统计决策树下的城市地址集中文分词

论文摘要

不同于常规的需要依赖城市地址词典或规则库的地址分词模型,提出不依赖地址词典、基于海量地址数据挖掘的分词方法。该方法结合统计规律计算地址要素在地址数据集中的分布特征,挖掘地址数据中分词的后缀点和落差点,根据后缀点和落差点的相对位置关系构建统计决策树提取地址要素;并采用深圳市建筑物地址普查数据进行验证,形成对当前地址地名词典的有益补充。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 应申,李威阳,贺彪,王维,万远

关键词: 中文地址分词,决策树,地址要素,地址集

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉大学资源与环境科学学院,深圳市数字城市工程研究中心,国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,深圳大学建筑与城市规划学院,湖北师范大学城市与环境学院

基金: 国家自然科学基金(41671381,41531177),“十三五”国家重点研发计划(2016YFF0201301,2017YFB0503500),国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2018-03-010)~~

分类号: P208

DOI: 10.13203/j.whugis20170072

页码: 302-309

总页数: 8

文件大小: 1339K

下载量: 313

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标签：中文地址分词论文;  决策树论文;  地址要素论文;  地址集论文;