导读:本文包含了纹理方向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:带钢,表面缺陷,纹理,方向特征
纹理方向论文文献综述
岳鹏飞,晏永飞,王楠[1]（2018）在《非接触式带钢表面缺陷检测纹理方向特征分析》一文中研究指出带钢表面缺陷图像纹理方向特征分析是否合理,关乎缺陷图像识别的正确率。针对带钢表面缺陷,提炼描述缺陷图像的纹理特征量,给出检测距离和检测方向角的关系以及缺陷图像纹理特征提取的基本方法。通过带钢表面无噪声和有噪声的裂纹缺陷图像实例分析,提出纹理方向的特征量取最小值,与纹理方向垂直的特征量取最大值;检测距离根据具体情况选取,不易过大或过小;夹杂噪声的缺陷图像分析时阈值取较小值。(本文来源于《辽宁石油化工大学学报》期刊2018年04期）
王聪,吴强,林鹏,杨东,俞友明[2]（2018）在《不同纹理方向栎木微小无疵试样板材蠕变特性》一文中研究指出【目的】考察高温高湿环境下不同锯切方向栎木板材的弯曲蠕变行为,为湿热条件下翘曲栎木板材展平整直工艺提供参考。【方法】制备4种不同锯切方向栎木试样(分别对应弦切板纵向、径切板纵向、径切板横向和弦切板横向),利用DMA-Q800型动态热机械分析仪测定不同锯切方向栎木试样在不同温度下的蠕变曲线,采用Burger模型和广义Kelvin模型对栎木短期蠕变曲线进行拟合,分析锯切方向对栎木试样各蠕变参数的影响,并对不同取向栎木板材蠕变特性进行评价。【结果】在70~90℃范围内,不同取向栎木板材蠕变和蠕变恢复均随温度升高而增大。在相同应力作用下,径切板纵向蠕变大于弦切板纵向蠕变,而径切板横向蠕变小于弦切板横向蠕变。Burger模型和广义Kelvin模型都可以较好地模拟栎木短期蠕变过程,Burger模型相关系数(R~2)大于0.90,广义Kelvin模型相关系数(R~2)大于0.99。在试验范围内,相同含水率下栎木试样的普弹模量和本体黏度均随温度升高而降低。在单个滞后时间的Burger模型拟合中,滞后时间随温度升高而增加,90℃时达到最大,栎木在90℃时最接近理想黏性体。不同锯切方向栎木板材本体黏度依次为弦切板纵向>径切板纵向>径切板横向>弦切板横向。【结论】升高温度可以降低栎木本体黏度,随温度升高栎木更易产生黏性形变;栎木板材横向相比纵向更易发生黏性形变;在板材纵向,径切板相比弦切板易发生黏性形变;在板材横向,径切板相比弦切板更难产生黏性形变。(本文来源于《林业科学》期刊2018年04期）
罗瑜,唐博[3]（2018）在《一种基于纹理方向自适应预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法》一文中研究指出为了进一步提高参考帧无损压缩的压缩性能,本文提出了一种基于纹理方向预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法.本算法首先采用双扫描和自适应预测的方法,按纹理方向,为每个像素选取最优的参考像素,并进行预测以获得预测残差;然后对预测残差进行哥伦布游程混合熵编码,从而提高了参考帧无损压缩的压缩性能.实现结果显示,与帧内预测哥伦布编码算法相比,本文算法不但平均压缩率提高了16%,而且降低了平均编码时间.(本文来源于《电子学报》期刊2018年04期）
