导读:本文包含了预测模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,神经网络,算法,观测器,转矩,投入产出,向量。
预测模型论文文献综述
肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱[1]（2020）在《基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用》一文中研究指出目的构建长沙市叁带喙库蚊自回归积分移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)并进行预测。方法应用R语言3. 3. 2将2007年1月～2015年6月的叁带喙库蚊密度数据构建ARIMA模型,比较2015年7～12月预测值与真实值,对2016年叁带喙库蚊密度进行预测。结果叁带喙库蚊密度监测数据构建ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)_(12)模型,赤池信息准则(AIC)值为487. 98,经检验残差为白噪声(P> 0. 05),模型有效。2015年7～12月预测值与实际值基本一致,均方根误差(RMSE)=3. 021,平均绝对误差(MAE)=2. 132,模型外推良好。结论 ARIMA模型在叁带喙库蚊密度短期预测方面有一定可行性。(本文来源于《医学动物防制》期刊2020年03期）
张品一,梁锶[2]（2019）在《基于ADGA-BP神经网络模型的金融产业发展趋势仿真与预测》一文中研究指出为了对新常态多目标条件下金融产业发展趋势进行仿真和预测,本文基于经济稳定增长、经济结构优化和创新驱动这叁个目标以及金融产业发展速度与质量的相关变量,构建自适应遗传算法优化BP神经网络模型。对2016年叁个目标进行敏感性调控,发现金融产业发展速度受经济结构优化目标的影响最大,受经济稳定增长目标的影响其次,受创新驱动目标的影响最小;而金融产业发展质量受叁个目标的影响强度相反。并且对2017—2019年金融产业发展趋势进行预测,发现金融产业发展速度将大幅减缓,但是金融资产的质量将逐步提高。(本文来源于《管理评论》期刊2019年12期）
张馨月[3]（2020）在《中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究》一文中研究指出高校是中国基础研究的重要力量,探析中国重点高校基础研究投入产出效率及未来发展具有重要意义。以2001-2016年中国重点高校基础研究投入产出数据为基础,构建了基础研究投入产出指标的ARMA模型,并利用模型预测了2017-2020年重点高校基础研究投入产出量。同时,运用DEA法对2019-2020年中国重点高校基础研究投入产出量的预测值进行了修正,确定了有效的目标值,为高校基础研究的科学发展提出了政策建议。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年01期）
丁磊明,杨晓雷,黄金波,姚剑峰[4]（2019）在《基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用》一文中研究指出经济增长与电力需求作为分析一个国家经济运行状况的两个重要指标,两者相互作用,联系紧密。用单一的预测方法预测电量无法保证高精度的预测结果,如何最大程度地提高预测精度是电力系统电量预测的研究的关键。现提出用BP神经网络算法修正灰色预测值的方法,其核心是通过分析月数据规律进行灰色预测外推得到初步预测结果,在充分考虑经济指标与电量的相互作用的情况下,利用BP神经网络对电量预测值进行修正,从而得到实用性更好的中长期电量预测结果。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
王哲,王勤章,钱彪,李应龙,王新敏[5]（2019）在《石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素分析及预测模型的建立》一文中研究指出目的分析石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素,建立Logistic回归预测模型。方法回顾性分析179例经直肠超声引导行前列腺穿刺活检患者的临床资料,采用单因素分析和Logistic回归分析法筛选超声引导下前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素,建立Logistic回归模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)验证预测模型的效能。结果共纳入179例患者,其中前列腺癌98例(54.75%),平均术前血清总前列腺特异性抗原(tPSA)为(54.01±37.57)ng/ml。单因素分析结果显示年龄、tPSA、PSA密度(PSAD)、血肌酐(SCr)、直肠指诊(DRE)、磁共振成像(MRI)与前列腺穿刺活检阳性的发生具有显着相关性(P<0.01)。多因素分析结果显示年龄(OR=2.909,95%CI:1.445～5.854)、tPSA(OR=9.549,95%CI:3.540～25.761)、DRE(OR=6.166,95%CI:1.923～19.771)、MRI(OR=14.143,95%CI:5.127～39.013)与前列腺穿刺活检阳性的发生具有显着相关性(P<0.01,P<0.001)。根据多因素分析结果建立前列腺穿刺活检阳性预测模型:logit P=-13.433+1.068×年龄+2.256×tPSA+1.819×DRE+2.649×MRI。模型预测概率的AUC为0.927。结论年龄、tPSA、DRE、MRI是前列腺穿刺活检阳性的高危预诊因素,据此建立的预测模型对前列腺穿刺阳性的预测具有较高的准确率,可在临床上指导医师为患者制定安全、合理的治疗方案。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2019年24期）
何林,郭水良,熊源新[6]（2019）在《应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphium norvegicum在中国的分布范围》一文中研究指出预测物种的分布对物种资源的评估及生物多样性保护非常重要。研究基于虾藓在中国的24个地理单位的分布数据,结合12个环境因子数据,使用最大熵模型(MaxEnt)预测虾藓在我国的分布范围,结果显示虾藓在我国的主要分布区域为东北大兴安岭、小兴安岭和长白山,中部秦岭,西南横断山、喜马拉雅山和东南台湾、福建、浙江、安徽一带。经预测,该种在重庆、福建、湖北有分布的可能性极大,另外新疆部分地区也可能有虾藓分布。本次研究表明虾藓在我国的潜在分布范围比目前记录的分布范围广,加强野外调查工作,可能会发现虾藓的新分布区域,为虾藓保护提供更科学的保护计划。(本文来源于《生态科学》期刊2019年06期）
