导读:本文包含了随机模拟方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:断层,方法,变量,分解,多维,函数,多项式。
随机模拟方法论文文献综述
李启成,何书耕,闵也,郑新娟[1]（2019）在《用随机有限断层方法模拟2016-11-13新西兰M_W7.8地震》一文中研究指出在未来大地震发震构造已知的前提下,提出用经验公式确定大地震断层长度、宽度、地震矩和滑动分布等参数,并用随机有限断层方法预测未来大地震。用随机有限断层方法模拟2016-11-13新西兰M_W7.8地震的12个基岩台站地震动时程和反应谱,并用模拟的频谱幅值与记录频谱幅值平均比值确定模拟误差。结果表明,在周期为0～10 s的范围内,模拟误差在0.92～1.08之间,不同频率模拟误差的标准差变化范围不超过1。95%的置信区间宽度随频率无明显变化,模拟结果反映了地震动记录的平均效果。用准随机方法重新获取新西兰大地震断层初始破裂点和位错滑动分布,模拟地震动并计算模拟误差随频率的变化,得到与最初模型相似的结论,从而进一步证实了本文提出的获取震源参数并用随机有限断层方法预测未来大地震的可靠性,且其特别适用于大地震远场模拟。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年12期）
杨喆,朱大鹏,高全福[2]（2019）在《一种非高斯随机振动过程数值模拟方法》一文中研究指出目的考虑真实随机振动的非高斯特性,提出一种根据已知信息生成与其相符的非高斯随机振动过程的数值模拟方法。方法基于均值、方差、偏斜度、峭度及功率谱密度函数(或自相关函数)等约束条件,对非高斯随机振动进行模拟。根据功率谱获取非高斯过程的自相关矩阵;通过Hermite多项式的正交性质和多项式混沌展开方法推导出的公式,构造满足标准正态分布随机过程的协方差矩阵,并对其进行谱分解和主成分分析;最后,利用Karhunen-Loeve展开和多项式混沌展开来表示所模拟的非高斯振动过程。结果随着采样点个数的增加,实测数据与模拟数据之间的误差越来越小,该方法具有较好的模拟精度。结论应用多项式混沌展开、Karhunen-Loeve展开以及蒙特卡洛等方法,可生成非高斯随机振动过程,并得到准确有效的各项统计参数模拟值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年15期）
唐利涛,杨舟,李刚,蒋雯倩[3]（2019）在《基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法在智能电表模拟公路运输中的研究》一文中研究指出目的解决传统试验精确度差、仿真程度低的问题,验证智能电表在随机振动过程中的可靠性。方法将基于疲劳损伤谱的等效随机振动试验方法运用到智能电表公路运输振动试验中,首先提出疲劳载荷谱的概念及其获取方法,并对采集的振动数据进行处理,得到用于加速振动试验的功率谱密度,最后验证基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法应用于智能电表模拟公路运输方法的可行性及优势。结果使用该方法加速试验前后的累计疲劳损伤误差为6.4%。结论该方法不但能大幅减少试验时间,同时能够节省大量人力、物力资源。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年05期）
马细霞,朱慧青[4]（2019）在《基于信息熵和统计参数的径流随机模拟序列检验方法》一文中研究指出传统的径流模拟序列检验方法是基于统计参数开展的,但由于径流具有高度的非线性、耗散性和复杂性,传统的检验方法虽能反映径流模拟序列和原始径流序列在各截口统计参数的吻合程度,但却忽视了径流作为一种时间序列的变化特征。因此,引入样本熵、小波熵概念,提出基于信息熵和统计参数的径流随机模拟序列检验方法,作为对传统检验方法的补充。以淮河支流沙河上漯河水文站月径流模拟系列为例进行应用研究,结果表明该方法可发现径流模拟序列中的较大月径流量、较大月径流位置的异常情况,筛选出精度高的模拟序列,为检验模拟序列精度提供了一条新途径。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年04期）