潘旭冉,杨帆,杨宜菩,潘国峰[4]（2017）在《基于纹理方向和角点的居民地信息提取》一文中研究指出高分辨率遥感影像中规则建筑聚集街区式居民地纹理方向性明显且含有丰富的角点,为了充分利用该特性,以简化滤波器参数设置,提高居民地提取精度及效率,提出基于纹理方向和角点的高分辨率遥感图像居民地信息提取方法。该方法首先对遥感图像进行特定方向角度的Gabor滤波变换;并将滤波器组输出的不同方向滤波影像进行重构。然后对滤波影像做Harris角点检测;并计算检测结果影像的角点密度似然度。最后将角点密度似然影像进行阈值分割以提取影像上的居民地信息。实验结果表明,该方法对乡村及山区居民地信息提取的Kappa系数分别达到0.954 2和0.894 4,保证了居民地提取的精度。同时,算法中各参数的鲁棒性较好,其中中心频率不需要反复的选取试验,从而提高了居民地信息提取的效率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年31期）
李珊珊[5]（2017）在《基于纹理方向的块递归预测图像压缩算法研究》一文中研究指出随着图像成为信息交互最直观最主要的载体,研究更优秀的图像压缩技术至关重要。近年来众多学者对基于块像素的帧内预测技术的研究取得了非常优异的成果,为静止图像压缩的研究指明了新方向。然而帧内预测技术仍存在一些不足,如复杂的预测模式选择、预测模型忽略块内邻近像素间的潜在相关性等。优秀的预测模型对于提高预测精度至关重要,与此同时,准确的检测纹理方向,有助于选择预测模式及提高预测精度。综上原因,本文围绕基于纹理方向的块递归预测图像压缩算法进行研究,通过对纹理方向检测方法及递归预测模型的学习,提出了叁类结合纹理方向的递归预测图像压缩改进算法,具体包括以下几个方面的研究:一、针对预测模型参考像素较多、选择预测模式复杂的问题,提出一种基于最优方向的块递归预测图像压缩改进算法。该算法预先通过梯度方向直方图的统计或频域方向滤波器组来检测4×4大小待预测块的纹理方向,然后根据纹理方向决定预测模式,并利用待预测块像素建立该预测模式下的递归预测模型,以完成待预测块的递归预测压缩编码,直至完成整幅图像的压缩编码。实验结果表明,相比于不考虑率失真优化的帧内预测算法,本文算法能够充分考虑块内邻近像素间潜在相关性,在快速选择预测模式同时,仅利用少数的邻近像素大幅度提升了预测精度,并且基于频域方向滤波器的纹理方向检测方法的准确度高于已有的基于梯度方向直方图的方法。二、利用图像纹理方向相似性,提出一种基于四叉树合并的块递归预测图像压缩改进算法,对基于最优方向的块递归预测图像压缩改进算法做进一步优化。实验结果表明,该算法对局部纹理方向相同的图像块统一建立递归预测模型及估计模型系数,在几乎不影响预测性能的同时减少了预测的辅助信息。叁、进一步利用局部纹理方向相似性,提出另一种基于邻近块估计预测系数的块递归预测压缩改进算法。该算法通过统计分析待预测块与邻近块的纹理方向性关系,选取方向相似性最高的邻近块来估计预测系数,并用于递归预测。实验结果表明,对于局部纹理相似性高的图像,本文算法在辅助信息较少的同时,提高了编码性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
廖春荣[6]（2017）在《基于杨木不同纹理方向的微波生物体耦合规律及其热效应研究》一文中研究指出现代社会,人们生活在电磁波的海洋里,通信、医疗、食物处理、化学制药、材料加工都离不开电磁波的作用,电磁波为人们的生活带来了便利,同时也带来了危害。电磁波是一种高频的电磁波,在辐射人体时,与人体细胞中的极性分子作用,使极性分子发生每秒数十亿次的取向运动,进而产生大量的热量,烧伤人体。但善于利用,也可以应用电磁波与生物体的耦合作用,利用微波具有选择性,频率、功率可调等特点,选择性地杀死人体内部的癌细胞,帮助人体恢复健康。由于电磁波具有干涉和衍射现象,其与生物质的作用规律较为复杂,目前研究还较少,因此探究微波的生物电磁效应规律显得尤为必要,它能够为微波辐射的利用以及防护提供有用的理论依据。本文以杨木为研究对象,探究了电磁波和生物体的相互作用原理,并在此基础上,通过实验探究和有限元分析两种方法,从叁个方面探究了微波干燥杨木时的温度分布均匀性等问题。