导读:本文包含了系统识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,系统,北碚区,均值,视觉,智能,岩溶。
系统识别论文文献综述
王亚同[1]（2019）在《北碚用AI技术“保护蓝天”》一文中研究指出本报讯 （记者 王亚同）9月11日，重庆日报记者从北碚区生态环境局获悉，为“保护蓝天”，北碚区将AI人工智能技术应用到大气污染治理中，建成了一套完善的网格化监测预警体系，为当地全面准确捕捉污染源、监控空气质量，增添了智能化的“大脑”。当日上午9时(本文来源于《重庆日报》期刊2019-09-12）
尹力,陈霈琛,惠怡安[2]（2019）在《乡村群落化理念下县域村庄中观空间系统构建研究——以延川县乡村群落系统识别与界定为例》一文中研究指出文章首先对乡村群落化和县域村庄中观空间系统的概念和内涵进行界定,对现状条件下发展乡村群和构建中观空间系统的现实价值和理论意义做出了说明。最后以延川县乡村群的识别、集群系统的构建为例进行了实证研究,并结合研究成果对县域乡村群和中观空间系统的研究框架、内容和方法进行了探讨。(本文来源于《智能建筑与智慧城市》期刊2019年08期）
魏松涛[3]（2019）在《鸡腿菇采摘机器人双目视觉系统识别与定位研究》一文中研究指出机器视觉在采摘机器人上的研究有助于降低农民劳动强度,缓解中国劳动力短缺的问题,能够在很大程度上提高采摘效率,采摘机器人在采摘过程中通过视觉系统在较短的时间内定位目标物,对提高采摘机器人的工作效率有很大的影响,采摘机器人视觉系统所用到的信号采集装置有很多种,如相机、红外线传感器等。考虑到鸡腿菇采摘周期较短,必须在一定的时间内完成,本文中的双目视觉系统以相机为信号采集装置,因而机器视觉是鸡腿菇采摘机器人研究的重要内容之一,其直接影响鸡腿菇采摘机器人的采摘效率。机器视觉的发展受到图像处理方法和信号采集装置发展的影响,现在很多采摘机器人都是依靠相机采集图像,进行果实的识别和定位,但是,视觉系统存在果实识别准确率较低和定位不准确等不足。因此通过研究双目视觉对鸡腿菇识别和定位,有着十分重要的实用性和很好的应用前景。本文工作主要从以下几个方面进行:1、基于相机的成像模型建立相应的数学模型。根据相机的针孔模型可以求解出相机的内参数矩阵,通过畸变模型可以求出相机的畸变参数。通过相机的选型和标定实验平台的建立,并考虑价格和引入噪声等因素,最终选择CCD相机。利用已经得到的相机数学模型,最后进行标定实验;采用OpenCV库用20张标定图片进行相机标定,求出内参数矩阵、左相机和右相机的旋转矩阵和平移矩阵。2、利用相机的参数矩阵对左右相机的图像进行矫正,并将矫正后的图像用于后期处理;通过在均值滤波算法的基础上增加梯度影响因子实现均值滤波改进,实现在滤波的同时尽量保留图像的边缘,以及对矫正后的图像采用改进后的均值滤波方法进行降噪处理,达到减小图像噪声和保留边缘的目的,方便后续的图像分割。3、对矫正和降噪后的图像采用Canny边缘检测,然后对图像进行了鸡腿菇外轮廓和菌盖边缘检测,在边缘检测的基础上寻找鸡腿菇外形和绘制轮廓,并进行椭圆拟合,确定特征点匹配区域,在找到的区域内检测出鸡腿菇上的特征点,进行立体匹配。在实际采摘过程中每幅图像中存在很多鸡腿菇,根据特征点匹配可以确定对应的鸡腿菇。运用左右相机图像得到鸡腿菇菌盖的最小外接矩形和椭圆轮廓求出菌盖的实际大小和位置,根据菌盖大小判断鸡腿菇是否成熟,进而决定是否采摘。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-04-06）
