基于小波滤波的低成本无人机姿态信息融合

基于小波滤波的低成本无人机姿态信息融合

论文摘要

针对小型四旋翼无人机自主飞行时陀螺仪与加速度计噪声大、姿态信息不准确的问题,提出基于滤波数据的姿态信息融合方法,提高无人机姿态信息的精度和可信度。通过基于小波分解重构的小波滤波方法,消除陀螺仪的低频噪声和加速度计的高频噪声。根据陀螺仪不受干扰但具有时间累积误差的特性与加速度计易受干扰但测量值没有时间累积误差的特性,提出利用互补滤波的方法实现姿态信息融合。通过仿真的方式证明上述方法的可行性与有效性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 姿态解算原理
  •   2.1 坐标系下的转换关系
  • 3 Mallat分解重构算法
  • 4 基于互补滤波的姿态解算
  •   4.1 姿态解算原理
  •   4.2 互补滤波
  • 5 仿真验证
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 彭蕴博,袁亮

    关键词: 小波滤波,无人机,姿态信息融合,互补滤波

    来源: 计算机仿真 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,无线电电子学

    单位: 新疆大学机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(31460248),国家自然科学基金项目(61662075),自治区重点研发计划项目(2018B0201)

    分类号: TN713;V279

    页码: 18-21+26

    总页数: 5

    文件大小: 1660K

    下载量: 111

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