利用微波干燥杨木时,由于微波能量很高,在杨木内部容易形成局部高温,使杨木局部碳化,或者造成开裂等干燥后木材质量低劣等情况,所以探究杨木的微波干燥温度均匀性问题显得尤为必要。(1)采用有限元和实验探究两种方法进行对比分析,探究微波电磁场方向沿着杨木不同纹理方向作用时,杨木内部温度的分布规律、水分散失情况和能量利用效率情况。研究表明:①采用微波纵向馈入的方式,木材的受热情况最均匀,温度分布均匀性最好,微波能量利用率最高。②采用纵向馈入的方法,能够快速打通木材内部的水分运输通道,为木材后期的烘干过程提高效率,节约能源的利用。③有限元分析法和实验探究的结果是一致的,虽然木材是各向异性的,但是通过有限元法可以接近真实值地模拟杨木微波干燥过程中的温度分布情况,使结果可视化,更直观地为后期的研究提供理论依据。(2)采用理论计算和有限元法,探究微波纵向馈入杨木时,随着含水率的增加,微波在杨木中的穿透深度及能量利用率问题。研究表明:①当杨木的含水率从30%增加到110%时,通过有限元法和理论计算发现,微波在不同含水率杨木中的穿透深度不同,穿透深度随着含水率的增加而减小;杨木含水率从30%增加到110%时,微波频率为2.45 GHz时,微波的穿透深度从22.30 cm减小到3.64 cm;微波频率为0.915 GHz时,微波穿透深度从60.32 cm减小到9.85 cm,根据以上结果对杨木微波干燥提供理论指导。②采用频率为2.45 GHz的微波对上述含水率的杨木进行热处理,进一步分析表明,随着含水率的增加,杨木内部温度变异系数从0.4增加到0.63左右,温度分布均匀性变差,能量利用率从92%降低至73%左右,为了提高能量利用率和温度分布均匀性,在微波热处理过程中,使杨木厚度尽量小于微波的穿透深度,获得更佳的处理效果。(3)采用有限元和实验探究两种方法,探究微波沿杨木纵向纹理馈入时,杨木在微波谐振腔中不同位置时,其温度分布均匀性的问题。研究表明:探究杨木在微波谐振腔中不同位置的温度分布均匀性实验与有限元法模拟的结果一致,当杨木块置于微波谐振腔的中心位置或者偏离中心位置在离波导口较远的后端位置时,木材的温度分布均匀性较好,木材的水分减少也较快,干燥效果好。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2017-05-01）
刘晓杰[7]（2016）在《经验模态分解在遥感图像纹理方向特征提取中的应用研究》一文中研究指出由于空间信息技术的的快速成长,遥感技术和传感器成像技术都有了很大的进步。遥感图像信息逐渐变成了我们探索外太空、观测地物变化较重要的数据资料,它在军用侦查、精确打击和民事设施的规划、建设方面都发挥着日益重要的作用。而遥感图像特征提取是遥感影像处理和分析的基础,更是实现各种观测功能的保障,所以研究遥感图像特征提取具有很重要的现实性意义。针对传统遥感图像光谱特征提取方法的精度受自然因素严重影响的缺陷以及遥感图像本身的特点,本文结合二维集合经验模态分解算法、小波分解以及Radon变换方法来提取遥感图像纹理方向性特征,从而弥补遥感图像光谱特征提取中的不足；另外,本文还针对二维集合经验模态分解对小频率比复合信产生的模态混迭现象的处理效果不好这一问题,提出了解相关二维集合经验模态分解算法,并证明其有效性。本文工作内容如下：(1)论述了遥感图像特征提取和经验模态分解的研究现状；分析总结了解决经验模态分解算法中端点效应和模态混迭现象的一些方法和经验。(2)针对二维经验模态分解中模态混迭现象的问题,本文将集合经验模态分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)延伸至二维,得到了二维的集合经验模态分解算法,并通过实验验证了二维集合经验模态分解算法的可行性和性能上的优越性。