）在《基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法》一文中研究指出针对现有算法识别率低、对噪声敏感的问题,提出了基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法。该算法采用切片双谱多重分形的方法进行识别,先利用双谱对角切片降低维度,再对得到的细节信号计算多重分形维数,求取广义维数和多重分形谱,提取多重分形特征输入到支持向量机中实现脉内调制雷达信号的有效识别。仿真结果表明,该方法对噪声具有较好的鲁棒性,在信噪比大于5 dB时,识别率可以达到90%以上。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年05期）
俞凯君,许子非,李春[4]（2019）在《单一分形与多重分形轴承故障识别算法的研究》一文中研究指出分形维是一种可以量化表征事物非线性特性的参数。本文首先介绍了单分形维数和多重分形维数。然后对采集到的高速轴承正常状态、内环及外环故障时振动信号作小波去噪处理;最后,利用编写的盒维数、关联维数及多重分形去趋势波动法算法,对去噪后的信号进行单一分形与多重分形轴承故障识别分析。结果表明:振动信号具有强多重分形特征,采用多重分形去趋势波动算法能良好识别轴承故障;对比分析可知,单一分形维在描绘非线性特征方面有局限性,多重分形在刻画动力学非线性特征方面具有一定的优点。(本文来源于《软件》期刊2019年10期）
周广林,韩忠惠,郭延超,刘训涛[5]（2019）在《多重分形谱的输送带振动特性》一文中研究指出为定量评价带式输送机振动特性和系统稳定性,建立带式输送机仿真模型,分析在启动、稳定运行与制动阶段输送带四个特征位置的张力波动程度和横向振动位移,计算纵向张力曲线和横向振动位移的功率谱和分形维数。基于q阶矩结构分割函数法,通过多重分形特征奇异指数范围和多重分形谱宽度定量地评价输送带不同位置的振动特性。结果表明:在启动和稳定运行阶段,驱动滚筒与输送带相遇点纵向张力盒维数和多重分形谱宽度最大,纵向振动程度最为显着;换向滚筒与输送带相遇点横向振动位移多重分形特性最为显着,输送带横向振动最为显着;以多重分形谱宽度为优化目标,综合输送带振动形式,确定驱动滚筒与输送带相遇点振动特性最为显着,稳定性最差,最易发生故障,在带式输送机动态设计时需对此位置重点关注。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2019年05期）
张晨,范芳芳,杨仙子,汪文隽[6]（2019）在《国际碳市场价量关系的多重分形特征研究》一文中研究指出文章在验证欧盟排放配额(European Union allowance,EUA)市场价量之间交互相关关系存在性的基础上,使用多重分形去趋势交叉相关分析(multifractal detrended cross-correlation analysis,MF-DCCA)法研究发现,由于长记忆性和厚尾分布的存在,价量关系存在多重分形特征。研究价量关系在欧盟碳排放体系的实施过程的3个阶段(2005-2007年、2008-2012年和2013-2020年)中的差异性,发现不同阶段价量关系的多重分形特征不同,第2、3阶段的市场风险明显低于第1阶段,有效性有所提高;进一步使用非对称MF-DCCA(MF-ADCCA)法研究不同市场状态下价量关系的非对称性发现,对于每一阶段,价格或者交易量序列趋势改变时,多重分形特征和市场风险也有所不同。文章通过分析碳市场价量关系的多重分形特征探究了市场的有效性和风险状态及其变化,为监管者和投资者深入认识市场提供了参考。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
常宏,左合君,王海兵,闫敏[7]（2019）在《黄河乌兰布和沙漠段两岸地表沉积物多重分形特征及其指示意义》一文中研究指出为了揭示黄河乌兰布和沙漠段两岸风沙沉积环境差异性与东岸沙物质来源,运用多重分形理论分析了两岸不同下垫面地表沉积物粒度多重分形特征。结果表明:除草地外,两岸沉积物众数粒径范围西岸为189. 13～212. 20μm,东岸为133. 89～168. 56μm,东岸地表颗粒整体较细,风能环境较弱。多重分形参数(D_0、D_1、D_2、Δ_α、Δf)均表现为东岸>西岸,东岸沉积物粒径分布范围大、局部迭加程度强,进一步表明东岸沉积物颗粒属性差异大、颗粒来源范围广、沉积过程复杂、沉积环境多样。多重分形各参数与2～50μm、100～250μm粒径颗粒含量存在显着相关,据风沙颗粒运移规律,结合两岸地形地貌,初步揭示上风向乌兰布和沙漠为黄河东岸2～50μm悬移颗粒的主要源区之一。(本文来源于《干旱区研究》期刊2019年06期）