孙滨峰,赵红,陈立才,舒时富,叶春[4]（2019）在《基于植被指数选择算法和决策树的生态系统识别》一文中研究指出植被指数是对绿色植被的特定表达,在不同环境下的效果不同。植被指数的选择需要结合研究区域的环境特征。本研究将植被指数间的相关系数集成到基于马氏距离的植被指数选择算法中,根据所选样本确定最适宜的植被指数,构建决策树模型,以江西省永丰县为例,开展区域生态系统类型的识别研究。该方法首先确定提取对象,明确对象类别与对象间的隶属关系,然后逐层逐项地提取湿地、森林、草地、农田等生态系统信息。结果表明,所提出的植被指数选择算法具有较好的适用性;生态系统识别的总体精度达89. 11%,构建的决策树模型的分类精度高于传统方法,可为区域生态系统信息提取和生态系统管理提供研究方法。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年06期）
韩艳丽,高岩[5]（2018）在《两目标两局中人的混杂微分博弈系统识别域的判别（英文）》一文中研究指出混杂微分博弈系统融合了控制工程、数学和计算机等多门学科,其研究无论在理论上还是实际应用中都有很高的价值.本文讨论了两目标两局中人的混杂微分博弈系统的识别域判别问题.首先,利用非光滑分析,讨论两目标两局中人的连续微分博弈系统在分片光滑函数构成的区域上识别域的判别问题,我们得到判别识别域问题可以转化成求解不等式组的解的存在问题.最后,将此结论推广到两目标两局中人的混杂微分博弈系统.本文的创新之处在于,我们解决的是包含两个控制变量的微分博弈识别域的判别问题,而不是包含一个控制变量的微分包含问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2018年05期）
刘佳玮,杨慧[6]（2018）在《基于LMD的非线性结构系统识别》一文中研究指出本文提出了一种基于局部均值分解法(LMD)的非线性结构系统识别方法,采用LMD法对非线性结构响应信号进行循环迭代提取出各阶PF分量的纯调频信号及其包络信号。其中,包络信号即为结构的瞬时振幅,对纯调频信号的进一步分析可得结构的瞬时无阻尼自振频率,进而得到结构的骨架曲线。最后,用一个叁次非线性刚度结构的数值模拟检验其有效性。(本文来源于《工程技术研究》期刊2018年10期）
董先莹,陈锴,吴世芳[7]（2018）在《基于Matlab系统识别的飞机强度试验控制通道模型辨识研究》一文中研究指出飞机强度试验主要采用液压控制,由于液压伺服系统组件较多,采用传统的理论分析的方法很难建立系统传递函数。通过测量整个系统的阶跃响应数据,利用Matlab系统识别工具箱建立控制系统ARX模型,通过判断主导极点将高阶模型近似简化成成二阶传递函数模型。Simulink仿真分析表明,模型的阶跃响应结果与实测结果相当吻合,模型残差为具有99%置信度的白噪声,建立的模型准确可靠。(本文来源于《2018年军工装备技术专刊论文集》期刊2018-09-18）
周颖,张立迅,刘彤,龚顺明[8]（2018）在《基于计算机视觉的结构系统识别》一文中研究指出结构系统识别是土木工程结构健康监测的重要组成部分,传统的结构系统识别通过有线或无线的测量系统进行数据采集,布置传感器以及数据采集设备的过程繁琐、费时。为了提高结构系统识别的效率,提出一种无需人工靶点、基于计算机视觉的非接触式测量方法,以消费级相机为采集设备,采用基于点匹配的特征光流技术实现目标的运动跟踪,获得目标的位移时程,进而实现结构系统识别。使用消费级摄像机对振动台试验中的结构模型进行测量,与传统拉线式位移传感器的测量结果进行对比。研究结果表明,采用基于计算机视觉的非接触式测量方法,在频域中具有较高的测量精度,并且能够准确识别出结构的自振频率、振型等动力特性,具有良好的应用前景。(本文来源于《土木工程学报》期刊2018年11期）
