导读:本文包含了最大比合并论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:低阶,分集,奇偶,函数,符号,低密度,误码率。
最大比合并论文文献综述
李涛,蒋磊,陈博文[1]（2018）在《独立不同分布Nakagami-m衰落信道下最大比合并性能分析》一文中研究指出为研究独立不同分布(i.n.d.)Nakagami-m衰落信道下的分集接收系统采用最大比合并(MRC)时的系统性能,以输出信噪比的概率密度函数为基础,导出了系统中断概率的精确解并给出中断概率数值解的一种获得方法。根据输出信噪比的矩生成函数,推导出不同调制方式下系统平均误符号率的Chernoff上界、渐进分集增益和有效分集增益的表达式,并仿真验证了其正确性。仿真结果表明:增加分集支路数能够很大程度地减小系统平均误符号率,提高分集增益,但同时各支路衰落不平衡程度对系统性能的影响变大,各支路衰落不平衡程度在信道衰落越小时对中断概率影响越大。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
包建荣,何丹,姜斌,刘超[2]（2018）在《基于最大比合并的低阶比特量化转发协作》一文中研究指出针对现有量化转发(QF)复杂度较高的缺陷,提出了低复杂度QF方案。采用了低阶量化和调制,使复杂度有较大降低。在目的节点,将量化信息和直传信息最大比合并(MRC),可降低系统误码率(BER)。理论分析表明:可获得与目前较优的压缩转发(CF)协议相同的可达速率,且不受源到中继链路限制,故优于译码转发(DF)方案。基于二进制相移键控(BPSK)调制和低密度奇偶校验(LDPC)信道编码,仿真分析了1 bit和2 bit量化的BER性能。结果表明:2 bit量化较DF和1 bit量化有更大的增益,而且在中继距离目的节点较近时,所提QF协议具有相对较好的BER性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2018年01期）
董新利,杨杰,徐凌伟,王景景[3]（2017）在《基于最大比合并的V2V通信系统的性能研究》一文中研究指出基于最大比合并(maximal ratio combining,MRC),在N-Nakagami信道下,研究了V2V通信系统的性能。利用矩生成函数(moment generating function,MGF)的方法,分别采用相干检测的相移键控调制(phase shift keying,PSK),正交幅度调制(QAM),和脉冲幅度调制(PAM),推导了V2V通信系统的平均符号误码率(average symbol error probability,ASEP)的精确表达式。然后通过Monte Carlo仿真,利用推导的精确表达式,对系统的ASEP性能做了理论分析。仿真实验表明:随着衰弱系数m的增大,系统的ASEP性能是不断改善的;随着衰弱因子N的增大,系统的ASEP性能是不断减弱的。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
Hui,ZHAO,You-yu,TAN,Gao-feng,PAN,Yun-fei,CHEN[4]（2017）在《存在信道状态估计误差的最大比合并/选择合并分集技术在单输入多输出窃密系统中的遍历保密容量分析（英文）》一文中研究指出在物理层中,本文研究了存在信道估计误差的最大比合并/选择合并的保密容量性能。在一个单输入多输出窃密信道中,信源向一个装备M根接收天线并采用最大比合并/选择合并技术处理多径信号的信宿发送保密信息。与此同时,一个窃密者装备N根接收天线并采用最大比合并/选择合并技术来提高窃密的成功率。我们分别推导了两种情况下遍历保密容量的精确和近似闭式表达式:(1)最大比合并带有信道估计误差;(2)选择合并带有信道延迟。此外,本文得到了高信噪比斜率和高信噪比功率补偿两个重要的参数,它们在高信噪比条件下决定了遍历保密容量。最后,本文通过仿真分析验证了所得到的闭式表达式的准确性。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年04期）
何丹,包建荣,姜斌,刘超[5]（2017）在《低复杂度最大比合并量化转发协作方案》一文中研究指出在不影响可靠性的前提下,为了降低量化转发协作方案的复杂度,提出了基于低阶调制和低阶量化的量化转发协作方案.其中,低阶量化和调制降低了其复杂度,目的节点对中继到目的节点和源到目的节点信息的最大比合并降低了系统的误比特率.最后,基于二进制相移键控调制和低密度奇偶校验码信道编码,仿真分析了1-bit和2-bit量化的误比特率性能.结果表明,在误比特率为10-2时,2-bit量化较译码转发和1-bit量化分别有约3.5dB和5dB增益;在2-bit量化协议下,当误码率为10-3时,在源到中继节点的归一化距离为0.9时,较归一化距离0.2的情况,有约6dB增益.(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
胡思奇,周田华,陈卫标[6]（2016）在《水下激光通信最大比合并分集接收性能分析及仿真》一文中研究指出受海水吸收和散射的影响,长距离水下通信时信号幅度下降,信噪比(SNR)降低,最终导致水下激光通信系统的误码率(BER)提升,最远通信距离受限。为此,提出将最大比合并(MRC)分集接收技术应用于水下激光通信系统。分析和研究了在水体吸收和散射的综合作用下,MRC空间分集接收技术相对于等增益合并(EGC)空间分集接收技术对水下激光通信系统接收器性能的改善。推导了MRC加权系数分配方式,分析了接收支路数目与系统BER性能的关系,采用蒙特卡罗法对波长为532nm的绿光在IB型水质下100m处六路分集接收器中MRC相对于EGC的性能改善进行了仿真,并仿真了在Jerlov IB和II类水质下两种分集合并技术BER随通信距离的变化。由理论分析和仿真结果可知,MRC可以根据各路接收SNR情况更合理地分配加权系数,达到合并后的最佳SNR。在同等BER要求下,MRC可以提高水下激光通信的最远传输距离,在同等传输距离下,MRC可以降低通信系统的BER,为水下长距离激光通信系统的工程化提供了一种解决方案。(本文来源于《中国激光》期刊2016年12期）
