导读:本文包含了加权函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,阈值,算子,空间,模糊,损失,广义。
加权函数论文文献综述
孙杰[1]（2019）在《Hardy算子与加权BMO函数生成交换子的加权估计》一文中研究指出研究双线性Hardy算子与加权BMO函数生成的交换子的有界性,并给出证明.(本文来源于《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
高迪,何文涛,蔺晓龙[2]（2019）在《利用迭代加权模糊度函数法的单历元模糊度固定》一文中研究指出为提高全球导航卫星系统GNSS在复杂环境下的定向成功率,将迭代加权的思想与模糊度函数法(AFM)相结合,提出迭代加权模糊度函数法(IWAFW)。基于AFM算法,通过设计新的适应度函数,利用残差计算权重,实现对不同卫星信号权重的自动调节,并结合惯性传感器给出的姿态信息,压缩搜索空间,降低计算量。通过实测试验验证,在复杂环境中,相比于AFM和带基线长度约束的最小二乘模糊度去相关算法(CLAMBDA),该算法能够有效提高模糊度固定成功率。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年11期）
董新桐,马海涛,李月[3]（2019）在《丘陵地带地震资料随机噪声压制新技术:高阶加权阈值函数的Shearlet变换》一文中研究指出随着山地和丘陵地震勘探环境的复杂化,传统的消噪方法已经难以有效地压制地震记录中的随机噪声.Shearlet变换是一种新的多尺度多方向的时频分析方法,具有良好的稀疏表示特性,并且在每个尺度进行方向分解,非常适合用于地震信号随机噪声的压制.但是传统的Shearlet变换去噪方法采用的是硬阈值,在抑制随机噪声的同时也消除了很多有效信号,使得去噪之后的地震资料出现虚假的同相轴,为了解决这一问题我们提出高阶加权阈值函数.高阶加权阈值函数不但整体上连续性较好,而且克服了硬阈值函数存在剧烈的变化的缺点以及软阈值在处理较大Shearlet系数总存在恒定偏差的问题,同时保留了传统的软硬阈值函数的优点.实验结果表明这种基于高阶加权阈值函数的Shearlet变换去噪的方法,可以有效的消除模拟地震信号和实际丘陵地带地震信号中的随机噪声,同时很好的保留有效信号的幅度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
程建华,毛施云,王德辉[4]（2019）在《加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计》一文中研究指出首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
丁志慧,历智明[5]（2019）在《次可加函数列的加权上度量平均维数（英文）》一文中研究指出介绍了次可加函数列的加权上度量平均维数和加权上测度理论平均维数,同时给出了关于次可加函数列的加权上平均维数的变分原理.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年02期）
刘长齐,邵堃,霍星,范冬阳,檀结庆[6]（2019）在《基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法》一文中研究指出K-means聚类算法是图像分割中比较常见的一种方式。它是一种无监督学习方法,能从图像的灰度值特征中发现关联规则,因而具有比较强的分割能力。但是,由于该算法使用的分类依据比较单一,且初始聚簇中心具有不确定性,其在图像分割上仍存在一定的缺陷。针对此问题,提出了一种改进的K-means算法用于图像分割。此方法使用基于信息熵的迭代改进算法为K-means算法选取初始聚类中心,然后对K-means算法提出新的加权质量评价函数用于更好地选取图像分割阈值。实验结果表明:改进后的算法在图像分割上的准确率和稳定性都要优于OTSU算法和传统的K-means算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
刘龙生[7]（2019）在《解析函数空间的加权复合算子研究》一文中研究指出借助于复分析与调和分析的技巧,本文刻画了 Bloch型空间到对数Bloch空间、Bloch型空间到对数Bloch型空间、BMOA到Zygmund空间上的加权复合算的有界性、紧性及本性范数特征。第一章阐述了函数空间和算子理论的发展,简要叙述了本文的主要研究内容。第二章阐述了几类单位圆盘上的函数空间概念与加权复合算子的相关定义。第叁章运用复分析及调和分析的技巧,刻画了 Bloch型空间到对数Bloch空间,Bloch型空间到对数Bloch型空间以及BMOA到Zygmund空间的加权复合算子的有界性特征。第四章刻画了 Bloch型空间到对数Bloch空间、Bloch型空间到对数Bloch型空间的加权复合算子紧性和本性范数特征。第五章概括了本文的结论及后续工作。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-09）
