论文摘要
为了对人的不同思维状态下的脑电信号结构进行正确的评估和分析,本研究结合网络分类器结构的使用方法和使用理念,经过降噪处理,将多余的分类器特征进行分析,可以实现对整体拟合过程中的相关演化及结构网络的合理利用。在神经网络学习算法的应用过程中,对于确认的神经元泛化功能来说,应随着神经元系统分类方法的不同,利用演化过程中所增加的相关输入神经理论,对神经元体系或者结构的主要应用数量进行可行性的研究,训练网络系统及其结构中的相关树木的神经元连接的方式进行分析,体现出网络系统结构中脑信号网络对于测试段分类正确率的计算。对于神经网络的连接来说,显示了较好的分类能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李红宇,刘庆江,常晓娟,赵薇
关键词: 自适应级联神经网络,脑电信号,分类能力
来源: 产业创新研究 2019年12期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,医药卫生科技,信息科技
专业: 生物医学工程,电信技术
单位: 哈尔滨师范大学
基金: 黑龙江省教育厅科学技术研究项目《一种自适应脑电信号分类方法研究》,项目编号:12541255
分类号: R318;TN911.6
页码: 11-12
总页数: 2
文件大小: 1795K
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标签：自适应级联神经网络论文; 脑电信号论文; 分类能力论文;