导读:本文包含了直方图均衡化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:直方图,图像,径赛,拉普拉斯,模型,对数,遍历。
直方图均衡化论文文献综述
贺聪,胡乃瑞,李玉峰[1]（2019）在《基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现》一文中研究指出为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像分区处理的方法,减少CLAHE算法的计算次数和总体计算时间,此外,通过FPGA实现该CLAHE算法,实现图像的实时高速自适应增强。结果表明:与算法软件运行时间相比,基于FPGA的算法实现在计算时间上减少6～10倍,对于1280×1024图像的处理速率可以达到30帧/秒。可见该方法,对FPGA资源消耗少,运算速度快,满足微光夜视仪使用需求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
陈春谋[2]（2019）在《基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法》一文中研究指出为了解决由于X射线图像特征微弱,导致铅条成像不清与检测错误的问题,融合多种增强模式,设计一种基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法。首先,基于二进制读图与图像通道位操作,将12bit原始裸数据转换为叁通道RGB图像。然后,耦合直方图均衡化与对数变换函数,得到预增强图像。随后,结合拉普拉斯增强算法与伽马变换函数,设计增强模型,完成X射线图像特征的增强,输出增强的铅条图像。最后,在Visual Studio开发平台上利用C++语言调用OpenCV开源库函数编程实现算法。测试结果显示,与当前目标增强算法相比,所提方案具有更高的增强质量。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年07期）
何成伟,茅健[3]（2019）在《基于直方图均衡化的PCA-SIFT图像特征提取与匹配改进算法》一文中研究指出为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA-SIFT算法,以增强灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法(PCA)降低特征检测维度,减少耗时。仿真实验表明该算法有效地减少了运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量。新算法能有效减少运算量。(本文来源于《轻工机械》期刊2019年03期）
范迪,李晓雨,高尚,孙农亮,吕常智[4]（2019）在《图像直方图均衡化多模实现的实验设计》一文中研究指出对电子信息工程等专业而言,工程教育认证要求学生掌握多种高级编程语言,能够解决复杂工程问题,能够对工程问题给出合适的解决方案等,这都需要学生既要有较好的理论知识,同时也要很好地掌握软硬件方面的技术技能。本文改变一直以来数字图像处理的单一化的实验手段,采用多模实现的方法设计了直方图均衡化实验,给出了实验内容和样例。通过该实验,同时锻炼和强化学生的多种技能,既加深了他们对算法原理的理解,又练习了Matlab、VB、Python、VHDL等高级语言编程,还体验了硬件化实现的特殊性,比较全面地巩固了所学知识和技能,其分析问题解决问题能力从中也得到了提升。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年05期）
黄正暐[5]（2019）在《自适应直方图均衡图像增强研究及其FPGA实现》一文中研究指出图像增强是图像处理研究领域中的一大热点,旨在提高视频或图像的视觉效果,如增加图像的对比度、改善亮度、提高清晰度、提升饱和度、丰富图像的细节信息、矫正偏色等,在监控、航拍、数字娱乐、军事、摄影后期、生物医学、工业生产等方面有着广泛的应用价值。多年来,图像增强领域经过不断发展,提出了不少新的算法,但这些算法依然存在一些问题,如自适应性不强、过度曝光、细节丢失等。本文针对现有算法的缺陷进行研究,分析不同类型图像的性质,实现一种基于直方图均衡和白平衡的自适应图像增强算法。本文的主要工作如下:(1)研究直方图均衡算法与白平衡算法的发展概况:首先分别概述直方图均衡算法和白平衡算法的发展历程,发展现状和研究意义;其次针对现有算法的不足之处进行分析讨论。(2)提出一种基于加权概率均分模型的双直方图均衡方法,先将直方图一分为二。