俸彦鸣,刘书静,郭超[7]（2016）在《基于最大比合并的短波分集接收技术研究》一文中研究指出短波通信信道存在多径、衰落等特点,分集接收技术可以将多路信号进行合并以降低衰落的影响。文章在最大比值合并技术的基础上给出了一种基于偏移距离的软判决最大比合并方法,并在仿真中验证了其性能的提升,具有一定的工程参考价值。(本文来源于《信息通信》期刊2016年08期）
胡锦松,束锋,许正文,阙非,黄晓晖[8]（2016）在《中继协作网络中基于空间信道配对的最大比合并算法（英文）》一文中研究指出为了提高中继协作网络中信息传输的可靠性,提出了基于最大比合并的速率最大化空间信道配对的方案.该方案包括3个步骤:信道相位消除、最大比合并和空间信道配对.将该方案建模为凸优化问题,优化的目标函数是最大化传输速率,优化变量为每个用户上行链路的空间子信道与其相应的下行链路的空间子信道的配对策略.采用排序不等式定理推导并获得了该优化问题的最优空间信道配对解的近似闭合表达式.仿真结果表明,相比于已有的分布式空时分组码和相干合并的方法,所提出的基于空间信道配对的最大比合并算法的符号误码率性能在中、高信噪比区间获得了明显的提高,此性能的提高归功于所提方法充分利用了空间信道配对增益.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2016年02期）
周灏,沈宏[9]（2015）在《最大比合并分集接收对移动微波传输的改善》一文中研究指出移动微波传输在多项体育赛事的直播中有着广泛应用,由于其传输条件复杂,往往接收效果受到不良影响。为了获得更好的接收效果,提出采用空间分集接收和最大比合并,配合编码正交频分复用,进一步提高信噪比,降低了接收门限。经过竞走比赛移动数字微波传输的实际应用,该方法确能改善传输效果。(本文来源于《电视技术》期刊2015年08期）
涂启辉,沈彩耀,于宏毅,胡赟鹏[10]（2015）在《基于频域分量最大比合并的多天线信号合成算法性能分析》一文中研究指出通信信道的频率选择性衰落特性和信道噪声都会严重影响信号的接收质量。基于频域分量最大比合并的多天线信号合成算法(FMRC)对多路信号在频域加权合成,能够提高合成信号信噪比,实现频率选择性衰落信道下低信噪比信号的有效接收。文章针对该算法的理论性能,对合成信号均衡处理,分别推导了线性均衡器和判决反馈均衡器输出均方误差的理论表达式;证明了该算法与空间分集均衡器(SDE)在性能上的等价性。仿真实验表明,FMRC与SDE性能是一致的,但是在高信噪比下,当单路信道存在深衰落时,FMRC算法通过合成能够改善单路信道的深衰落特性,均衡器输出均方误差性能较SDE更优。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2015年02期）
最大比合并论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有量化转发(QF)复杂度较高的缺陷,提出了低复杂度QF方案。采用了低阶量化和调制,使复杂度有较大降低。在目的节点,将量化信息和直传信息最大比合并(MRC),可降低系统误码率(BER)。理论分析表明:可获得与目前较优的压缩转发(CF)协议相同的可达速率,且不受源到中继链路限制,故优于译码转发(DF)方案。基于二进制相移键控(BPSK)调制和低密度奇偶校验(LDPC)信道编码,仿真分析了1 bit和2 bit量化的BER性能。结果表明:2 bit量化较DF和1 bit量化有更大的增益,而且在中继距离目的节点较近时,所提QF协议具有相对较好的BER性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大比合并论文参考文献
[1].李涛,蒋磊,陈博文.独立不同分布Nakagami-m衰落信道下最大比合并性能分析[J].空军工程大学学报(自然科学版).2018
[2].包建荣,何丹,姜斌,刘超.基于最大比合并的低阶比特量化转发协作[J].哈尔滨工程大学学报.2018
[3].董新利,杨杰,徐凌伟,王景景.基于最大比合并的V2V通信系统的性能研究[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2017
[4].Hui,ZHAO,You-yu,TAN,Gao-feng,PAN,Yun-fei,CHEN.存在信道状态估计误差的最大比合并/选择合并分集技术在单输入多输出窃密系统中的遍历保密容量分析（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017
[5].何丹,包建荣,姜斌,刘超.低复杂度最大比合并量化转发协作方案[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2017
[6].胡思奇,周田华,陈卫标.水下激光通信最大比合并分集接收性能分析及仿真[J].中国激光.2016
[7].俸彦鸣,刘书静,郭超.基于最大比合并的短波分集接收技术研究[J].信息通信.2016
[8].胡锦松,束锋,许正文,阙非,黄晓晖.中继协作网络中基于空间信道配对的最大比合并算法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2016
[9].周灏,沈宏.最大比合并分集接收对移动微波传输的改善[J].电视技术.2015
[10].涂启辉,沈彩耀,于宏毅,胡赟鹏.基于频域分量最大比合并的多天线信号合成算法性能分析[J].信息工程大学学报.2015
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