周凌峰,孟耀斌,逯超,伍甘霖,张东妮[5]（2019）在《基于EOF和HHT的多站点降雨场随机模拟方法研究》一文中研究指出提出一种新的基于希尔伯特谱分析的降水发生器EHS.该模型首先对原始降雨场进行高斯隐变量转换,转换后的标准化降雨场随后进行经验正交函数分析(EOFA),提取出主要空间模态和对应的主成分时间序列.对主成分序列进行经验模态分解(EMD)和希尔伯特谱分析(HAS)可以得到不同特征周期的本征模态函数(IMF)及其对应的瞬时振幅和瞬时频率,利用随机相位法仿真各项IMF分量,对模拟得到的IMF分量进行EMD重构、EOF重构和高斯隐变量反操作,即可得到多站点降雨模拟场.本文以月降雨量均值、月降雨量标准差,空间相关系数、空间连接度、自相关系数为指标,利用湘江流域实测的降水数据,通过与现有多站点降水发生器MulGETS的比较,评估多站点降水发生器EHS的性能和优缺点.研究结果表明,多站点降雨发生器EHS能很好地模拟湘江流域的降雨,重现历史降雨场的统计特征.该工具可为水文水环境模型、生态模型等提供数据支撑.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘增辉,刘章军,叶永友[6]（2019）在《脉动风向量过程模拟的POD-随机函数方法》一文中研究指出在平稳随机向量过程功率谱密度矩阵的本征正交分解(POD)基础上,建议了一类平稳随机向量过程模拟的POD-随机函数方法.通过POD的模态截断技术,将平稳随机向量过程表达为少数几阶能量占优的本征模态迭加,减少了平稳随机向量过程模拟的计算量;利用随机函数的约束,将随机向量过程POD表达式中的正交随机变量定义为两个基本随机变量的正交函数形式,实现了随机向量过程的降维表达.结合Kaimal风速谱及Davenport空间相干函数模型,进行了脉动风随机向量过程的数值模拟分析,并与传统的Monte Carlo方法进行比较.数值算例表明,本文方法不仅所需的随机变量最少,且仅需生成较少的代表性时程即可获得较高的模拟精度.而且,本文方法生成的代表性时程构成一个完备的概率集,进而可结合概率密度演化理论进行结构随机风荷载作用下的动力反应与可靠度分析.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2019年02期）
陈文浩,王志章,刘月田,侯加根,何建红[7]（2019）在《储层随机模拟中的多尺度变差函数估算方法》一文中研究指出鉴于常规储层建模中平面变差函数获取途径单一,难以求取切合实际的变差函数的问题,提出多尺度平面变差函数求取策略。在多尺度变差函数适用性分析基础上,利用扶余油田平台12井区内测井资料(包括直井和水平井)、地震资料获取了6号小层的平面变差函数,通过分析、对比以上叁种资料的平面变差函数,模拟不同尺度储层的特征。结果表明:①不同尺度的储层具有不同尺度的变差函数结构,而某种特定的资料只会获得某一尺度储层的变差函数,由多种资料得到的多尺度平面变差函数适用于不同尺度的储层描述。②研究区200m井距的常规直井测井资料砂岩变差函数的主、次变程分别为144.54m和100.03m,在大、小尺度上都不能很好地表征空间变异性;地震波阻抗数据体的砂岩变差函数的主、次变程分别为533.82m和409.10m,反映了大尺度(小层复合砂体)的变异特征;不同方向水平井测井资料砂岩变差函数的主、次变程分别为39.71m和11.22m,反映了小尺度(小层内单砂体)的变异特征。该方法为建立分层次储层地质模型提供了合理的平面变差函数,对具有类似资料特点地区的储层建模有借鉴作用。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年01期）