再通过遍历计算子直方图的加权概率密度,获得最佳动态分割点。重新分配子直方图的动态范围。最后进行后处理和直方图均衡。(3)提出一种基于抑增长模型的截断直方图均衡方法,首先进行预处理抬升直方图中的细节值,再遍历直方图的截断高度,计算截断均衡后图像的熵和对比度,通过熵抑制对比度的过度增长,得到最优截断高度,进行直方图均衡。(4)提出一种基于无色恒常性理论的白平衡方法。首先计算图像的光源偏色程度,再根据光源偏色程度获得图像每个像素的无色权重,最后通过无色权重纠正图像的偏色。实验结果表明,该方法相比于现有白平衡方法,能够在实现偏色区域颜色矫正的同时,更好的保护图像中的亮区域和暗区域,不仅有很强的泛用性,还能够适用于海底、沙尘暴等极端偏色情况。(5)最后算法通过简化,在FPGA平台下使用Verilog语言进行硬件实现,输出1080p,60帧的实时视频。实验证明简化后的算法能够满足实时性要求,并且处理效果较好,仍然具有较强的泛用性。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-23）
张毅,李杨,谢陈磊,何恒[6]（2019）在《基于变异系数反馈调整的自适应双平台直方图均衡化》一文中研究指出针对传统直方图均衡算法存在过增强、图像细节表现不稳定等现象,提出了一种基于变异系数反馈调整控制的自适应双平台直方图均衡化算法。该算法在反馈控制原理的基础上,引入了一个直方图归一化变异系数作为反馈参数,用来不断修正平台阈值与期望值之间的偏差,从而自适应地获得最优双平台阈值。定性定量实验结果表明,本文所提出的红外图像均衡化算法在不同场景的增强效果中表现良好且稳定。(本文来源于《红外技术》期刊2019年03期）
钟峥[7]（2019）在《改进直方图均衡算法的研究与实现》一文中研究指出直方图均衡由于其计算复杂度低、方法简单有效的特点而成为图像增强领域中的研究热点,但传统的直方图均衡存在着过度增强、细节丢失等问题,因此几十年来对它的改进算法层出不穷。目前的改进算法虽然在一定程度上解决了传统直方图均衡的缺陷,但它们在实际应用中仍存在一些问题,如亮度保持的算法应用范围受限,而亮度可变的算法大都参数固定,因此对于部分图像效果不佳。本文主要的目的是研究与实现能用于各种场景下视频实时增强的改进直方图均衡算法,本文主要完成的工作如下:(1)提出一种基于最大熵模型的双直方图均衡算法。首先使用大津法确定直方图的数据分割点;再对直方图进行预处理;然后根据提出的最大熵模型遍历寻找使均衡后图像熵最大的动态范围分割点;最后根据数据分割点与动态范围分割点对图像进行双直方图均衡,得到最终增强结果。实验表明,与其他对比算法相比,该算法应用范围广、细节保持能力强、效果自然。(2)提出一种基于混合模型的全局直方图均衡算法。首先根据提出的混合模型遍历寻找最佳的截断阈值;再用它截断直方图,将截下部分平均分配到直方图有效灰度级上;然后对直方图进行后处理;最后进行传统直方图均衡,得到最终的增强结果。实验表明,与其他对比算法相比,该算法对比度提升适当,应用范围广,能够用于视频的实时增强,具有实用性。(3)在Visual Studio平台上开发了基于视频采集卡的通用视频实时增强系统,系统通过视频采集卡接收HDMI视频信号,经过算法实时处理,最终在系统软件界面显示增强后的画面。测试结果表明,该系统实现了各个场景下60帧1080*1920视频的实时增强处理,且增强效果自然。由于参数得到自适应,因此无需人工操作,具有实用价值。综上所述,本文针对现有直方图均衡改进算法的不足,相继提出两种基于模型的直方图均衡改进算法,并对其中一个算法进行了工程实现。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-03-20）
戴声奎,钟峥,黄正暐[8]（2019）在《基于最大熵模型的双直方图均衡算法》一文中研究指出为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对初始直方图进行预处理;根据所提出的最大熵模型确定最佳的动态范围分割点;最后进行双直方图均衡得到增强图像.本文选取多个图像数据库进行测试,并与BBHE(Brightness preserving Bi-Histogram Equalization)、BPCLBHE(Brightness Preserving and Contrast Limited Bi-Histogram Equalization)、ESIHE(Exposure based Sub Image Histogram Equalization)和DRSHE(Dynamic Range Separate Histogram Equalization)进行比较,同时将信息熵、对比度和NIQE(Natural Image Quality Evaluator)作为客观评价指标.实验结果证明,本文算法对各类图像均具有较好的主观视觉效果和客观评价指标,在保留细节的同时兼顾了对比度的增强.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