(3)对于遥感图像纹理特征的提取,文章结合改进后的二维集合经验模态分解算法和小波分解等算法对遥感图像纹理方向性特征进行提取和研究,并通过实验验证了改进后方法的有效性和优越性。(4)针对集合经验模态分解算法在抑制小频率比混合信号的模态混迭现象时效果不太好的问题；我们从产生模态混迭现象的本质出发,引入了解相关经验模态分解算法,并继续拓展获得了解相关二维经验模态分解和解相关二维集合经验模态分解算法,最后通过实验验证了其改进后算法在抑制模态混迭现象方面优于改进前算法。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2016-05-01）
余道喜[8]（2016）在《纹理方向检测的光学实现方法研究》一文中研究指出图像是以光感等方式记录物体场景信息的承载体,纹理是图像的本质属性之一,是进行图像分析处理的重要基础。纹理本身具有方向性、周期性、随机性等视觉特征,其中,纹理方向表征的是图像区域内灰度模式分布排列的统计规律,因而纹理方向检测是研究纹理属性的重要方面。相比于电子信息处理,光学信息处理具有并行性、高速性、大容量性的优势,然而,纹理方向检测的光学实现方法目前还没有出现。本文主要聚焦于纹理的方向性规律、空频域特性、图像能量属性以及光学信息处理方法的特点,研究纹理“基元”分布排列的方向与能量间的关系、光学信息处理系统的特性,分析两者数学模型间的联系,形成基于能量测度的纹理方向检测光学实现方法。纹理图像经傅里叶变换,相同方向纹理的频率成分会在频谱中过零频点有规律地重新分布排列,并且分布排列的方向与纹理方向呈垂直关系,因此纹理方向与频率成分的能量分布情况存在着相互联系。方向滤波器具有频谱方向选择性,依据滤波器的频谱划分和生成结构,分别获得理想方向滤波器和具有平移不变性与良好频谱加权特性的非理想方向滤波器。根据光学4f系统的信息处理过程和限制要求,得到适合光学信息处理的光学方向滤波器形式。方向纹理图像进行光学方向滤波后,由结果图像的光强大小可以获知频率成分的能量分布情况,进而根据空频域方向间的垂直关系得到纹理方向。为了减小纹理方向检测误差,采用了能量值矢量加的方法来进行方向矫正。为此,本文首先介绍了纹理的空频域特性和现有纹理方向检测方法以及光学方向滤波器的设计方法,通过对比理想与非理想方向滤波器的纹理方向检测效果,选择出所采用的滤波器形式;接着阐述了基于能量测度的纹理方向检测方法,通过光学条件下的仿真对比分析,对该方法的正确性和有效性进行了验证;然后,结合方向纹理的能量分布特征和光学方向滤波器,得到纹理方向检测的光学实现途径;最后,通过搭建实际的光学系统,对纹理方向检测光学实现方法的可行性进行了验证。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-04-01）
刘晓杰,范虹,党小虎[9]（2016）在《结合二维EEMD和小波分解的遥感图像纹理方向检测》一文中研究指出遥感图像纹理特征的提取和分析,可以弥补光谱特征在提取遥感图像信息特征方面的不足,提高遥感图像分类、识别的精度。为了得到遥感图像纹理特征中较重要的方向性特征,提出一种检测遥感图像纹理方向特征的新方法:先用改进后的二维集合经验模态分解算法(BEEMD)对原始图像进行处理;再对分解结果进行小波分解与Radon变换来检测图像纹理的方向性特征。实验结果表明,所提算法既能克服小波分解高频信息泄露的缺陷,增强小波分解的适用性;又能获得遥感图像纹理在低频、垂直和水平等部分较为准确、精细的方向特征检测结果,为遥感图像的识别与区分提供更有效的依据。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2016年01期）