马彦宏,姜继恒,鲁宗相,乔颖,叶一达[8]（2019）在《基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力评估方法》一文中研究指出中国许多地区已经开展火电机组深度调峰辅助可再生能源消纳的试点工作,但基于场景的时序模拟方法在分析其调峰效果时受到各类不确定因素影响,难以覆盖所有的运行场景,导致中长期评估结果准确性不高。因此,时序方法不适用于缺少详细时序数据的电源容量规划。为此基于随机生产模拟方法,面向规划应用提出了一种火电深度调峰提升系统可再生能源消纳效果的评估方法。该方法建立了包括非供热火电机组、热电联产机组和风电等电源在内的供给侧概率模型,分析了在不同火电深度调峰方式下,系统负荷、可再生能源发电的概率特性变化,给出了弃风率等指标的计算方法。以北方某省级电网为仿真系统进行数据实验,研究了不同深度调峰配置方案下的弃风率变化情况,证明了该方法的有效性。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年01期）
王振宇[9]（2018）在《高频地震动随机模拟方法研究》一文中研究指出基于地震动时程记录、震源破裂过程和场地模型的近断层强地震动模拟方法是目前估计地震动输入的重要方法之一,也是岩土地震工程研究的热点问题之一。由于大部分建筑自振周期在3.0 s以内,因此对地震动的高频成分更为敏感。本文以适用于模拟高频地震动的随机模拟方法为研究对象,系统地归纳和总结了该方法的研究历史和现状,详细介绍了其模拟的原理,并评述了随机点源模型和有限断层模型的特点。在此基础上,针对该方法中存在的一些问题,开展了深入系统的研究,主要研究工作和取得的成果如下:(1)建立了拐角频率和震源破裂速度的关系。推导了震源谱中拐角频率的表达式,明确了推导过程中的假设条件和适用范围,阐明了拐角频率在不同的假设条件下有不同的表达式。结果表明,无论是点源模型还是有限断层模型,拐角频率应和破裂速度有直接的联系。本文给出的拐角频率和破裂速度之间的表达式,可以弥补Boore和Motazedian有限断层模拟程序在理论上的不完善和矛盾之处,在理论上补充和完善了拐角频率的表示方法。(2)统计分析了汶川特大地震主、余震高频衰减参数kappa的分布规律。通过对不同场地、不同震级、不同距离下强震记录的分析,本文认为,高频衰减参数kappa和震级、震中距、场地以及统计的频段有关,同时也存在一定的随机性,且随机性的影响有可能更大。结果表明,水平向强震记录的kappa值大于竖向的,同时发现一定比例的竖向强震记录甚至表现出高频增大的趋势。对于水平向强震记录,在震中距或震级较小的时候,也可能会出现高频增大的情况。按照我国抗震设计规范的场地分类方法,将台站分为叁类场地,分别统计了Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类场地kappa值随震级和震中距的变化规律,并给出了拟合公式。(3)提出了一种确定输入参数的方法,给出了地震动随机模拟方法中主要输入参数的取值范围,并分析了输入参数取值对地震动模拟结果的影响。本文利用随机模拟方法,分析了应力降、震源处密度、破裂速度、剪切波速、品质因子、高频衰减参数等输入参数对地震动峰值加速度PGA、反应谱Sa和放大系数β的影响。结果表明,上述输入参数取值变化对模拟结果的PGA均有一定的影响,按照敏感程度依次为应力降、高频衰减参数kappa、品质因子Q_0、震源处密度、破裂速度、品质因子指数、剪切波速。其中,kappa对放大系数β的影响最大,会改变放大谱的形状,其他输入参数的变化对放大系数β影响则很小,因此输入参数的取值变化对反应谱的影响主要取决于对PGA的影响程度。针对输入参数对模拟结果的影响程度,本文对输入参数的取值提出了相应的建议。在缺少反演结果的情况下,对于较不敏感的参数,可以在经验值范围内选择;对于敏感的参数,则需要搜索一个最优值使得各台站模拟记录与实测记录之间的误差最小。这一方法可作为随机模拟方法输入参数取值的参考依据。(4)利用随机有限断层模拟方法模拟了鲁甸M_S6.5地震的基岩台记录,提出了一种地震动模拟的工程方法。本文分析并总结了鲁甸地震震源机制的反演结果,结合本文对拐角频率的改进和输入参数的确定方法,利用随机有限断层模拟方法模拟了鲁甸地震基岩台的加速度时程。从结果来看,模拟地震动的峰值加速度PGA和反应谱均与实测结果较为接近,这表明随机有限断层模拟方法可以用于模拟近场地震动,也验证了本文的研究结果的合理性和可行性。对于没有强震记录对比的工程场地,本文提出了一种工程方法,它的原理是将反应谱的模拟分为PGA和放大系数包络线两部分内容分别合成,PGA的取值范围由随机模拟方法和地震动衰减关系联合确定,采用随机模拟方法确定放大系数的包络线。这种方法考虑了不同相位谱对地震动的影响,并结合了地震动衰减关系的研究成果,可以提高模拟地震动的精度,并给出了多条地震动时程曲线,拟合得到的时程反应谱包络线可以有效涵盖实测记录。该方法可用于模拟缺少强震记录工程场地的地震动。(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年10期）
