论文摘要
考虑了实体的全局一致性,充分利用了知识库中实体间结构化的语义信息.在PageRank算法的基础上,提出一种基于双向语义关联的实体消歧算法,该算法通过在维基百科中抽取出实体之间的超链接关系构建知识图谱,重新定义两个实体之间的平均最短路径,并联合实体之间的语义信息以完成实体链接消歧的任务.在公开数据集上进行的实验结果显示:该算法能提高实体消歧结果的准确率和召回率,实验结果优于当前主流算法.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李子茂,聂梦妍,尹帆,陈思敏
关键词: 实体消歧,知识图谱,算法,双向语义关联
来源: 中南民族大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 中南民族大学计算机科学学院
基金: 湖北省技术创新专项重大项目(2019ABA101),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZD18001)
分类号: TP391.1
页码: 584-589
总页数: 6
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