颜王吉,王朋朋,孙倩,任伟新[9]（2018）在《基于振动响应传递比函数的系统识别研究进展》一文中研究指出与频响函数反映动力系统输入-输出的关系不同,振动响应传递比函数反映的是系统输出-输出之间的关系。振动响应传递比函数可以有效地避免对系统输入的测量,近年来成为系统识别领域重要的分析手段。该文对振动响应传递比函数进行了分类,揭示了传递比函数的特性,并着重阐明了传递比函数与频响函数之间的内在联系。以此为基础,综述了局部传递比(local transmissibility)和传递比矩阵(transmissibility matrix)在结构模态参数识别、损伤识别和模型修正应用中的研究进展。最后,该文指出了基于传递比函数的系统识别存在的问题,并对将来的研究思路作出了展望。(本文来源于《工程力学》期刊2018年05期）
李方华[10]（2018）在《高家坪隧道地下水系统识别及涌水量预测》一文中研究指出以宜保高速高家坪隧道为研究对象,重点剖析高家坪隧道工程区的地质条件,在此基础上,综合采用地下水示踪试验、地下水化学组分测试、降雨量与地下水动态长期观测等多种技术手段对高家坪隧道区域岩溶发育特征、岩溶隧道突涌水条件进行了分析和探索,查明了各岩溶水系统的边界及之间的水力联系,分析了岩溶系统与隧道的空间关系及其对隧道安全的影响,揭示了岩溶系统的水文响应特征,并采用分布式TOPMODEL流域水文模型模拟流域的流量过程,预测了隧道的正常和最大涌水量。结果表明:隧道ZK45+500~ZK46+900段涌水最大峰值流量可达3.56 m3/s,滞后降雨3 h,最大涌水量47 984.7 m3/d,与实测值吻合较好。本文工作可为我国岩溶地区类似隧道工程的突涌水灾害预防提供参考和指导。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2018年01期）
系统识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章首先对乡村群落化和县域村庄中观空间系统的概念和内涵进行界定,对现状条件下发展乡村群和构建中观空间系统的现实价值和理论意义做出了说明。最后以延川县乡村群的识别、集群系统的构建为例进行了实证研究,并结合研究成果对县域乡村群和中观空间系统的研究框架、内容和方法进行了探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统识别论文参考文献
[1].王亚同.北碚用AI技术“保护蓝天”[N].重庆日报.2019
[2].尹力,陈霈琛,惠怡安.乡村群落化理念下县域村庄中观空间系统构建研究——以延川县乡村群落系统识别与界定为例[J].智能建筑与智慧城市.2019
[3].魏松涛.鸡腿菇采摘机器人双目视觉系统识别与定位研究[D].兰州理工大学.2019
[4].孙滨峰,赵红,陈立才,舒时富,叶春.基于植被指数选择算法和决策树的生态系统识别[J].农业机械学报.2019
[5].韩艳丽,高岩.两目标两局中人的混杂微分博弈系统识别域的判别（英文）[J].工程数学学报.2018
[6].刘佳玮,杨慧.基于LMD的非线性结构系统识别[J].工程技术研究.2018
[7].董先莹,陈锴,吴世芳.基于Matlab系统识别的飞机强度试验控制通道模型辨识研究[C].2018年军工装备技术专刊论文集.2018
[8].周颖,张立迅,刘彤,龚顺明.基于计算机视觉的结构系统识别[J].土木工程学报.2018
[9].颜王吉,王朋朋,孙倩,任伟新.基于振动响应传递比函数的系统识别研究进展[J].工程力学.2018
[10].李方华.高家坪隧道地下水系统识别及涌水量预测[J].地下空间与工程学报.2018
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