论文摘要
为探明猕猴桃溃疡病在四川的适生性,选用MaxEnt模型,基于分布信息和环境变量,对该病在四川潜在分布区进行预测,分析主要环境变量对其分布的影响,并利用受试者工作特征曲线对模拟准确度进行评价.结果表明:10次重复模拟的曲线下面积平均值为0.914,预测结果准确.猕猴桃溃疡病在四川的高适生区主要位于成都市、德阳市、绵阳市、广元市、巴中市、达州市和雅安市,中适生区在四川21地市州均有分布.刀切法筛选出影响猕猴桃溃疡病潜在分布的主要环境变量及其指标为:最冷月最低气温（-6.8～7.5℃）、最暖季度平均气温（15.6～32.3℃）、最干季度平均气温（-0.8～21℃）、年降水量（709～950.9 mm）和气温季节性变化标准差（4.7～9.6℃）.本研究对制定猕猴桃溃疡病早期监测、预警及控制措施意义重大.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王茹琳,郭翔,李庆,王明田,游超
关键词: 猕猴桃溃疡病,模型,适生区划,环境因子
来源: 应用生态学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 植物保护,园艺
单位: 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川省农村经济综合信息中心,四川农业大学农学院,四川省农业气象中心,四川省气象台,南方丘区节水农业研究四川省重点实验室
基金: 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(省重点实验室2018-重点-05-11),国家现代农业产业体系四川水果创新团队猕猴桃病虫害综合防治岗位资助~~
分类号: S436.634
DOI: 10.13287/j.1001-9332.201912.013
页码: 4222-4230
总页数: 9
文件大小: 779K
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