王宏勇,贾娜[8]（2019）在《中国金属期货与现货市场多元交互关系的多重分形分析》一文中研究指出本文主要运用分形分析法研究我国金属期货与现货市场之间多元交互关系的复杂性特征.首先将广泛使用的多重分形去趋势交互相关分析法(MF-DCCA)推广至多元情形,提出了多元多重分形去趋势交互相关分析法(MV-MFDCCA).然后,利用MV-MFDCCA等多重分形分析法,从系统论的视角,实证研究由我国铜、铝、锌叁种基本金属的期货与现货日收益率序列所构成的两个系统之间的多元交互相关关系.结果表明,金属期货与现货系统内部及系统之间均存在长程幂律交互相关关系和多重分形特征,并且现货系统及其分量的自相关和交互相关关系的多重分形强度均大于期货系统及其对应分量的多重分形强度.此外,在大波动情形下,期货系统与现货系统之间的交互关系主要受铜的期货与现货之间关系的影响,而在小波动情形下,主要受锌的期货与现货之间关系的影响.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年09期）
许子非,李春,张万福,邓允河[9]（2019）在《基于自适应变分模态分解及多重分形谱的风力机轴承故障分析》一文中研究指出风力机齿轮箱轴承故障信号具有典型非线性及非平稳特性,采用自适应变分模态法对4种状态下振动信号进行分解,提出基于分形盒维数-峭度阈值法(Adaptived Variational Mode Decomposition,AVMD)对处理所得分量进行筛选,选取富含故障信息的分量进行信号重构,采用多重分形去趋势波分析方法,分析重构信号的分形特征并识别其工作状态,结果表明:基于多重分形去趋势波分析法对非稳定轴承可进行有效地故障识别;轴承振动信号具有典型分形特征,在不同时间尺度下,标度指数、广义Hurst指数与多重分形谱均可反应轴承工作状态;3种多重分形谱参数对故障类型敏感度不同,谱函数最大值对应的奇异指数对内圈故障较为敏感,峰值占比对外圈故障较为敏感,分形谱宽对滚珠故障较为敏感。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年09期）
许子非,李春,杨阳,Musa[10]（2019）在《基于改进小波阈值及多重分形的风力机轴承振动信号分析》一文中研究指出针对风电机组传动系统时变转速及强噪声干扰等运行特点,首先采用改进小波阈值降噪方法,对风力机齿轮箱轴承振动信号进行降噪预处理,然后基于分形理论,计算变转速轴承振动信号盒维数及多重分形谱,定量描述轴承不同状态下振动信号的特征信息。结果表明:基于改进阈值与硬阈值函数相结合的小波阈值降噪方法对振动信号进行降噪预处理,其降噪效果优于传统的4种阈值选取原则;多重分形去趋势波动分析方法对于定速及变速轴承均能进行有效的故障识别;谱函数最大值所对应的奇异指数α(f_(max))当轴承处于内环故障时最小,可有效判断轴承运行状态及故障位置,能对轴承不同的故障状态做出准确的判断。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年09期）
分形与多重分形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解甘肃瓜州照壁山地区地球化学元素的分布特征,应用地统计学方法对研究区1:10 000地球化学数据进行分析,共分析Cu、Pb、Zn、Ag、Au和Hg等6种元素。为对研究区地球化学数据进行异常识别与信息提取,应用奇异性理论和方法进行地球化学奇异值制图,得到各元素异常分布图。为进一步了解组合元素异常分布规律,将主成分分析法和S-A法相结合,提取组合异常,为研究区矿产资源潜力评价和靶区圈定提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分形与多重分形论文参考文献
[1].李洋,李春,杨阳.基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断[J].太阳能学报.2019
[2].王磊,路阔,辛存林.多重分形理论在甘肃瓜州照壁山地区地球化学异常识别中的应用[J].物探化探计算技术.2019
[3].王书豪,阮怀林.基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法[J].探测与控制学报.2019
[4].俞凯君,许子非,李春.单一分形与多重分形轴承故障识别算法的研究[J].软件.2019
[5].周广林,韩忠惠,郭延超,刘训涛.多重分形谱的输送带振动特性[J].黑龙江科技大学学报.2019
[6].张晨,范芳芳,杨仙子,汪文隽.国际碳市场价量关系的多重分形特征研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[7].常宏,左合君,王海兵,闫敏.黄河乌兰布和沙漠段两岸地表沉积物多重分形特征及其指示意义[J].干旱区研究.2019
[8].王宏勇,贾娜.中国金属期货与现货市场多元交互关系的多重分形分析[J].系统工程理论与实践.2019
[9].许子非,李春,张万福,邓允河.基于自适应变分模态分解及多重分形谱的风力机轴承故障分析[J].热能动力工程.2019
[10].许子非,李春,杨阳,Musa.基于改进小波阈值及多重分形的风力机轴承振动信号分析[J].热能动力工程.2019