卜佳仙,陈霞,汪军[10]（2015）在《基于Radon变换的织物倾斜和纹理方向检测》一文中研究指出为减少织物倾斜对自动检测的影响,采用Radon变换对织物图像中织物倾斜和纹理方向进行检测。先利用计算机模拟生成与纱线粗细相同和间隔一致的平纹织物,对该图像进行Radon投影变换,分析经纬纱和纹理方向与Radon变换投影轮廓曲线峰值的对应关系,得出图像倾斜角和投影角之间的关系。之后对10个织物图像中织物倾斜进行检测,分析织物的经纱方向、纬纱方向、纹理方向、经纬向夹角。通过与人工测试数据比较发现,基于Radon变换的测试方法对织物图像的倾斜和纹理方向检测更具有优越性。(本文来源于《纺织学报》期刊2015年12期）
纹理方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】考察高温高湿环境下不同锯切方向栎木板材的弯曲蠕变行为,为湿热条件下翘曲栎木板材展平整直工艺提供参考。【方法】制备4种不同锯切方向栎木试样(分别对应弦切板纵向、径切板纵向、径切板横向和弦切板横向),利用DMA-Q800型动态热机械分析仪测定不同锯切方向栎木试样在不同温度下的蠕变曲线,采用Burger模型和广义Kelvin模型对栎木短期蠕变曲线进行拟合,分析锯切方向对栎木试样各蠕变参数的影响,并对不同取向栎木板材蠕变特性进行评价。【结果】在70~90℃范围内,不同取向栎木板材蠕变和蠕变恢复均随温度升高而增大。在相同应力作用下,径切板纵向蠕变大于弦切板纵向蠕变,而径切板横向蠕变小于弦切板横向蠕变。Burger模型和广义Kelvin模型都可以较好地模拟栎木短期蠕变过程,Burger模型相关系数(R~2)大于0.90,广义Kelvin模型相关系数(R~2)大于0.99。在试验范围内,相同含水率下栎木试样的普弹模量和本体黏度均随温度升高而降低。在单个滞后时间的Burger模型拟合中,滞后时间随温度升高而增加,90℃时达到最大,栎木在90℃时最接近理想黏性体。不同锯切方向栎木板材本体黏度依次为弦切板纵向>径切板纵向>径切板横向>弦切板横向。【结论】升高温度可以降低栎木本体黏度,随温度升高栎木更易产生黏性形变;栎木板材横向相比纵向更易发生黏性形变;在板材纵向,径切板相比弦切板易发生黏性形变;在板材横向,径切板相比弦切板更难产生黏性形变。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理方向论文参考文献
[1].岳鹏飞,晏永飞,王楠.非接触式带钢表面缺陷检测纹理方向特征分析[J].辽宁石油化工大学学报.2018
[2].王聪,吴强,林鹏,杨东,俞友明.不同纹理方向栎木微小无疵试样板材蠕变特性[J].林业科学.2018
[3].罗瑜,唐博.一种基于纹理方向自适应预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法[J].电子学报.2018
[4].潘旭冉,杨帆,杨宜菩,潘国峰.基于纹理方向和角点的居民地信息提取[J].科学技术与工程.2017
[5].李珊珊.基于纹理方向的块递归预测图像压缩算法研究[D].西安电子科技大学.2017
[6].廖春荣.基于杨木不同纹理方向的微波生物体耦合规律及其热效应研究[D].中南林业科技大学.2017
[7].刘晓杰.经验模态分解在遥感图像纹理方向特征提取中的应用研究[D].陕西师范大学.2016
[8].余道喜.纹理方向检测的光学实现方法研究[D].重庆大学.2016
[9].刘晓杰,范虹,党小虎.结合二维EEMD和小波分解的遥感图像纹理方向检测[J].地理与地理信息科学.2016
[10].卜佳仙,陈霞,汪军.基于Radon变换的织物倾斜和纹理方向检测[J].纺织学报.2015