永磁直线波浪发电系统的混沌分析与控制

永磁直线波浪发电系统的混沌分析与控制

论文摘要

近些年来,全球能源需求急速上升,传统能源日渐匮乏,以风能、太阳能为代表的可再生清洁新能源异军突起。海洋波浪能能量密度高、平稳期长、可预测性好、蕴藏量巨大,具有很好的商业开发潜力与利用价值,已获得国内外大量专家学者的持续研究与探索。应用经典混沌通道及Li-Yorke混沌定义,分析Lorenz混沌模型特性。运用Clarke-Park方法,对永磁直线同步电机系统(PMLSM)数学模型进行坐标变换,获得静态d-q轴坐标系下的系统理想数学方程;建立考虑动子边缘效应的PMLSM系统数学模型,且通过时标与仿射变换对该模型进行混沌动力模型演化,获得PMLSM的类Lorenz混沌动力模型。运用Wolf算法计算最大Lyapunov指数谱,判定电机混沌运动域,验证PMLSM系统中存在的混沌运行状态行为。为避免PMLSM混沌动力系统进入混沌运动状态,基于反馈解耦控制对该混沌系统进行降阶;结合Lyapunov稳定性判据,设计PMLSM动力系统的混沌运动模型控制率,提出一种解耦滑模混沌控制方案;针对系统可能存在未知动态参数问题,在解耦滑模混沌控制策略下耦合自适应滑模混沌控制策略,实时修正不确定的系统参数,保证系统全局稳定前提下,降低对动力系统已知参数的依赖性。波浪环境复杂变化、多因素耦合,PMLSM混沌动力系统可能会陷入多种环境变量的反复跳跃之中,需降低解耦自适应滑模混沌控制器对控制参数的依赖,提高控制器对环境变化的兼容性。为摆脱传统经验法调整控制参数的不足,在PMLSM自适应滑模控制器中引入PSO非确定性控制算法,通过迭代寻优可迅速获得适应控制条件的控制参数,有效拟补了控制器对控制参数粗精度调整缺点。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 国内外波浪发电的研究现状及分析
  •     1.2.1 国外研究现状
  •     1.2.2 国内研究现状
  •   1.3 直线电机的发展
  •   1.4 混沌理论的发展
  •   1.5 论文主要内容与安排
  • 第二章 混沌动力学现象分析
  •   2.1 混沌的形成通道
  •     2.1.1 费根鲍姆通道
  •     2.1.2 PM类间歇通道
  •     2.1.3 霍夫分岔通道
  •   2.2 Li-Yorke混沌定义
  •   2.3 Lorenz混沌模型
  •   2.4 本章小结
  • 第三章 永磁同步直线电机的混沌现象研究
  •   3.1 Clarke-Park坐标变换
  •   3.2 永磁同步直线电机数学模型
  •     3.2.1 永磁同步直线电机理想模型
  •     3.2.2 永磁同步直线电机边缘效应
  •   3.3 永磁同步直线电机的混沌模型
  •   3.4 混沌模型特性分析与仿真
  •     3.4.1 最大Lyapunov指数的计算
  •     3.4.2 PMLSM混沌模型特性仿真
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 永磁直线电机系统解耦自适应滑模混沌控制
  •   4.1 稳定性理论基础
  •   4.2 滑模设计方法
  •   4.3 永磁直线电机解耦自适应滑模控制
  •     4.3.1 状态反馈解耦控制器
  •     4.3.2 基于解耦模型的滑模控制律的设计
  •     4.3.3 解耦自适应滑模的混沌控制器设计
  •   4.4 仿真验证
  •   4.5 本章小结
  • 第五章 混沌控制器的优化
  •   5.1 混沌控制率参数变化的影响
  •   5.2 自适应滑模混沌控制的优化
  •     5.2.1 粒子群算法基本概念及原理
  •     5.2.2 实验仿真
  •   5.3 本章小结
  • 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间发表的论文
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 谢东燊

    导师: 杨俊华

    关键词: 波浪发电,永磁同步直线电机,混沌控制,粒子群算法,自适应滑模控制

    来源: 广东工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 海洋学,新能源,电力工业

    单位: 广东工业大学

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51377026),广东省科技计划项目(2016B090912006),广东省自然科学基金项目(2015A030313487),广东省教育部产学研合作专项资金“海洋波浪能发电及波浪监测集成技术”(2013B090500089),广东省海洋与渔业局科技项目“水产养殖低能耗智能化管理系统”(A201301D04)

    分类号: P743.2;TM612

    DOI: 10.27029/d.cnki.ggdgu.2019.000189

    总页数: 80

    文件大小: 6379K

    下载量: 54

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