论文摘要
航空旅客会员等级以及航班舱位等级可以有效区分不同等级的旅客群体,提升航空路线个性化推荐的准确性。在已有的加权矩阵分解模型基础上,引入旅客会员等级和航班舱位等级,建立了考虑等级因素的个性化航空路线推荐模型。通过实际航空运营数据进行实证研究,检验了考虑等级的个性化航空路线推荐模型的有效性。实证结果表明,旅客会员等级和航班舱位等级显著影响航空路线个性化推荐的效果,同时考虑会员等级和舱位等级的航空路线推荐模型的平均召回率,与平均精确率比未考虑等级的航空路线推荐模型分别提高5.6%以及1.1%。研究还发现,考虑等级的航空路线推荐模型在不同等级的旅客数据集上推荐的效果存在差异,不同会员等级和舱位等级的旅客需求不同,舱位等级因素对高端等级旅客显得尤为重要,但对于普通等级的旅客,会员等级的影响因素大于舱位等级。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈梦曦,田澎,李相勇,江景春
关键词: 民航,航空路线,个性化推荐,等级,加权矩阵分解
来源: 工业工程与管理 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 上海交通大学安泰经济与管理学院,同济大学经济与管理学院,厦门大学航空航天学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71672126),国家自然科学基金重点资助项目(71532015)
分类号: V354
DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.03.018
页码: 139-146+156
总页数: 9
文件大小: 627K
下载量: 218
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