导读:本文包含了最大奇异值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:张量,奇异,矩形,分解,向量,特征值,透明性。
最大奇异值论文文献综述
桑彩丽,赵建兴[1]（2019）在《非负矩形张量最大奇异值的上下界》一文中研究指出针对非负矩形张量A的最大奇异值λ_0(A)的估计问题,利用A的某些元素选取的任意性、分类讨论思想,并结合不等式放缩技巧,给出λ_0(A)的上下界,改进了某些已有结果.最后通过数值算例对所得结果进行验证,表明所得估计比已有结果更精确.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
桑彩丽,赵建兴[2]（2018）在《非负矩形张量最大奇异值的S-型上界》一文中研究指出通过将集合N={1,2,…,n}划分为非空真子集S及其补集S,给出非负矩形张量A的最大奇异值λ_0的一个S型上界,改进了某些已有结果.最后,通过数值算例对理论结果进行验证,显示所得上界比现有估计精确且在某些情况下能达到真值.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
姚楚茂,汤光明,蔡镇[3]（2015）在《最大奇异值移位的鲁棒图像信息隐藏》一文中研究指出为了提高图像信息隐藏的鲁棒性和不可感知性,提出了一种基于图像块最大奇异值移位的鲁棒信息隐藏算法。算法首先对图像分块并对每个图像块进行奇异值分解,根据图像块最大奇异值的大小选择合适的阈值,并对图像块的最大奇异值进行区间划分,通过将最大奇异值移位到与秘密信息比特相对应的区间实现秘密信息的嵌入。实验结果表明,该算法具有较大的嵌入容量,且在嵌入相同大小的秘密信息时与其他同类算法相比,具有更好的图像视觉质量和鲁棒性。该算法更能适应噪声环境下的信息隐藏。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年07期）
王珍[4]（2014）在《正张量最大特征值及最大奇异值的界》一文中研究指出张量分析是研究理论物理,连续介质力学,科学与工程等领域的一个重要工具.在最近几年,非负张量的最大特征值理论成为一个备受关注的研究问题.本文主要研究了正方形张量最大特征值和对应的最大特征向量的界,正矩形张量最大奇异值的界.全文共分为四个部分.第一部分简要介绍了张量的研究背景和研究现状,并介绍了论文的主要内容.第二部分主要介绍了关于张量的基本概念.第叁部分研究了正方形张量最大特征值的界及对应的最大特征向量的界.第四部分研究了正矩形张量最大奇异值的界.(本文来源于《天津大学》期刊2014-05-01）
王宇庆,朱明[5]（2013）在《评价彩色图像质量的四元数矩阵最大奇异值方法》一文中研究指出针对传统的图像质量评价方法忽略颜色信息以及与人眼感知信息一致性差的问题,提出了一种全面利用彩色图像颜色信息,突出人眼敏感图像结构的彩色图像质量客观评价方法。将图像中人眼敏感的结构分为细节,亮度和颜色3方面因素,将四元数矩阵作为载体,构造了一种用于彩色图像质量评价的四元数矩阵,并对其进行奇异值分解。将最大奇异值作为度量图像结构相似性的主要参数,通过分析图像结构差异映射图谱得到了最终的量化评价结果。采用LIVE数据库中包含5种失真类型的982张测试图片验证了提出的算法,得到的交叉失真实验非线性拟合均方根误差(RMSE)值为9.176,Spearman等级相关系数(SROCC)值为0.929 6,而结构相似度(SSIM)方法的RMSE值为9.299,SROCC值为0.925 6。试验结果表明,该方法采用四元数矩阵描述彩色图像的结构信息,考虑了彩色图像的多方面结构特征,与人眼视觉感知特性的一致性优于传统方法。(本文来源于《光学精密工程》期刊2013年02期）
王振海[6]（2011）在《融合奇异值分解和最大间距准则的人脸识别方法》一文中研究指出提出了一种融合奇异值分解(SVD)和最大间距准则鉴别分析(MMC)的人脸识别方法。对人脸图像进行奇异值分解,选取较大的一组奇异值构成特征向量,对所有训练样本按照最大间距准则鉴别分析算法计算投影矩阵,把人脸图像矩阵在投影矩阵上投影得到特征矩阵。融合决策阶段,在以上两类特征集中,分别计算待识别样本到所有训练样本的欧氏距离并对得到的两类结果进行加权融合,最后根据最近距离分类器分类。基于ORL人脸数据库上的实验结果表明算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年08期）
李名选[7]（2008）在《基于分块最大奇异值分解的数字水印算法研究》一文中研究指出为保障数字档案的真实性、完整性和有效性,更准确、高效地辨别档案的真伪,数字水印是必需的关键技术之一。针对传统奇异值分解水印算法中存在的信息量大、运算复杂、嵌入时间长等问题,采用一种基于分块最大奇异值分解的水印算法,这种方法算法实现简单,降低了信息量和运算复杂度,在对大图像嵌入水印时时间花销小,同时提供了相当的鲁棒性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2008年10期）
贾仲孝,张萍[8]（2003）在《计算大规模矩阵最大最小奇异值和奇异向量的两个精化Lanczos算法》一文中研究指出1.引言 在科学工程计算中经常需要计算大规模矩阵的少数最大或最小的奇异值及其所对应的奇异子空间。例如图像处理中要计算矩阵端部奇异值之比作为图像的分辨率,诸如此类的问题还存在于最小二乘问题、控制理论、量子化学中等等。然而大多实际问题中的矩阵是大型稀疏矩阵,且需要的是矩阵的部分奇异对。如果计算A的完全奇异值分解(SVD),则运算量和存储量极大,甚至不可能。因此必须寻求其它有效可靠的算法。 假设A的SVD为(本文来源于《计算数学》期刊2003年03期）
最大奇异值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过将集合N={1,2,…,n}划分为非空真子集S及其补集S,给出非负矩形张量A的最大奇异值λ_0的一个S型上界,改进了某些已有结果.最后,通过数值算例对理论结果进行验证,显示所得上界比现有估计精确且在某些情况下能达到真值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大奇异值论文参考文献
[1].桑彩丽,赵建兴.非负矩形张量最大奇异值的上下界[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[2].桑彩丽,赵建兴.非负矩形张量最大奇异值的S-型上界[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018
[3].姚楚茂,汤光明,蔡镇.最大奇异值移位的鲁棒图像信息隐藏[J].计算机应用研究.2015
[4].王珍.正张量最大特征值及最大奇异值的界[D].天津大学.2014
[5].王宇庆,朱明.评价彩色图像质量的四元数矩阵最大奇异值方法[J].光学精密工程.2013
[6].王振海.融合奇异值分解和最大间距准则的人脸识别方法[J].计算机工程与应用.2011
[7].李名选.基于分块最大奇异值分解的数字水印算法研究[J].网络安全技术与应用.2008
[8].贾仲孝,张萍.计算大规模矩阵最大最小奇异值和奇异向量的两个精化Lanczos算法[J].计算数学.2003
论文知识图
