导读:本文包含了光胸片图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:胸片,图像,滤波器,肺部,肋骨,算法,特征。
光胸片图像论文文献综述
贾广河[1]（2018）在《X光胸片图像分割和特征识别技术研究》一文中研究指出目的:研究X光胸片图像分割和特征识别技术。方法:总结肺部分割的典型方法和多分辨率模型,分析其不足后研究一种综合的的区域分割方法,评价新方法的灵敏度与精确度。结果:典型肺部分割方法存在轮廓获取不合格、不清晰的问题,多分辨率模型的训练时间较长,搜索结果获取时间较久,噪音处理步骤繁琐;基于神经网络的主动形状模型的肺部分割灵敏度、特异性、精确度均明显高于Snake,灵敏度明显高于多分辨率主动形状模型,计算时间明显短于Snake、形态学与聚类算法、多分辨率主动形状模型,各组对比差异均显着(P<0.05)。结论:基于神经网络的主动形状模型在X光胸片图像分割中可发挥较高的应用价值,值得临床推行与应用。(本文来源于《健康之路》期刊2018年03期）
张甲杰[2]（2008）在《医学X光胸片若干图像处理问题研究》一文中研究指出医学图像处理已经成为计算机视觉领域的研究热点。本文主要研究了医学X光胸片中的几个关键图像处理技术,主要包括X光胸片图像增强、分割和肺部病灶识别。提出并改进了基于Retinex方法的X光胸片图像增强方法。在3种标准偏差下,求得高斯环境函数;然后使用3种不同的环境函数对X光胸片进行卷积操作,将3种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均;最后将输出灰度值进行修正,得到可用于显示的结果。改进的MSR算法既可以实现低对比度的X光胸片图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,能够显着提高暗区X光图像的信息。该方法克服了目前常规增强方法的不足,能够满足医生临床诊断的要求。对于胸片图像中肺部区域的分割,提出了一种改进的Live-Wire交互式医学图像分割算法。与原算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了医学图像分割的性能,而且在3个方面弥补了原算法的不足:对噪声相当敏感、不能有效的区分胸片图像中的强弱边缘、不适用于边缘弯曲程度较大的胸片图像。有鉴于Gabor滤波器在模式识别领域的成功应用,我们将其引入到肺部病灶识别应用中。研究并给出了一种改进的基于特征加权的Gabor特征抽取算法。该算法对Gabor特征矢量根据其临近分量的离散程度进行加权处理,具有较强的鲁棒性和类别表征能力。实验表明,这种特征抽取算法能够有效降低胸片图像识别的错误率,增强鲁棒性,适于对质量较差的胸片图像进行识别。利用上述Gabor特征抽取算法对选定的肺部区域和样本病灶进行特征提取,训练BP神经网络分类器,最后识别出病灶信息。(本文来源于《中北大学》期刊2008-03-28）
刘炎[3]（2007）在《X光胸片图像分割和特征识别技术研究》一文中研究指出胸腔曾被喻为人体健康和疾病的镜子，因为它包含多种组织，提供了人体多方面的信息，因此X光胸片有重要的医学应用价值。然而X光胸片在图像质量上存在着很大的缺陷，如图像分辨率低、组织重迭干扰严重等等，使得X光胸片中几乎任何一种组织都没有明确的边界，所以利用计算机进行辅助诊断的技术成为了热切需求的工具。本文以计算机辅助诊断的临床应用为背景，研究了关于X光胸片的几个关键图像处理和分析技术。主要包括肺部分割、肋骨分割和肺结节自动检测。具体内容如下：对肺部分割进行了比较全面的总结。实现了已有典型的肺部分割方法，包括基于规则的边界检测法、几何模型匹配法和Snake模型法。在充分分析了现有肺部分割方法不足的基础上，本文提出了一种综合的区域分割方法。该方法采用一种由粗到精的策略，首先根据柔性形态学腐蚀算子对图像暗区的扩张作用，利用它对图像作一次顺序滤波，获得很高的分割灵敏度；然后在目标区域采用一种聚类技术，得到精细的分割片段；最后，利用知识规则筛选和重组区域并得到最后的结果。通过对比其它典型方法，该分割方法的灵敏度和精确度均很高。为了更好地提取肺轮廓，本文在深入研究主动形状模型(Active Shape Model，ASM)分割算法的基础上实现了肺轮廓的提取。通过分析经典ASM和多分辨率ASM的缺陷，本文对经典ASM方法做了一点改进，即在ASM训练的同时选取采样轮廓填充后的图像作为期望输出训练神经网络，将ASM的局部表面模型建立在网络输出上，然后再建立ASM统计模型，应用过程中原始图像要先经过网络处理，然后再进行局部纹理匹配。与其它方法相比，该方法在分割灵敏度、精确度和计算速度方面均获得了最优。深入研究了肋骨分割问题。实现了已有肋骨分割方法。包括K-均值聚类算法、高斯曲面阈值法、迭代上下文像素分类法和Hough变换法。本文对Hough变换肋骨分割方法加以改进，将Hough变换应用于形态学细化后的图像，对每根肋骨采用一条线来表达，再通过形态学膨胀来近似得到肋骨区域，从而避免了直接应用Hough变换在判断肋骨上下边缘上存在的困难。实验仿真结果表明该方法精确度高，结果更容易利用。研究了有关肺结节检测的相关算法，并给出了一个参考肋骨信息的肺结节检测系统，该系统的特点是将候选图像根据中心是否有肋骨穿过而区别对待，改进了以往只进行一次复杂分类的做法，简化了网络训练的复杂度。通过实验仿真，该系统比已有其它系统的假阳性数量稍低。(本文来源于《大连理工大学》期刊2007-12-01）