朱高培,朱乐乐,孟马承,吴学森[10]（2018）在《基于Monte Carlo模拟的四种完全随机双变量缺失数据处理方法的比较》一文中研究指出目的探讨完全随机缺失机制下,成组删除法、均值填补法、回归填补法和多重填补法处理缺失数据的效果及趋势。方法运用R语言,采用Monte Carlo技术模拟完整数据集、不同缺失比例和相关系数条件下的数据集,比较各种方法处理缺失值的效果。结果当缺失比例为10%时,4种方法处理效果一致。随着缺失比例增加,4种方法处理后均值变化不大;均值填补法处理后相关系数小于其他方法,多重填补法和标准一致,回归填补法填补后相关系数比其他方法偏高而且呈增加趋势。随着回归系数的增加,回归填补法的相关系数准确性增加。结论 4种方法处理完全随机缺失机制下两个相关变量的效果不同,当缺失比例较低时,建议采用成组删除法或回归填补法。当缺失比例较大时,建议使用多重填补法。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年05期）
随机模拟方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的考虑真实随机振动的非高斯特性,提出一种根据已知信息生成与其相符的非高斯随机振动过程的数值模拟方法。方法基于均值、方差、偏斜度、峭度及功率谱密度函数(或自相关函数)等约束条件,对非高斯随机振动进行模拟。根据功率谱获取非高斯过程的自相关矩阵;通过Hermite多项式的正交性质和多项式混沌展开方法推导出的公式,构造满足标准正态分布随机过程的协方差矩阵,并对其进行谱分解和主成分分析;最后,利用Karhunen-Loeve展开和多项式混沌展开来表示所模拟的非高斯振动过程。结果随着采样点个数的增加,实测数据与模拟数据之间的误差越来越小,该方法具有较好的模拟精度。结论应用多项式混沌展开、Karhunen-Loeve展开以及蒙特卡洛等方法,可生成非高斯随机振动过程,并得到准确有效的各项统计参数模拟值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机模拟方法论文参考文献
[1].李启成,何书耕,闵也,郑新娟.用随机有限断层方法模拟2016-11-13新西兰M_W7.8地震[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].杨喆,朱大鹏,高全福.一种非高斯随机振动过程数值模拟方法[J].包装工程.2019
[3].唐利涛,杨舟,李刚,蒋雯倩.基于疲劳损伤谱的随机振动试验方法在智能电表模拟公路运输中的研究[J].装备环境工程.2019
[4].马细霞,朱慧青.基于信息熵和统计参数的径流随机模拟序列检验方法[J].水电能源科学.2019
[5].周凌峰,孟耀斌,逯超,伍甘霖,张东妮.基于EOF和HHT的多站点降雨场随机模拟方法研究[J].北京师范大学学报(自然科学版).2019
[6].刘增辉,刘章军,叶永友.脉动风向量过程模拟的POD-随机函数方法[J].应用基础与工程科学学报.2019
[7].陈文浩,王志章,刘月田,侯加根,何建红.储层随机模拟中的多尺度变差函数估算方法[J].石油地球物理勘探.2019
[8].马彦宏,姜继恒,鲁宗相,乔颖,叶一达.基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力评估方法[J].全球能源互联网.2019
[9].王振宇.高频地震动随机模拟方法研究[J].国际地震动态.2018
[10].朱高培,朱乐乐,孟马承,吴学森.基于MonteCarlo模拟的四种完全随机双变量缺失数据处理方法的比较[J].中国卫生统计.2018
论文知识图