金雯,张岩曦[8]（2019）在《加权主成分TOPSIS价值函数模型在浙江叁级甲等医院医疗质量综合评价的应用》一文中研究指出目的综合评价浙江省某叁级甲等医院2015—2016年逐季医疗工作质量,了解其变化趋势,并和全部26家省级叁级甲等医院医疗质量季度均值进行比较,为医疗质量考核及医院管理者提供决策依据。方法选择反映医院运营、患者负担、合理用药、医院感染的23项具有重要性、灵敏性、实用性、独立性的指标,应用加权主成分TOPSIS价值函数模型进行综合评价。结果 2015—2016年,医院医疗工作质量整体高于省级平均水平,省级叁级甲等医院医疗质量呈现逐季上升趋势。患者负担和医院感染可能是医疗质量的主要影响因素。结论应用加权主成分TOPSIS价值函数模型进行综合评价,能更科学准确全面地了解医疗质量现状,并进行比较,有利于医疗质量持续改进。(本文来源于《现代医院》期刊2019年05期）
张庆莉,吴黎军[9]（2019）在《广义加权损失函数下未决赔款准备金的信度估计》一文中研究指出为了使得估计的准备金不依赖于先验分布的具体形式,在贝叶斯链梯模型中,采用信度理论的思想,在广义加权损失函数下得到链梯因子的信度估计,建立了案均赔款法下的未决赔款准备金模型.最后,给出保险公司的实际例子,将得到的信度估计与经典链梯法和随机链梯法估计进行了比较.结论显示,方法对未决赔款准备金是有效的.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年09期）
涂云东,汪思韦[10]（2019）在《函数型核加权估计法及其在经济学中的应用》一文中研究指出本文基于变系数模型提出了一个新的统计推断方法:函数型核函数加权最小二乘法.该方法将变系数模型中经典的核函数加权最小二乘法和参数模型中的函数型最小二乘法巧妙结合,通过条件特征函数构造损失函数进而定义了函数型核函数最小二乘估计量.该估计量既具有函数型最小二乘法的优势——在扰动项服从厚尾分布时也能够稳健估计参数,又具有非参数核估计的特点——估计量的相合性不依赖于参数模型的正确设定.同时,本文探讨了该估计量的大样本性质,证明了其相合性和渐近正态性.进一步,本文研究了该估计量的自适应估计,即基于估计量渐近方差的相合估计量来选择最优估计.最后,本文通过数值模拟来探究函数型核函数最小二乘法的有限样本性质,并将该方法应用到我国PM_(2.5)和经济增长关系的研究中.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年04期）
加权函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高全球导航卫星系统GNSS在复杂环境下的定向成功率,将迭代加权的思想与模糊度函数法(AFM)相结合,提出迭代加权模糊度函数法(IWAFW)。基于AFM算法,通过设计新的适应度函数,利用残差计算权重,实现对不同卫星信号权重的自动调节,并结合惯性传感器给出的姿态信息,压缩搜索空间,降低计算量。通过实测试验验证,在复杂环境中,相比于AFM和带基线长度约束的最小二乘模糊度去相关算法(CLAMBDA),该算法能够有效提高模糊度固定成功率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权函数论文参考文献
[1].孙杰.Hardy算子与加权BMO函数生成交换子的加权估计[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版).2019
[2].高迪,何文涛,蔺晓龙.利用迭代加权模糊度函数法的单历元模糊度固定[J].测绘通报.2019
[3].董新桐,马海涛,李月.丘陵地带地震资料随机噪声压制新技术:高阶加权阈值函数的Shearlet变换[J].地球物理学报.2019
[4].程建华,毛施云,王德辉.加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版).2019
[5].丁志慧,历智明.次可加函数列的加权上度量平均维数（英文）[J].纯粹数学与应用数学.2019
[6].刘长齐,邵堃,霍星,范冬阳,檀结庆.基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法[J].计算机科学.2019
[7].刘龙生.解析函数空间的加权复合算子研究[D].安徽理工大学.2019
[8].金雯,张岩曦.加权主成分TOPSIS价值函数模型在浙江叁级甲等医院医疗质量综合评价的应用[J].现代医院.2019
[9].张庆莉,吴黎军.广义加权损失函数下未决赔款准备金的信度估计[J].数学的实践与认识.2019
[10].涂云东,汪思韦.函数型核加权估计法及其在经济学中的应用[J].系统工程理论与实践.2019
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