董书霞[4]（2001）在《优化JPEG算法研究及其在X-光胸片图像压缩中的应用》一文中研究指出随着新的医学图像成像方法，如CT，MRI和数字核医学等成像方法的出现，在医学领域内，以胶片为基础的传统图像获取及存档方法将逐渐失去地位，无胶片的核医学图像技术被证明是富有生命力的。 但是，随着医学图像数据的增多，图像的存储和传输因数据容量过大，所面临的问题越来越严重，现有的技术已经不能满足对传输带宽和存储空间的要求。这些限制促使寻找有效的压缩技术，从而使医学图像数据能够经济存储和快速传输。 针对这种应用背景，本论文探讨了X-光胸片图像的压缩算法，压缩的目的主要是减小存储空间，便于有效存储。所做的主要工作如下： 一．参阅了国内外有关医学图像压缩的大量文献，对一些常用的以及新近 兴起的可逆和不可逆图像压缩算法，分别总结其优缺点和适用范围。 二．根据X-光胸片图像的特点，采用以标准JPEG算法为基准的优化压缩 算法。用统计的方法建立各自图像的霍夫曼码表，大大提高了图像的 压缩比，同时也产生明显的图像失真。对压缩后的图像进行分析，得 出如下结论：既然数据变换和编码过程是近无损的，那么信息丢失主 要来自量化失真。通过统计量化误差和图像像素灰度值的正则性，计 算每一分块量化表的修正系数，修正量化表，用于反量化过程，尽可 能减少图像信息的丢失。 叁．用VC6.0对实现整个算法过程，仿真结果表明：该算法的效果很好。大 多数图像的压缩比高达15∶1以上，与标准JPEG相比，压缩比（标准 JPEG的压缩比约为10∶1）提高了0.5倍多，恢复后的图像基本保持了“视 觉无损”，满足医师的诊断要求。 总之，本文是关于医学图像压缩算法的研究，图像的存储和传输是在逐渐兴起的PACS系统和远程医疗系统中所考虑的重要问题，所以医学图像的压缩算法有重要的作用，也有着很广阔的发展前景。(本文来源于《北京工业大学》期刊2001-05-01）
光胸片图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医学图像处理已经成为计算机视觉领域的研究热点。本文主要研究了医学X光胸片中的几个关键图像处理技术,主要包括X光胸片图像增强、分割和肺部病灶识别。提出并改进了基于Retinex方法的X光胸片图像增强方法。在3种标准偏差下,求得高斯环境函数;然后使用3种不同的环境函数对X光胸片进行卷积操作,将3种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均;最后将输出灰度值进行修正,得到可用于显示的结果。改进的MSR算法既可以实现低对比度的X光胸片图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,能够显着提高暗区X光图像的信息。该方法克服了目前常规增强方法的不足,能够满足医生临床诊断的要求。对于胸片图像中肺部区域的分割,提出了一种改进的Live-Wire交互式医学图像分割算法。与原算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了医学图像分割的性能,而且在3个方面弥补了原算法的不足:对噪声相当敏感、不能有效的区分胸片图像中的强弱边缘、不适用于边缘弯曲程度较大的胸片图像。有鉴于Gabor滤波器在模式识别领域的成功应用,我们将其引入到肺部病灶识别应用中。研究并给出了一种改进的基于特征加权的Gabor特征抽取算法。该算法对Gabor特征矢量根据其临近分量的离散程度进行加权处理,具有较强的鲁棒性和类别表征能力。实验表明,这种特征抽取算法能够有效降低胸片图像识别的错误率,增强鲁棒性,适于对质量较差的胸片图像进行识别。利用上述Gabor特征抽取算法对选定的肺部区域和样本病灶进行特征提取,训练BP神经网络分类器,最后识别出病灶信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光胸片图像论文参考文献
[1].贾广河.X光胸片图像分割和特征识别技术研究[J].健康之路.2018
[2].张甲杰.医学X光胸片若干图像处理问题研究[D].中北大学.2008
[3].刘炎.X光胸片图像分割和特征识别技术研究[D].大连理工大学.2007
[4].董书霞.优化JPEG算法研究及其在X-光胸片图像压缩中的应用[D].北京工业大学.2001
论文知识图