宋波,王佛鹏,周浪,庞瑞,吴勇[7]（2019）在《广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究》一文中研究指出为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响,更进一步从局部有限的土壤-水稻"点"的研究拓展到镉异常区域范围内"面"的研究,共采集土壤-水稻样品656件,采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型。结果表明:研究区土壤呈中性(pH均值为6.8),属矿质土壤(OM均值为39.53 g·kg~(-1)),全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078～7.893 mg·kg~(-1)和0.028～5.875 mg·kg~(-1);根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762—2017),稻米Cd超标率为13.6%;不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为:G1(<0.5 mg·kg~(-1)):lg(Cd-G)=1.561-3.782 lg(pH)+1.825 DTPA-Cd;G2(0.5～1.0mg·kg~(-1)):lg(Cd-G)=5.145-0.280 pH-2.448 lg(OM)+1.039 lg(DTPA-Cd);G3(1.0～2.0 mg·kg~(-1)):lg(Cd-G)=1.074-0.208 pH-0.029OM+0.589 DTPA-Cd;G4(2.0～3.0 mg·kg~(-1)):lg(Cd-G)=-0.897-0.026 OM+0.785 DTPA-Cd;G5(>3.0 mg·kg~(-1)):lg(Cd-G)=0.791~(-1).322 lg(OM)。总体上,广西镉异常区土壤中Cd整体偏高,已经对水稻安全种植产生影响,预测模型能够较好地预测稻米中镉的累积量,为广西镉异常区内其他水稻产地的安全生产提供参考。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年12期）
刘红艳,孔繁镍,麦艳红[8]（2019）在《基于滑模观测器的感应电机模型预测转矩控制》一文中研究指出为了提高感应电机驱动系统的性能,设计了一种基于滑模观测器的感应电机模型预测转矩控制策略。模型参考自适应系统可以准确地估计出转子转速,但无速度传感器模型预测转矩控制方案不仅需要估计转子转速,还需要估计磁链。故在模型参考自适应系统中将滑模观测器用作参考模型。同时,通过优化滑动函数和H∞方法设计了适当的增益以解决滑模方法存在的抖震问题。试验结果表明新方案在较宽的转速范围内能够稳定实施,负载性能较优,同时还具有动态快速、结构简单、易于实现的优点。(本文来源于《电气传动》期刊2019年12期）
陈通,周晓辉[9]（2019）在《基于BP神经网络的深层感知器预测模型》一文中研究指出众所周知,地方财政收入是国家的重要组成部分。科学合理地预测地方财政收入,能有效克服预算收支规模的随意性和盲目性。在大数据的浪潮中,善于利用数据进行财政收入的预测与分析,将大量繁琐零碎的数据转换成有用的决策信息具有非常重要意义。目前,财政收入组合预测模型大都采用的都是叁层神经网络结构;文章结合当前财政收入组合预测方法和深层学习思想,提出了一种基于BP神经网络的深层神经网络预测模型。它是四层神经网络结构,并以西安的财政收入数据为样本,与传统的BP神经网络预测模型进行比较,证明该模型具有学习精度高、收敛速度快、预测精度高等优点,具有广泛的应用性和实用性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
朱琳,刘春[10]（2019）在《基于改进支持向量机的工程造价预测模型》一文中研究指出工程造价预测是当前工程管理领域研究中的热点,针对当前工程造价预测模型存在的预测精度低、建模效率低等不足,提出了基于改进支持向量机的工程造价预测模型。首先收集工程造价历史数据,并对它们进行一定的预处理,然后采用改进支持向量机对工程造价建模的训练样本进行学习,并采用粒子群算法确定模型的参数,从而建立工程造价的预测模型,最后采用Matlab 2014R工具箱实现了工程造价预测的仿真对比实验,结果表明,改进支持向量机大幅度提高了工程造价的预测精度,而且工程造价整体预测性能要明显优于对比模型,具有更高的实际应用价值。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了对新常态多目标条件下金融产业发展趋势进行仿真和预测,本文基于经济稳定增长、经济结构优化和创新驱动这叁个目标以及金融产业发展速度与质量的相关变量,构建自适应遗传算法优化BP神经网络模型。对2016年叁个目标进行敏感性调控,发现金融产业发展速度受经济结构优化目标的影响最大,受经济稳定增长目标的影响其次,受创新驱动目标的影响最小;而金融产业发展质量受叁个目标的影响强度相反。并且对2017—2019年金融产业发展趋势进行预测,发现金融产业发展速度将大幅减缓,但是金融资产的质量将逐步提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测模型论文参考文献
[1].肖珊,陈立章,龙建勋,彭莱.基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市叁带喙库蚊密度预测中的应用[J].医学动物防制.2020
[2].张品一,梁锶.基于ADGA-BP神经网络模型的金融产业发展趋势仿真与预测[J].管理评论.2019
[3].张馨月.中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析——基于ARMA模型和DEA法的实证研究[J].现代商贸工业.2020
[4].丁磊明,杨晓雷,黄金波,姚剑峰.基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用[J].机电信息.2019
[5].王哲,王勤章,钱彪,李应龙,王新敏.石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素分析及预测模型的建立[J].中国老年学杂志.2019
[6].何林,郭水良,熊源新.应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphiumnorvegicum在中国的分布范围[J].生态科学.2019
[7].宋波,王佛鹏,周浪,庞瑞,吴勇.广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究[J].农业环境科学学报.2019
[8].刘红艳,孔繁镍,麦艳红.基于滑模观测器的感应电机模型预测转矩控制[J].电气传动.2019
[9].陈通,周晓辉.基于BP神经网络的深层感知器预测模型[J].计算机与数字工程.2019
[10].朱琳,刘春.基于改进支持向量机的工程造价预测模型[J].计算机与数字工程.2019
论文知识图
