论文摘要
考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果。实验对九个重点城市进行AQI预测,结果表明,该模型相较传统KNN方法预测得到的AQI值准确率大幅度提升,对城市AQI的预测具有指导意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨丰玉,王宝英,陈英,冯涛,陈涛苹
关键词: 空气质量指数,近邻,风力因素,预测
来源: 计算机应用研究 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 南昌航空大学软件学院
基金: 江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212034)
分类号: X51
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0797
页码: 1679-1682+1722
总页数: 5
文件大小: 3007K
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