李贤阳,阳建中,杨竣辉,陆安山[9]（2019）在《基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法》一文中研究指出为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红外图像的强度等级的不确定性,形成平滑直方图,确定出局部最大值,利用优化的平台直方图对低频分量完成增强;根据高频分量的标准差,将其高频分量分类为强边缘、中边缘与弱边缘系数,再设计叁个不同的增强方法,对这叁类系数进行差异增强,从而得到增强的高频分量序列;将增强的低频分量与一系列的高频分量完成组合,形成增强图像;引入非局部均值滤波,对增强图像实施降噪处理。测试结果表明:与当前低质量红外图像增强方案相比,该方法拥有更高的增强视觉质量,更好地兼顾全局与局部对比度,消除过渡增强、伪影与噪声,且输出图像具有更大的熵值与标准偏差值,分别保持在6.8、5.3以上。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年03期）
卢步涛,洪庆达,陈旭文,郑顺新[10]（2019）在《基于直方图均衡化的径赛图像增强技术研究》一文中研究指出受现场环境影响,难以获取清晰的径赛比赛图像,影响比赛结果的判决。分析了数字图像增强技术的基本原理,重点对直方图均衡化技术进行研究,并应用其对原始图像进行处理,利用matlab工具进行仿真实验,结果证明,直方图均衡化技术有效改善图像对比度,有利比赛结果判决。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年04期）
直方图均衡化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决由于X射线图像特征微弱,导致铅条成像不清与检测错误的问题,融合多种增强模式,设计一种基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法。首先,基于二进制读图与图像通道位操作,将12bit原始裸数据转换为叁通道RGB图像。然后,耦合直方图均衡化与对数变换函数,得到预增强图像。随后,结合拉普拉斯增强算法与伽马变换函数,设计增强模型,完成X射线图像特征的增强,输出增强的铅条图像。最后,在Visual Studio开发平台上利用C++语言调用OpenCV开源库函数编程实现算法。测试结果显示,与当前目标增强算法相比,所提方案具有更高的增强质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直方图均衡化论文参考文献
[1].贺聪,胡乃瑞,李玉峰.基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现[J].电子设计工程.2019
[2].陈春谋.基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法[J].国外电子测量技术.2019
[3].何成伟,茅健.基于直方图均衡化的PCA-SIFT图像特征提取与匹配改进算法[J].轻工机械.2019
[4].范迪,李晓雨,高尚,孙农亮,吕常智.图像直方图均衡化多模实现的实验设计[J].信息技术与信息化.2019
[5].黄正暐.自适应直方图均衡图像增强研究及其FPGA实现[D].华侨大学.2019
[6].张毅,李杨,谢陈磊,何恒.基于变异系数反馈调整的自适应双平台直方图均衡化[J].红外技术.2019
[7].钟峥.改进直方图均衡算法的研究与实现[D].华侨大学.2019
[8].戴声奎,钟峥,黄正暐.基于最大熵模型的双直方图均衡算法[J].电子学报.2019
[9].李贤阳,阳建中,杨竣辉,陆安山.基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法[J].计算机应用与软件.2019
[10].卢步涛,洪庆达,陈旭文,郑顺新.基于直方图均衡化的径赛图像增强技术研究[J].汽车实用技术.2019
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